WebRTC的未来，WebTransport和WebCodecs会扮演怎样的角色？

随着互联网的深入发展，实时互动已经从简单的视频通话演变为涵盖在线教育、云游戏、远程协作、虚拟现实等多元化的复杂场景。作为这一切的基石，WebRTC 技术功不可没，它将实时音视频能力赋予了浏览器，极大地降低了开发门槛。然而，当应用场景对延迟、质量和灵活性的要求达到前所未有的高度时，WebRTC 原有的架构也开始面临新的挑战。正是在这样的背景下，WebTransport 和 WebCodecs 这两大新兴技术走进了我们的视野，它们并非要取代 WebRTC，而是作为强大的补充和扩展，预示着一个更加开放、灵活和高效的实时互联网新时代的到来。

WebTransport：新一代数据通道

突破传输协议的旧有壁垒

在传统的 WebRTC 架构中，数据传输主要依赖于建立在 UDP 或 TCP 之上的 SRTP (安全实时传输协议) 和 SCTP (流控制传输协议)。尽管这套体系在标准的音视频通话场景中表现稳健，但其固有的复杂性和局限性也日益凸显。例如，SCTP 虽然支持多流，但在某些实现中，如果一个流的数据包丢失，可能会对其他流造成队头阻塞（Head-of-Line Blocking），影响整体的实时性。此外，建立连接的过程涉及 ICE、STUN、TURN 等一系列协议，整个握手和协商过程相对繁琐，对于需要快速建立连接的场景来说，延迟可能成为瓶颈。

WebTransport 则提供了一种全新的思路。它构建于现代的 HTTP/3 和 QUIC 协议之上，从根本上解决了许多传统问题。QUIC 协议本身就在传输层实现了多路复用，这意味着多个独立的数据流在同一个连接上传输，一个流的丢包完全不会阻塞其他流，彻底消除了队头阻塞问题。WebTransport 充分利用了这一特性，向上层应用暴露了两种数据传输API：可靠的 Streams API 和不可靠的 Datagrams API。这种设计使得开发者可以根据业务需求，在同一个连接上同时发送不同可靠性要求的数据，例如，用可靠流传输重要的信令或聊天消息，用不可靠的数据报传输对延迟极度敏感的音视频帧或游戏玩家操作指令。

赋能更加丰富的实时场景

这种灵活高效的传输能力为实时应用的创新打开了想象空间。在云游戏领域，玩家的每一次点击和移动都需要以最低的延迟传递到云端服务器，同时服务器渲染出的高清游戏画面也要稳定地传回。使用 WebTransport，可以将玩家输入通过 Datagrams API 发送，最大限度降低延迟，而游戏状态的同步、资源加载等则可以通过 Streams API 可靠传输，保证游戏逻辑的正确性。这比过去使用 WebSocket (基于TCP，有队头阻塞) 或纯 WebRTC 数据通道（配置复杂）要简洁和高效得多。

在大型互动直播或虚拟活动中，WebTransport 同样大有可为。主播的音视频数据可以通过不可靠数据报快速分发给成千上万的观众，而观众发送的弹幕、点赞、送礼等互动信令则可以通过可靠流来确保消息必达。整个通信过程都在一个 WebTransport 连接中完成，简化了客户端和服务器的架构，降低了管理多个不同连接的复杂性。对于像 声网 这样提供全球化实时互动服务的平台而言，WebTransport 带来的低延迟和高并发特性，将有助于构建更加稳定和沉浸式的下一代互动体验，无论是万人演唱会还是需要精确实时同步的在线协作工具，都将从中受益。

WebCodecs：赋予编解码自由

从“黑盒”到“白盒”的转变

WebRTC 的媒体处理能力一直被封装在浏览器的媒体引擎中，对于开发者来说，这就像一个“黑盒”。我们虽然可以通过 `RTCPeerConnection` 的 API 进行一些高层级的配置，比如选择编解码器、设置码率等，但无法深入到媒体处理的内部，无法对每一帧音视频数据进行精细化的操作。这种高度封装的设计简化了标准应用的开发，但也限制了创新的可能性。当开发者想要实现一些非标准的媒体处理逻辑，比如在视频通话中加入复杂的 AI 特效、进行实时视频内容分析或实现端到端的加密时，往往会束手无策，或者只能借助 WebAssembly 等技术进行软件编解码，性能开销巨大。

WebCodecs API 的出现，彻底改变了这一现状。它是一个相对底层的 API，旨在将浏览器内置的、经过硬件加速的编解码器能力直接开放给开发者。通过 WebCodecs，开发者可以将一个编码后的数据块（`EncodedVideoChunk` 或 `EncodedAudioData`）送入解码器，得到原始的媒体帧（`VideoFrame` 或 `AudioData`），反之亦然。这意味着媒体处理的流水线被打开了，开发者可以在编码前或解码后对原始数据为所欲为，实现了从“黑盒”到“白盒”的革命性转变。

