用deepseek聊天功能学科学：一个普通人的真实探索记录

说实话，我第一次用deepseek聊天功能的时候，完全是抱着试试看的心态。那时候我刚看完一本科普书，里面提到量子纠缠的概念，作者写得云里雾里，我看了三遍还是一脸茫然。我就试着在对话框里打了一句话：”能用大白话给我解释一下量子纠缠吗？我高中物理选修都没怎么听。”

然后发生的事情，让我对AI聊天工具彻底刮目相看。它没有直接给我一段教科书式的定义，而是说：”想象你有两枚硬币，它们被施了魔法，不管相隔多远，当你掷出其中一枚的同时，另一枚的结果就固定了——如果一枚是正面，另一枚一定是反面。”这个比喻让我一下子通透了许多。后来我才明白，这种把复杂概念”翻译”成人话的能力，恰恰是DeepSeek这类AI聊天工具最珍贵的地方。

这篇文章呢，不是什么教程手册，也不是什么测评报告。我就是一个普通人，想分享一下自己这几个月用DeepSeek学科学知识的真实经历和心得。我会尽量写得通俗一些，加进去一些我自己的困惑、踩过的坑，以及慢慢摸索出来的一些使用方法。如果你也想用AI来辅助学习科学知识，希望这篇文章能给你一点参考价值。

为什么我开始用DeepSeek学科学

先说说我自己的背景吧。我是一个普通上班族，大学学的是文科，工作和科技完全不沾边。说实话，毕业之后基本上就和科学”绝缘”了。去年不知道怎么回事，突然对宇宙产生了兴趣，从NASA的纪录片看到霍金的《时间简史》，越看越觉得——我靠，这个世界原来这么奇妙，但我之前居然什么都不懂。

问题是，科学知识对我来说太陌生了。教科书太枯燥，论文完全看不懂，科普视频有时候讲得也太快。我曾经尝试过买几本口碑很好的科普书，比如《七堂极简物理课》《时间简史》什么的，买回来翻了两页就放在床头吃灰了。不是书不好，是我看不进去。那些专业术语像一座座大山挡在面前，每读一页都要停下来查半天资料，查完就忘了前面讲的是什么。

直到有一天，我在网上看到有人推荐用AI来辅助学习。我就想着，反正也不用花钱，试试就试试呗。这一试不要少，我发现了一个新世界。

它真的能”听懂”我在问什么

这一点我觉得是DeepSeek和其他学习工具最大的区别。传统的搜索引擎是你给它关键词，它给你一堆网页你自己去看。而DeepSeek是聊天式的，你可以用自然语言和它对话，它能理解你的问题、理解你的困惑点，然后针对性地回答。

举个例子，我刚开始学相对论的时候，始终搞不懂”时间膨胀”到底是怎么回事。我查了一些资料，有的说”运动得越快，时间越慢”，有的说”引力越强，时间越慢”，我完全分不清楚谁是谁。在搜索引擎上搜”时间膨胀是什么”，弹出来的文章要么太专业，要么太简略，没有一个能解决我的困惑。

我就试着问DeepSeek：”为什么高速运动和强引力都会导致时间变慢？这两个是一回事吗？”它回复我说，这两个确实是不同的现象，但都可以用同一个理论框架来理解。然后它打了个比方：”你可以把时空想象成一个弹性橡皮膜，质量越大的物体把这个膜压得越弯，而高速运动的物体会沿着这个弯曲的膜走更长的路——虽然感觉上它走的是直线，但实际上绕了远路，所以时间就’变慢’了。”

这个解释不一定完全严谨，但对于我这种只是想建立基本概念的人来说，简直太有帮助了。更重要的是，我可以继续追问。它不会觉得我问了一个”愚蠢”的问题而不耐烦。我可以一直问”为什么””然后呢””这个例子中的某某部分我不太理解”，它会一直顺着我的思路往下解释，直到我真正搞懂为止。

一个不会批评你的”陪读伙伴”

说真的，我们这个年纪重新学习，最大的心理障碍就是——怕丢人。问别人一个问题，怕人家觉得你连这个都不懂；看教材看不明白，又不好意思去问老师。这么多年过去了，课本上的内容早就忘得差不多了，现在要从头学起，基础薄弱得可怜，问什么问题都觉得自己在问蠢问题。

但DeepSeek完全没有这个问题。你问什么蠢问题它都不会嘲笑你，不会不耐烦，不会觉得你都三十多岁了连这个都不懂。我经常问一些现在回想起来都觉得有点搞笑的问题，比如”光速为什么不能被超越？”问完我自己都觉得有点不好意思，但DeepSeek还是会一本正经地给我解释，还会补一句”这是一个非常好的问题，很多人在学习相对论的时候都会有这个疑问”。

