在医疗健康领域，医护人员始终是守护生命健康的中流砥柱。 然而，长期以来，他们也面临着日益严峻的挑战： 持续攀升的工作负荷、日益复杂的诊疗流程、以及患者日益增长的服务需求，都让医护人员身心俱疲。 如何在有限的时间内，为更多患者提供更高质量的医疗服务，成为了摆在每一位医护人员面前的时代命题。

幸运的是，科技的进步为破解这一难题带来了新的希望。 对话式AI (Conversational AI) 技术，正以其前所未有的智能化水平和人机交互能力，化身为医护人员的 “智能助手”， 在繁重的工作中助力他们提效减负，将更多精力投入到更核心的诊疗和患者关怀工作中，让医者仁心，得以更充分地释放和传递。

声网 作为全球领先的实时互动云服务提供商，深刻理解医护人员的痛点与需求。 依托其领先的 实时音视频 (RTC) 技术和创新的 Conversational AI 引擎，声网正在积极推动对话式AI 在医疗健康领域的深度应用， 致力于打造更智能、更高效、更人性化的医疗工作环境，为医护人员赋能，为患者健康护航。

辅助病历记录与信息检索：解放医护人员双手，提升信息处理效率

病历记录和信息检索是医护人员日常工作中耗时耗力的重要环节。 传统的手写病历，书写速度慢、易出错、不易存储和检索； 电子病历系统虽然有所改善，但仍需要医护人员手动录入和查找信息，操作繁琐，效率提升有限。 对话式AI 的出现，为病历记录和信息检索带来了革命性的变革。

借助对话式AI 助手，医护人员可以：

· 语音病历记录： 在接诊、查房、手术等场景下，医护人员只需通过 语音 即可 实时录入病历信息，例如患者主诉、体格检查结果、医嘱内容等。 AI 系统能够 精准识别语音，自动转换为结构化文本，并 自动填充到电子病历的相应字段中，彻底解放医护人员的双手，告别繁琐的手动录入。

· 智能信息检索： 当需要查阅患者病历、检验报告、医学文献等信息时，医护人员可以通过 语音或文字 向 AI 助手 提出 自然语言查询请求。 AI 系统能够 快速理解医护人员的意图，在海量医疗数据中精准定位所需信息，并以简洁明了的方式呈现给医护人员，大幅提升信息检索效率。 例如，医生可以语音询问 “调阅患者近三个月的血常规报告”，AI 助手即可立即呈现相关报告，方便医生快速了解患者病情变化。

对话式AI 在病历记录和信息检索方面的优势：

· 节省时间，提升效率： 语音病历记录和智能信息检索，大幅缩短医护人员在信息处理方面的时间，让他们有更多时间专注于患者诊疗和人文关怀。

· 减少错误，提升准确性： AI 语音识别和信息处理技术，降低了手写错误和人工录入错误，提升了病历信息的准确性和规范性。

· 优化工作流程，提升工作体验： 简化病历记录和信息检索流程，减轻医护人员的重复性劳动，提升工作效率和工作满意度。

· 数据驱动，辅助科研： 结构化的电子病历数据，为医学研究和临床数据分析提供了宝贵资源，助力医学科研发展。

智能排班与工作流程优化：合理分配医疗资源，提升团队协作效率

科学合理的排班和高效流畅的工作流程，是医疗机构高效运转的重要保障。 然而，传统的排班方式往往依赖人工经验，效率低下，难以兼顾医护人员的个性化需求和科室的整体运营效率。 对话式AI 为医疗机构的排班和工作流程优化带来了智能化解决方案。

借助对话式AI 系统，医疗管理者可以实现：

· 智能排班： AI 系统可以 综合考虑 医护人员的 专业资质、职称、工作经验、排班偏好、工作时长 等多维度信息，并 结合 各科室的 工作量、人员需求、节假日安排 等因素， 智能生成最优排班计划，实现医疗资源的合理分配和高效利用。 例如，AI 系统可以根据科室的患者量预测，自动调整各班次医护人员数量，避免人员闲置或超负荷运转。

· 工作流程优化建议： AI 系统可以 分析 医疗机构的 现有工作流程，例如患者就诊 flow、药品流转流程、检验流程等， 识别流程瓶颈和效率低下的环节，并 智能生成优化建议，例如优化患者预约流程、缩短患者等待时间、优化医护人员工作动线等，提升整体工作效率和患者就医体验。

· 团队协作效率提升： AI 系统可以 辅助医护团队进行协同工作，例如， 自动同步患者信息、共享诊疗方案、协调会诊安排 等，提升团队协作效率，减少沟通成本，保障医疗工作的顺利进行。

对话式AI 在智能排班和工作流程优化方面的优势：

· 提升排班效率，降低管理成本： AI 智能排班系统，大幅 сокращает 人工排班的时间和精力，降低管理成本，提升排班效率和公平性。

· 优化资源配置，提升运营效率： 智能排班和流程优化，实现医疗资源的合理分配和高效利用，提升医疗机构整体运营效率和服务能力。

· 提升医护人员满意度： 更合理的排班计划和更流畅的工作流程，可以减轻医护人员的工作压力，提升工作满意度和职业幸福感。

· 数据驱动，持续优化： AI 系统可以 持续学习和优化 排班和流程优化策略，根据实际运行数据不断改进，实现医疗机构运营管理的智能化升级。

辅助临床决策支持：提供智能化辅助，提升诊疗决策质量

临床决策是医疗工作的核心环节，直接关系到患者的生命健康。 然而，医学知识浩如烟海，诊疗指南不断更新，临床决策面临着信息过载、知识更新滞后等挑战。 对话式AI 作为医护人员的 “智能知识库” 和 “决策助手”，可以提供强大的临床决策支持。

