语音通话里的”噪音”这件事，你可能一直没搞对

记得上次视频会议的时候，同事突然问我：”你那边怎么有装修声？”我当时戴着耳机，根本没注意。后来才发现是邻居在敲墙。那一刻我就在想，如果通话软件能自动把这些噪音过滤掉该多好。

其实吧，现在很多语音技术都标配了噪声抑制功能，但很多人跟我一样，根本不知道这玩意儿还能调。有的软件干脆不给你选项，直接”智能”处理，结果有时候该消的音没消，不该消的人声反而被削了弱。特别是对于做直播、录播或者经常在嘈杂环境打电话的朋友来说，掌握这门手艺真的能少很多麻烦。

刚好最近在研究声网的实时音频技术，他们在这一块做得挺有特色的。今天就借这个机会，跟大家聊聊语音噪声抑制到底是怎么回事，以及怎么把它调到最适合自己的状态。

先搞清楚：噪声抑制到底在”抑制”什么？

在说怎么调节之前，我们得先弄明白噪声抑制的工作原理。你可能觉得噪音就是所有不该出现的声音，但技术层面上，噪声抑制算法要区分的事情可比这复杂多了。

首先是稳态噪声。这种噪音的特点是持续存在、变化不大，比如空调声、冰箱嗡嗡声、风扇转动声、地铁行驶的轰鸣声。这类噪音最容易被识别和处理，因为算法可以在相对较短的时间内学习到它的频率特征，然后生成”反相位信号”把它抵消掉。

然后是非稳态噪声。这个就麻烦多了。比如键盘敲击声、鼠标点击声、突然的关门声、或者有人从你身边走过。这类声音没有固定的模式，出现的时机也无法预测，算法需要在极短的时间内判断”这是噪音还是人声”，判断错了就会出问题——要么漏掉了该消除的噪音，要么把人声当成噪音给干掉了。

还有一种情况比较特殊，姑且叫它类人声噪音。比如咳嗽声、清嗓子声、叹气声，或者背景里有人在说话。这些声音的频率特征跟人声很接近，处理得太激进会把说话人的声音也削弱；处理得太保守又达不到效果。

声网在他们的音频SDK里对这三类噪音做了分层处理，这也是为什么他们的方案在业内口碑还不错的原因。他们不是简单地”开”或”关”，而是把不同类型的噪音分开处理，这样就能在保证人声清晰的前提下，尽可能地把环境噪音压下去。

噪声抑制的强度选项，到底意味着什么？

如果你用过专业的音频软件或者一些通信SDK，会发现噪声抑制通常会有几个不同的强度档位。它们之间的区别，远不止”强”和”弱”这么简单。

轻/低档位

这个档位比较”温柔”，算法对噪音的判定比较保守。它主要针对那些非常明显的稳态噪音，比如持续不断的空调声。对于非稳态噪音或者模棱两可的声音，它会选择放过。

适合场景：办公环境相对安静，你本人对音质要求比较高，不想让算法过度干预导致声音失真。如果你在家对着麦克风说话，窗外没有施工，楼上也没有邻居跳广场舞，这个档位通常就够了。

中档位

这是最常用的档位，也是很多软件的默认选项。算法会在消除噪音和保留人声之间找一个平衡点。对于中等强度的稳态噪音和非稳态噪音，它都能比较有效地处理。

适合场景：一般的居家办公环境，可能有空调声、偶尔的键盘声、楼上楼下的走动声。中档位能够处理掉大部分令人分心的背景音，同时不会让你的声音变得听起来像”经过处理的”。

强/高档位

这个档位下，算法的判定阈值会放宽，也就是说它更”激进”地认为某些声音是噪音并将其消除。它能够处理更复杂的噪音环境，包括较大声的稳态噪音和相对频繁的非稳态噪音。

但代价是什么呢？人声可能会受到影响。具体表现可能是你的声音变得有点”干”或者”扁”，某些音节可能会被吃掉，特别是一些比较轻柔的辅音，比如”sh”、”x”这类声音。有时候背景里有人说话，你的声音也可能被连带削弱。

适合场景：如果你在咖啡厅、开放式办公区，或者家里有小孩在玩耍，又必须保证通话清晰，那高档位可能是无奈之选。虽然有点伤音质，但至少能让对方听清你在说什么。

自适应/智能档位

有些方案会提供一个”自适应”选项，让算法根据当前的环境噪音水平自动调整抑制强度。声网的方案里就有类似的设计，它会实时监测环境噪音的分贝数和频率分布，然后动态调整参数。

这个方案的优势是不用用户手动干预，算法自己判断什么时候该强一点，什么时候可以弱一点。但缺点也有：如果算法判断失误，或者环境噪音变化太剧烈（比如突然有人大声说话又突然安静），可能会出现声音忽大忽小的情况。

实际调节的时候，你需要考虑这些因素

理论说了这么多，真正用起来的时候，很多细节会影响到最终效果。以下是我总结的几个调节要点，希望能帮到你。

你的使用场景是什么？

这是最关键的判断依据。如果你是录播、做播客、或者需要高质量音频输出，那建议用低档位或中档位，配合其他手段（比如物理降噪）来控制噪音。因为这类场景对音质要求高，宁可保留一点背景音，也不要让人声失真。