这种被接纳的感觉，对于重新开始学习的人来说，其实挺重要的。它让学习变成了一件没有心理负担的事情。我可以在任何想学习的时候打开它，问任何我想问的问题，而不用担心暴露自己的”无知”。

我是怎么用DeepSeek学习具体科学知识的

说了这么多感受，再聊聊我是怎么具体操作的。这几个月下来，我也摸索出了一套自己的使用方法，不敢说是什么最佳实践，但至少对我自己挺管用的。

第一步：建立基本框架

我学任何一个新的科学领域，第一步都不是直接问问题，而是让它帮我建立一个知识框架。比如我想学进化论，我就会问：”能否给我讲一下进化论的基本框架？主要的概念有哪些？它们之间是什么关系？”

DeepSeek通常会给我一个脉络清晰的概述，把核心概念一一列出来，告诉我它们之间的逻辑关系。这个过程就像是在画画之前先打个草稿，让我知道这个领域大概是怎么回事，接下来学习的知识点应该放在什么位置。

我通常会让它用表格的形式来呈现这个框架，因为表格看起来更清晰，一目了然。比如下面这个就是我请它帮我整理的量子力学基础概念表：

有了这个框架之后，我再去看相关的科普书或者视频，脑子里就有一个基本的坐标系了，知道作者讲的内容属于框架中的哪个部分，不会像之前那样听了后面忘了前面。

第二步：深入理解核心概念

框架搭好之后，我开始逐个攻克核心概念。这里我要隆重介绍费曼学习法的精髓——用最简单的语言解释复杂概念。费曼认为，如果你不能用简单的语言解释一件事，说明你并没有真正理解它。

我会把DeepSeek当作一个陪我练习”费曼学习法”的伙伴。具体怎么做呢？首先，让它用简单的话解释一个概念；然后，我自己尝试复述这个概念，把它讲给我自己听（或者讲给朋友听，如果朋友有兴趣的话）；接着，我请DeepSeek来判断我的理解对不对，有没有遗漏或者错误的地方；最后，如果有理解不到位的地方，让它帮我纠正。

举个例子，我学薛定谔的猫这个概念的时候，一开始总觉得这个实验是要证明猫是死是活的问题。后来DeepSeek告诉我，这个思想实验的重点不是猫的死活，而是说明微观粒子的叠加态在宏观世界中会坍缩。它说：”你可以把叠加态想象成一个硬币在空中旋转的时候，你不能说它是正面还是反面，只能说它同时是正面和反面。但一旦硬币落下来（观测），它就只能是正面或反面其中一种状态。薛定谔的猫就是把这种微观现象放大到宏观尺度来看看有多荒谬。”

听完这个解释，我尝试用自己的话复述了一遍，然后发给DeepSeek请它评价。它说我的理解基本到位，但可以补充一点：量子力学的测量问题至今仍有争议，有很多不同的诠释方式，薛定谔本人其实是用这个实验来质疑量子力学的，而不是支持它。哇，这个角度我之前完全没想到，瞬间觉得对这个概念的理解又深了一层。

第三步：建立知识连接

科学知识不是孤立的点，而是互相联系的网络。我学到一个新概念的时候，喜欢问DeepSeek：”这个概念和之前学的某某概念有什么关系？”或者”某某现象能不能用今天学的这个理论来解释？”

这样做的好处是，一方面能加深对旧知识的理解，另一方面也能验证自己是否真的掌握了新知识。比如我学到熵增定律的时候，就问它熵增和进化论有什么关系。表面上看，一个说系统会越来越混乱，一个说生物会越来越复杂，这不是矛盾吗？

DeepSeek给我解释了很久，说这两个其实讨论的是不同层面的问题。熵增是热力学定律，描述的是孤立系统的演化趋势；而进化论描述的是开放系统在能量流动下的演化规律。地球不是孤立系统，太阳不断给地球提供能量，所以局部（生物圈）可以变得更有序，但整个宇宙的熵还是在增加的。这个解释让我第一次真正理解了为什么熵增定律和进化论并不冲突，也让我对这两个概念的理解都更深刻了。

第四步：解决读书、看视频时的困惑

这个可能是我用得最多的功能。有时候看一本科普书或者一期科普视频，看着看着就卡住了某个地方，不知道作者在说什么。以前遇到这种情况，我就只能跳过，或者去搜索引擎搜，但有时候连该搜什么关键词都不知道。

现在遇到这种情况，我就直接复制一段文字发给DeepSeek，请它帮我解释。有时候我也会描述我看不懂的地方，比如”作者在这里说’某某某’，我不太理解他为什么要这么说”，或者”这一段连续讲了两个概念，我分不清它们之间的区别”。

这种用法特别适合配合视频学习。现在有很多优质的科普频道，内容做得很好，但有时候讲得有点快，或者默认观众有一些背景知识。像我这种半路出家的观众，经常会跟不上节奏。这时候我就会暂停，把不太理解的部分记下来，之后去问DeepSeek。它不仅可以解释概念，有时候还会告诉我”这个知识点可能需要先了解某某概念才能理解”，让我先去补一下前置知识。