借助对话式AI 系统，医护人员可以获得：

· 医学知识库快速检索： AI 系统 内置海量医学知识库，包括最新的医学文献、诊疗指南、药品说明书、疾病百科等权威信息。 医护人员可以通过 自然语言提问， 快速检索 所需的医学知识，例如，查询某种疾病的最新诊疗进展、某种药物的副作用、某种检验结果的临床意义等， 及时获取权威、全面的医学信息，辅助临床决策。

· 辅助诊断建议： AI 系统可以 结合患者的症状、体征、病史、检验检查结果等信息， 综合分析，并 基于医学知识和临床指南，为医生 提供初步的诊断建议，辅助医生进行更精准的鉴别诊断，尤其是在面对疑难病例或罕见病时，AI 的辅助作用更加突出。（请注意：AI 的诊断建议仅作为辅助参考，最终诊断仍需由医生根据临床经验和专业判断做出。）

· 药物相互作用与禁忌症提醒： 在开具处方时，AI 系统可以 自动检测 医生处方中的 药物相互作用和禁忌症，并 及时提醒医生注意， 避免潜在的用药风险，保障患者用药安全。

· 个性化诊疗方案推荐： 基于患者的 个体化特征 （例如，年龄、性别、基因信息、过敏史等）和 病情特点， AI 系统可以 推荐个性化的诊疗方案，例如，最佳的治疗路径、优选的药物组合、个体化的康复计划等， 辅助医生制定更精准、更有效的治疗方案。

对话式AI 在临床决策支持方面的优势：

· 提供全面、及时的医学信息： AI 知识库为医护人员提供海量医学知识，辅助他们快速获取最新、最全面的医学信息，提升临床决策的科学性。

· 辅助医生进行更精准的诊疗： AI 诊断建议和个性化诊疗方案推荐，辅助医生进行更精准的诊断和治疗，提升诊疗质量。

· 降低医疗风险，保障患者安全： 药物相互作用和禁忌症提醒，有效降低用药风险，保障患者用药安全。

· 持续学习，不断进化： AI 系统可以 不断学习和更新 医学知识库和临床指南， 持续提升 临床决策支持能力，为医护人员提供更智能、更可靠的辅助。

患者沟通与宣教辅助：优化医患沟通体验，提升患者满意度

良好的医患沟通是构建和谐医患关系、提升患者就医体验的关键。 然而，在快节奏的诊疗环境下，医护人员往往难以有充足的时间与每位患者进行充分沟通和详细解答。 对话式AI 可以作为医患沟通的桥梁，辅助医护人员优化医患沟通体验，提升患者满意度。

借助对话式AI 助手，医护人员可以更有效地进行：

· 患者常见问题解答： 针对患者就诊过程中常见的疑问，例如， 就诊流程、注意事项、检查预约、报告查询 等， AI 助手可以 7×24 小时在线解答， 减轻医护人员重复解答的负担，提升患者咨询效率。

· 健康宣教与指导： AI 助手可以 根据患者的病情和需求， 推送个性化的健康宣教内容，例如，疾病科普知识、用药指导、康复指导、生活方式建议等， 帮助患者更好地理解疾病，掌握健康知识，提升健康素养。

· 术后关怀与随访： 患者出院后， AI 助手可以主动进行术后关怀和随访， 了解患者的康复情况，提醒患者注意事项，解答患者疑问，增强医患连接，提升患者满意度和依从性。

· 患者反馈收集与分析： AI 系统可以 收集患者对医疗服务的反馈意见，例如，对医生服务态度、就诊流程、环境设施等方面的评价，并进行 数据分析， 为医疗机构改进服务质量提供参考依据。

对话式AI 在患者沟通与宣教方面的优势：

· 提升医患沟通效率： AI 助手承担一部分患者咨询和宣教工作，减轻医护人员的沟通负担，让他们有更多时间专注于核心的诊疗工作。

· 优化患者就医体验： 及时解答患者疑问，提供个性化健康指导和关怀，提升患者就医满意度和信任度。

· 增强患者依从性： 清晰的用药指导和术后关怀，帮助患者更好地理解和执行医嘱，提升治疗效果和康复水平。

· 促进医患和谐关系： 更高效、更人性化的医患沟通，有助于构建更和谐、更信任的医患关系。

智医助理，声网 Conversational AI 赋能医者仁心

对话式AI 正在成为医护人员不可或缺的 “智能助手”， 从病历记录到临床决策，从排班优化到医患沟通，对话式AI 在医疗工作的方方面面，都展现出巨大的应用价值和潜力。 它不仅能够 提升医护人员的工作效率，减轻他们的工作负担，更能够辅助他们提升诊疗质量，优化患者体验，最终让医者仁心，得以更充分地释放，守护更多生命健康。

声网 将持续深耕 实时互动 (RTC) 和 对话式AI 技术， 致力于为医疗健康行业打造更智能、更高效的 Conversational AI 解决方案，共同迎接 AI 赋能的智慧医疗新时代。