机器人能走会说,靠的不只是模型和算法。这篇拆解 Physical AI 背后容易被忽视的通信层,机器人对实时通信有哪些具体要求,声网如何应对弱网、低延迟、远程控制等核心问题。
让声音与画面没有距离
停车场"无人值守"正在用云端坐席替代驻场岗亭,但这套模式能否落地,取决于摄像头画面能否实时传到小程序端。本文拆解小程序接入、多路并发、室外弱网等技术难点,介绍声网如何用SD-RTN网络、弱网对抗与首帧优化技术,支撑停车场云值守场景的实时互动需求。
做语音通话,内存、采样率、编码、音频缓冲、网络重连和功耗要放在一起评估。本文从工程参数角度拆解低资源 RTC 语音链路的优化方向,并说明声网 RTSA SDK 在 ESP32-S3 等 IoT 设备上的适配路径
从底层技术到应用案例,解析对话式 AI 全景
Rokid AI 眼镜已能通过语音完成叫车、下单和支付。当 AI Agent 走出手机,为什么 Voice 会成为核心交互入口?本文从 AI 眼镜案例解析 Voice Agent 的低延迟、全双工、实时打断及对话式 AI 技术链路。
从 AI Agent 到 Physical AI,AI 正从调用软件工具走向感知并改变真实世界。本文解析 Physical AI 与 AI Agent 的区别,以及机器人感知、实时语音、VLA、RTC、远程控制和人机协作等关键技术。
美团智播数字人直播月GTV增长82%背后,是语音识别、大模型对话、语音合成、数字人渲染四大技术难题的攻克。本文解析声网对话式AI引擎如何通过650ms超低延迟、AI VAD打断检测、95%人声降噪、80%弱网抗性等能力,为数字人直播、AI客服等场景提供稳定的实时对话基础设施。
旅游高峰期,OTA、酒店和出行平台会集中面对酒店咨询、订单查询和客服排队。本文从产品与技术视角分析 AI 语音助手如何接入业务系统、改善实时对话体验,并介绍声网对话式 AI 引擎在延迟、打断、降噪和弱网方面的能力。
TEN Framework 是声网开源的实时多模态对话 AI 框架,支持 RTC、WebSocket、SIP 三种传输协议,内置 VAD、Turn Detection 等核心语音模块。本文带你从零开始,快速搭建一个可运行的实时语音 AI Agent
全双工对话式AI正在成为人机交互的新突破。本文解析全双工、半双工与轮流对话的区别,深入剖析RTC实时传输、VAD语音活动检测、对话管理等关键技术,并结合声网对话式AI引擎的底层能力,展示如何构建低延迟、高拟真的实时语音交互系统。
从出海、教育到游戏,探索更多实时场景。
黄仁勋在NVIDIA GTC现场展示Microduck机器人。本文解析AI Agent如何辅助机器人仿真训练,以及WebRTC实时视频、远程控制和对话式AI如何让机器人实现自然互动。
Google 使用 ADK 和 Gemini Live,将长耗时 Tool Calling 场景下 Voice Agent 的首次语音反馈从 14.4 秒降至 1.2 秒。解析 Streaming Tool、非阻塞调用、Response Scheduling,以及实时 Voice Agent 为什么不能在执行任务时突然沉默。
技术名词与核心概念的快速索引
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