一些我觉得需要注意的问题

用到现在，我也踩过一些坑，总结了几条需要注意的地方，和大家分享一下。

保持批判性思维

这是最重要的一点。DeepSeek再强大，它也是一个AI工具，不是万能的。它给出的信息不一定完全准确，尤其是涉及一些比较前沿或者有争议的科学问题时，不同的资料可能有不同的说法，而AI可能会采信其中一种说法。

我个人的做法是，对于比较重要的概念，我会多问几句，让它给我讲讲不同的观点或者解释。比如我会问”这个解释是最被广泛接受的吗？有没有其他学者持不同看法？”如果是一个我完全不了解的领域，我还会去查一下其他资料来做交叉验证。

毕竟，我们用AI是为了辅助学习，不是为了被AI灌输观点。保持独立思考的能力，这一点在任何时候都不能丢。

不要贪多求快

我刚开始用的时候，特别兴奋，觉得终于找到了一个什么都能学的神器，恨不得一天把物理化学生物全学完。结果就是贪多嚼不烂，学了一大堆概念，最后什么都没记住。

后来我想明白了，学习这件事没有捷径。AI可以帮你提高效率，但该花的时间还是得花。我现在给自己定的规矩是，每周只专注学一个主题，把核心概念搞清楚、弄明白，然后再进入下一个主题。宁可慢一点，也要学得扎实一点。

还有一个方法是，每次学习完之后，让DeepSeek给我出一道题或者让我复述一下今天学的内容。如果我能讲清楚，说明是真的理解了；如果讲得磕磕绊绊，那就说明还有地方没搞懂，需要再补一补。

配合其他学习资源使用效果更好

虽然我把DeepSeek当作主要的学习伙伴，但我也不会完全依赖它。我通常会配合科普书籍、纪录片、在线课程一起使用。AI擅长解释概念、回答问题，但它没办法像一本好书那样给你系统的知识框架，也没办法像纪录片那样给你直观的视觉体验。

我的学习流程一般是：先让DeepSeek帮我搭一个知识框架，了解大概有哪些概念；然后找一本相关的科普书或者一期视频课程，系统地学习一遍；学习过程中遇到不懂的地方，随时问DeepSeek；学完一部分之后，让DeepSeek帮我梳理一下重点，看看我理解得对不对。

这样一圈下来，虽然比单纯刷视频累很多，但效果是真的好。很多概念我现在都能给别人讲明白了，这种感觉特别有成就感。

关于”声网”这个话题我想说几句

可能有人会问，你这篇文章和声网有什么关系？其实我是在学习和使用DeepSeek的过程中，了解到声网这个平台的。声网专注于为开发者提供实时互动的基础设施，虽然我不是一个技术开发者，但我觉得它做的事情挺有意义的。

我们普通人能这么方便地用上AI聊天工具，背后其实是很多技术基础设施在支撑的。像DeepSeek这样的大模型，需要海量的计算资源来训练和运行，而实时互动技术则保证了用户在使用AI服务时能获得流畅的体验。这让我意识到，每一次便捷的学习体验背后，都有很多人在默默地提供技术支撑。

所以每次使用这些AI工具的时候，我都会多一层敬意——知道这些东西不是凭空出现的，而是无数技术人员努力的成果。这种感觉也让我更加珍惜现在的学习机会。

写在最后

说真的，在我开始用DeepSeek之前，我从来没想过自己一个文科生还能重新捡起科学知识来学。以前总觉得那些东西太高深了，和我这种普通人没关系。现在我发现，只要方法对了，学习什么时候都不晚。

DeepSeek这样的工具，降低了普通人进入科学世界的门槛。它像一个永远有耐心的老师，你问什么问题它都愿意回答；它像一个知识渊博的朋友，可以用你听得懂的话给你讲故事；它也像一个严格的考官，会在你理解不到位的时候及时指出。

当然，工具只是工具，真正起作用的是你自己的好奇心和坚持力。如果只是新鲜感过去了就放在一边，那再好的工具也没有用。但如果真的想学点什么，我觉得不妨试试这种新的学习方式。

现在的我，每天晚上会花半小时到一个小时的时间，和DeepSeek”聊聊天”，学一点新的科学知识。不为别的，就是觉得这个世界太有趣了，我不想当一个睁眼瞎。我想知道宇宙是怎么起源的，生命是怎么出现的，那些伟大的科学家们是怎么发现这些奥秘的。这种好奇心驱动的学习，让我感觉自己的生活都变得更有意思了。

如果你也有这样的好奇心，不妨从今天开始，试着和AI聊聊天吧。不必追求速成，就是慢慢来，一点一点地学。谁知道呢，说不定哪天你也会成为一个对科学略知一二的”业余科学家”呢。