伴随着线上会议、在线社交的需求暴增，越来越多的人开始使用视频通话的方式进行面对面的沟通交流。为了保护用户的环境隐私信息不被泄露，诸如腾讯会议，Zoom，MS Teams，Google Meets很多视频通话APP中加入了虚化背景和替换背景的功能。这些功能的核心算法是人像分割算法，即自动识别出视频帧中的人像和背景部分，之后对背景部分做虚化或者替换的操作，从而达到保护用户隐私的目的。此外，不少娱乐直播中，也会通过替换背景增加可玩性。

人像分割算法是一类计算机视觉技术，用于在图像或视频中将人像（通常是人体或脸部）与背景或其他对象分离开来。这个过程涉及识别图像中的人像区域，并生成一个分割掩码（mask），将人像区域标记为前景，其余部分标记为背景。

人像分割算法应用领域

• 摄影与视频编辑：在图像或视频中实现背景替换、虚化背景、添加特效等功能。
• 增强现实 (AR)：在实时视频流中分割出用户的人像，并将其叠加到虚拟背景或环境中。
• 安全与监控：在监控视频中检测和追踪人像，提升人脸识别和行为分析的准确性。
• 医疗影像分析：分割人体不同部位，辅助医生进行诊断和治疗。

人像分割算法在很多应用中都具有重要意义，其精度和实时性能的提升对各类实际应用的体验和效果有直接影响。