催生创新媒体处理应用

获得了对媒体帧的完全控制权后，许多过去难以在浏览器端高效实现的应用成为了可能。最直观的例子就是视频特效。传统的实现方式通常是在 Canvas 上绘制视频，然后通过 JavaScript 或 WebGL 进行像素处理，这在处理高清视频时性能瓶颈非常明显。而有了 WebCodecs，应用可以在解码后，将 `VideoFrame` 高效地传递给 WebGL 或 WebGPU 进行硬件加速处理（如添加滤镜、背景替换、AR贴纸），处理完成后再将修改过的 `VideoFrame` 送入编码器，整个过程流畅且高效。

更进一步，WebCodecs 与 WebAssembly、WebGL/WebGPU 的结合，将为端侧的智能媒体处理提供强大的动力。例如，一个视频会议应用可以在本地对摄像头采集的视频帧进行解码，利用运行在 WebAssembly 中的 AI 模型进行人脸识别、情绪分析或手势识别，然后将分析结果与视频一同编码后发送出去。这不仅保护了用户隐私（原始数据无需上传到云端），也降低了服务端的计算压力。对于 声网 这类致力于提供丰富互动场景解决方案的平台，WebCodecs 意味着可以为客户提供更加灵活的、可定制的端上媒体处理能力，打造出如 AI 降噪、智能眼神矫正、虚拟形象驱动等差异化的功能，极大地丰富了实时互动的内涵和体验。

融合共生：重塑实时互动生态

WebTransport 与 WebCodecs 的化学反应

如果说 WebTransport 和 WebCodecs 各自都是强大的工具，那么当它们结合在一起时，将产生更加惊人的“化学反应”。它们共同构成了一套完整的、独立于 `RTCPeerConnection` 之外的实时媒体传输和处理框架。开发者可以利用 `getUserMedia` 获取原始媒体流，然后通过 WebCodecs 进行编码，将编码后的数据块通过 WebTransport 的 Datagrams API 发送到远端，接收端再通过 WebTransport 接收数据，交由 WebCodecs 解码并播放。

这个全新的组合赋予了开发者前所未有的控制力。从数据如何打包传输，到拥塞控制策略，再到每一帧画面的内容，整个端到端的实时通信链路都变得透明且可编程。这对于需要深度定制和优化的垂直领域应用，如广播级的远程制作、医疗远程诊断、工业物联网的视频监控等，具有不可估量的价值。下表清晰地展示了这种新模式与传统 WebRTC 的区别：

生态的演进与专业服务的价值

需要强调的是，WebTransport 和 WebCodecs 的出现并不意味着 WebRTC 将被淘汰。对于绝大多数标准的实时通信需求，`RTCPeerConnection` 依然是功能最完备、生态最成熟、开发效率最高的解决方案。它封装了网络穿透、拥塞控制、回声消除、音视频同步等一系列复杂问题的最佳实践，让开发者可以快速构建起一个可靠的应用。

未来的 Web 实时技术生态，将是一个更加多元和分层的结构。WebRTC `RTCPeerConnection` 将继续作为标准场景的“一站式解决方案”存在，而 WebTransport 和 WebCodecs 则为那些追求极致性能和高度定制化的“专业级”应用提供了更底层的“积木”。对于 声网 这样的专业服务商而言，这意味着拥有了更丰富的工具箱。一方面，可以继续优化和扩展基于 WebRTC 的服务，保障其稳定性和兼容性；另一方面，可以利用 WebTransport 和 WebCodecs 的灵活性，为有特殊需求的客户打造定制化解决方案，例如构建私有的信令和媒体传输协议，或是集成专有的编解码器和 AI 算法，从而在激烈的市场竞争中提供差异化的核心价值。

总结与展望

总而言之，WebRTC 的未来并非是一个被取代的故事，而是一个不断进化和丰富的故事。WebTransport 以其基于 QUIC 的现代化传输能力，为实时数据交换提供了更低延迟、更高效的通道。WebCodecs 则通过开放浏览器底层的编解码能力，将媒体处理的控制权交还给开发者，激发了无数创新的可能。这两项技术的成熟和普及，将与现有的 WebRTC 体系协同工作，共同构建一个功能更强大、覆盖场景更广泛的 Web 实时互动技术矩阵。

展望未来，随着这些技术的标准化进程不断推进和浏览器支持度的日益完善，我们可以预见一个实时互动应用大爆发的时代。开发者将能够像搭积木一样，根据自己的业务逻辑，自由组合这些强大的“原子能力”，创造出今天我们还难以想象的沉浸式、智能化和个性化的实时体验。而在这个过程中，无论是选择便捷的 WebRTC，还是拥抱灵活的 WebTransport 和 WebCodecs，背后都需要像 声网 这样深耕实时互动技术、提供稳定可靠基础设施的平台来保驾护航，共同推动整个行业的进步与繁荣。