如果你是日常开会、打语音电话，核心需求是”让对方听清我说什么”，那就以清晰度为优先。这时候中高档位都可以考虑，甚至可以先开强一点试试效果。

你的麦克风质量怎么样？

说实话，麦克风的质量对降噪效果影响很大。便宜的驻极体麦克风本身的信噪比就不高，录入的声音就带着底噪，再怎么用软件处理也有限。而好一点的动圈麦克风或者电容麦，录入的声音本身就比较干净，软件处理起来事半功倍。

如果你预算有限，至少保证麦克风不要离嘴巴太远。有些人习惯把麦克风放在桌子中间，然后伸着脖子说话，这样不仅收录的噪音多，而且人声也会比较弱。最佳实践是麦克风距离嘴部10到15厘米，正对嘴部略微偏上的位置。

当然，如果你的设备配置有限，那就需要依赖软件层面的补偿，这也是为什么声网这类服务商会提供多档位调节选项的原因——毕竟他们要照顾到各种硬件条件的用户。

你对延迟敏感吗？

这里有个很多人忽略的点：降噪算法是需要计算时间的。越复杂、越强力的降噪算法，延迟通常越高。对于实时通话来说，延迟超过150毫秒就会明显影响交流体验，超过300毫秒就会产生”抢话”的感觉。

所以如果你是打实时电话或者视频会议，建议不要把降噪开得太”极致”，留一点余地给算法处理速度。如果是录播，可以事后处理，那就可以用更重的降噪，或者多轨叠加的方式来获得干净的干声。

你的听众是谁？

这听起来有点玄乎，但确实会影响调节策略。如果你的听众是专业人士，比如培训课程、技术讲座，他们对音频质量有基本要求，这时候中档位加物理降噪是最佳组合。

如果听众是普通朋友家人聊天，他们主要关注的是内容能不能听清，对音质要求没那么苛刻，那高档位甚至自适应模式都可以用。偶尔声音有点”电”也没关系，听得懂最重要。

常见问题：调节之后效果不理想怎么办？

如果你按照上面的建议调了降噪档位，但还是觉得效果不好，可以从以下几个方向排查。

第一种情况：噪音确实小了，但人声也变得很怪。这种情况通常是降噪强度开得太高，人声被误杀了。解决方案是降一档，或者检查一下麦克风的摆放位置。如果麦克风离嘴巴太远，人声本来就弱，再被算法一处理就更听不清了。

第二种情况：噪音没怎么减少，人声反而变小了。这个问题反过来，可能是降噪强度太低，或者当前环境的噪音类型超出了算法的处理能力。你可以尝试升级到高档位，或者考虑物理降噪手段——比如换一个指向性更强的麦克风，或者使用防风罩。

第三种情况：声音忽大忽小，不稳定。这通常是自适应模式在剧烈变化的环境噪音下”反应过激”。解决方案是关闭自适应模式，手动固定在一个适合当前环境的档位。或者干脆换个安静的地方打电话。

还有一种可能是你的设备本身有硬件问题，比如麦克风接触不良、驱动冲突、或者系统音频设置有问题。这种情况下调软件参数是没用的，得先解决硬件问题。

关于声网的解决方案，我观察到的一些特点

因为工作关系，我接触过声网的音频SDK。他们在噪声抑制这一块有几个设计思路我觉得值得说说。

首先是分层处理架构。前面提到过，他们把稳态噪音和非稳态噪音分开处理，而不是用单一算法一刀切。这样在面对复杂环境时，效果比传统的”全功能”算法更可控。你可以根据实际噪音类型选择侧重，而不是只能选择一个”综合分数”。

然后是对人声的保护机制。他们的算法在判定一个声音是否应该被消除时，会优先保证人声频段（通常是80Hz到3kHz范围内）的完整性。即使在高档位下，人声的基频部分也会得到保留，这也是为什么他们的方案在强降噪模式下声音听起来相对自然的原因。

还有一点是与回声消除的协同。在实时通话场景中，噪音和回声往往是同时存在的。如果两个问题分开处理，可能会互相干扰。声网把这两个模块做了深度整合，在算法层面协调工作，这对于使用扬声器通话的场景尤其重要。

最后说几句

坦白说，噪声抑制这个功能，调教起来确实需要一点耐心。它不像美颜滤镜那样”一键变美”，而是要根据你的环境、设备、用途反复尝试，才能找到最佳平衡点。

我的经验是：先从中间档位开始，感受一下当前环境的噪音构成。如果以稳态噪音为主，比如空调声、风扇声，保持现状或者略微增强都可以；如果以非稳态噪音为主，比如键盘声、脚步声，可能需要升级到高档位，同时考虑一下物理降噪的方案。

最重要的一点：不要盲目追求”完全没有噪音”。完美的静音反而会让对方觉得奇怪——你会发现有些环境音其实是”背景信任感”的来源，完全消除反而让通话变得诡异。找到一个”对方能听清你说话，但背景音不至于让人分心”的平衡点，才是真正的目标。

希望这篇文章能帮你在调节噪声抑制的时候少走点弯路。如果你有具体的场景问题，也可以再交流探讨。