自己从头搭一套实时语音 AI 的开发体验通常是这样的：找个 STT 服务，找个 LLM，找个 TTS，然后花大量时间处理它们之间的数据格式、延迟对齐、打断逻辑，每换一个模型提供商就得重新适配一遍。 T…

引言 在智能语音交互领域，实现更加自然流畅的对话体验是开发者追求的目标。本文面向对话式 AI 技术开发者，探讨全双工语音对话相较传统半双工/轮流对话模式的技术挑战与实现方案。我们将深入解析如何构建支持…

MCP（Model Context Protocol）是2024年11月由Anthropic推出的开放标准协议，用于统一大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的通信。Anthropic将MCP比…

引言：对话式 AI 模型选择之痛 近年来，对话式人工智能蓬勃发展，我们可以轻松构建集 ASR（自动语音识别）、LLM（大型语言模型）和 TTS（文本转语音）于一体的语音对话系统。然而，身为开发者常常面…

近年来，随着生成式AI和实时交互技术的发展，基于语音交互的智能硬件应用迅速兴起。从最初的“听得到”（QoS时代），到“听得清、听得懂”（QoE时代），再到如今追求“听得心”（AI QoE时代）的跨模态…

数字化浪潮席卷的今天，孩子们成长环境也迎来了前所未有的变革。 他们是数字原住民，从小接触智能设备，渴望更个性化、更具互动性的陪伴。 AI 陪伴机器人应运而生，它们不再是冷冰冰的机器，而是能够与孩子对话…