全双工 vs 半双工 vs 轮流对话：对话式 AI 的下一步体验改进
引言 在智能语音交互领域，实现更加自然流畅的对话体验是开发者追求的目标。本文面向对话式 AI 技术开发者，探讨全双工语音对话相较传统半双工/轮流对话模式的技术挑战与实现方案。我们将深入解析如何构建支持...
2025-09-23
MCP协议在AIoT中的应用及优势探析
MCP（Model Context Protocol）是2024年11月由Anthropic推出的开放标准协议，用于统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。Anthropic将MCP比...
2025-07-21
开发者上手体验：声网对话式 AI 模型评测平台功能解析
引言：对话式 AI 模型选择之痛 近年来，对话式人工智能蓬勃发展，我们可以轻松构建集 ASR（自动语音识别）、LLM（大型语言模型）和 TTS（文本转语音）于一体的语音对话系统。然而，身为开发者常常面...
2025-07-11
对话式AI赋能智能设备的关键能力指标与技术演进
近年来，随着生成式AI和实时交互技术的发展，基于语音交互的智能硬件应用迅速兴起。从最初的“听得到”（QoS时代），到“听得清、听得懂”（QoE时代），再到如今追求“听得心”（AI QoE时代）的跨模态...
2025-07-08
