引言

英伟达GTC大会是人工智能和加速计算领域首屈一指的盛会。大会汇集了来自各行各业的开发者、研究人员和行业领袖，共同探讨最新的技术突破和发展趋势 。2025年的GTC大会于3月17日至21日在加利福尼亚州圣何塞举行 。本次报告旨在深入分析2025年GTC大会上与对话式人工智能相关的各项信息，包括主题演讲、专题会议以及技术和平台的更新，从而全面了解对话式人工智能在本次大会中的地位和发展态势。对话式人工智能在各行各业的重要性日益凸显 ，因此，对本次大会中相关信息的分析具有重要的行业意义。本报告的目标是梳理并解读大会中关于对话式人工智能的关键公告、会议内容和未来趋势。

本次GTC大会被广泛认为是人工智能领域的重要事件，吸引了众多顶尖专家和创新者。大会期间，不仅展示了最新的研究成果，也为行业未来的发展方向奠定了基础 。考虑到对话式人工智能在提升用户体验、优化业务流程等方面的巨大潜力，其在本次大会中受到的关注程度也反映了英伟达在该领域内的战略布局和投入 。大会涵盖了广泛的技术和应用领域，而对话式人工智能作为其中的关键组成部分，受到了技术开发者、行业创新者以及寻求将人工智能融入其业务战略的企业领导者的广泛关注 。

主题演讲中对话式人工智能的亮点

主题演讲的核心亮点在于强调AI正朝着更智能、更主动的“智能体式人工智能”方向发展，并发布了一系列关键技术和平台，旨在赋能更先进、更易于部署的对话式人工智能应用，尤其是在企业和机器人领域。

• 智能体式人工智能（agentic AI）的提出： 黄仁勋强调，当前的AI发展趋势是从被动响应转向主动智能，未来的AI系统将具备更强的推理、解决问题和规划行动的能力，这对于对话式人工智能意味着更自主和智能的对话系统。
• 提升AI智能化水平的讨论： 通过改进训练和知识工作，提升人工智能的智能化水平，这将对构建更细致、更具上下文感知和更富信息量的对话式人工智能模型产生深远影响。
• Nvidia Isaac GROOT N1的发布： 这是一款用于人形机器人的基础模型，具备理解自然语言的能力，为未来开发具有自然语言交互能力的实体对话智能体奠定了基础。
• Nvidia Llama Nemotron Reasoning的发布： 这是一款旨在可在任何平台上运行的AI模型，其先进的推理能力可应用于复杂的对话任务，并促进其广泛部署。
• 企业中应用AI智能体的趋势： 黄仁勋重点介绍了这一趋势，并推出了Nvidia全新的AI-Q Blueprint和开源AgentIQ软件库，旨在促进能够进行推理并从企业数据中获取知识的智能体的开发，直接针对企业级对话式人工智能的应用。
• 甲骨文和英伟达的合作： 双方将Oracle云基础设施和Nvidia AI Enterprise进行集成，提供超过160种AI工具和NIM微服务，以简化包括对话式人工智能模型在内的AI模型的部署。

英伟达对话式人工智能技术和平台更新

英伟达在2025年GTC大会上发布了一系列与对话式人工智能相关的平台和工具更新 。NVIDIA NeMo和Riva平台在多个场景中被提及，例如威普罗医疗流程解决方案利用它们来革新联络中心运营 ，以及SoundHound AI与英伟达的合作中，这两个平台被用于提升语音AI能力 。这进一步证实了NeMo和Riva作为英伟达开发和部署基于语音的对话式人工智能应用的关键技术。

NVIDIA AgentIQ作为医疗保健领域的一项进展被发布 ，并在主题演讲中被强调用于构建企业级AI智能体 。这表明英伟达正在专注于为创建智能代理提供专门的工具和框架，尤其是在医疗保健和企业应用领域。NVIDIA NIM微服务被SoundHound AI用于优化AI推理和实现更智能的检索增强生成（RAG） 。此外，NIM微服务还被提及用于RTX PC的AI基础模型 。这表明NIM微服务是构建高效且响应迅速的对话式人工智能系统的重要组成部分，并且具有广泛的适用性。

NVIDIA Tokkio被用于构建交互式化身应用 ，这标志着在创建更具视觉吸引力的对话界面方面取得了进展。Tokkio的开发和展示表明，英伟达认识到多模态对话式人工智能的重要性，其中化身等视觉元素可以增强用户体验并创建更自然的交互。NVIDIA Dynamo作为一款开源软件被推出，旨在加速和扩展AI推理模型 ，这对于部署复杂的对话式人工智能智能体可能非常有益。Dynamo专注于优化推理，表明其在使复杂的对话式人工智能模型更适用于实际部署方面发挥着至关重要的作用。

英伟达发布的一系列技术和平台更新，涵盖了对话式人工智能开发生命周期的各个关键环节，从模型训练和优化到部署和用户交互，这体现了英伟达在该领域持续的投入和创新。同时，像Dynamo这样的开源项目以及像Nemotron Reasoning这样的跨平台模型，也体现了英伟达旨在促进合作和更广泛地采用其人工智能技术（包括对话式人工智能）的战略。

GTC 2025对话式人工智能的未来趋势和洞察

2025年GTC大会揭示了对话式人工智能领域的一些关键未来趋势和洞察 。大会强调了“推理Token爆发”以及人工智能（包括对话式人工智能）中推理能力日益增长的重要性 。这预示着未来对话式人工智能将超越简单的响应，具备更深入的理解和解决问题的能力。

2025年GTC大会为我们揭示了对话式AI领域的若干关键未来趋势：

• “推理Token爆发”： 未来的对话式AI将具备更深入的理解和解决问题的能力。
• “AI工厂”： 计算基础设施将更加侧重于生成AI模型所需的数据。
• 多样化的开源AI助手： Yann LeCun预测未来将出现可行的“高级机器智能”（AGI），并强调开源协作的重要性。
• 物理人工智能和机器人技术： 对话式AI将在人机交互中扮演关键角色，例如具备自然语言理解能力的人形机器人。
• 合成数据生成： 将成为训练强大对话式AI系统的重要手段。

2025年英伟达GTC大会充分展示了对话式人工智能领域的显著进展和未来潜力。主题演讲中对智能体式人工智能的强调、专门的对话式人工智能会议的设置、相关技术和平台的更新，以及众多合作伙伴在该领域的积极参与，都清晰地表明对话式人工智能是本次大会的重要焦点。英伟达通过其持续的创新和对开放标准的推动，正在为构建更智能、更自主和更具适应性的对话式人工智能系统奠定坚实的基础。大会所揭示的未来趋势，例如推理能力的提升、AI工厂的愿景以及物理人工智能的融合，预示着对话式人工智能将在未来的计算和人机交互中扮演越来越重要的角色。