当我们视频聊天时，那个”抖”到底是怎么回事

你有没有遇到过这种情况：早上起床后跟远方的父母视频通话，躺在床上的你举着手机，手指稍微一酸，画面就开始晃动，父母那头看得头晕；又或者在地铁上跟客户开视频会议，车厢一晃动，你的脸就在屏幕上”翩翩起舞”，关键时候显得特别不专业。

说实话，我以前觉得视频抖动就是个”忍忍就好”的小问题。直到有次重要的远程面试，面试官跟我说”麻烦你把镜头稳一点，我看你的脸在屏幕上跳，根本集中不了注意力”。那一刻我才意识到，原来视频防抖这个看似不起眼的功能，原来这么重要。

今天就想跟你聊聊，视频聊天里的防抖功能到底是怎么回事，为什么现在靠谱的视频解决方案都在强调这个能力，以及我们普通人该怎么看待这件事。

先搞明白：视频抖动到底是怎么来的

要理解视频防抖，你首先得知道这些抖动是怎么来的。说白了，画面抖动主要就那么几个原因，但每个原因背后都有不少讲究。

第一类抖动来自手持设备时的自然晃动。我们普通人拍照拍视频，手不可能像三脚架那么稳。哪怕你觉得手已经稳住了，其实还是会有些细微的移动，这些移动在单张照片里看不出来，但连贯成视频就会显得画面在”飘”。特别是举着手机录像的时候，手臂肌肉稍微疲劳，晃动幅度就会变大。

第二类抖动来自环境因素的干扰。比如你走在路上，路面不可能完全平整，每一步都会有轻微的颠簸；在公交地铁上，车辆启动、刹车、转弯都会带动你的身体和手机；在有风的环境里，手持设备也会随风晃动。这类抖动往往幅度更大，频率也不太规律。

第三类抖动可能很多人没想到——数字传输过程中的帧丢失。在网络条件不太好的时候，视频帧可能会丢失或者延迟，导致画面出现跳帧、卡顿，这在视觉上也会表现为某种形式的”抖动”。当然这个跟物理抖动不太一样，但最终呈现效果都是让观看者觉得不舒服。

有意思的是，我们人眼对画面抖动其实非常敏感。科学研究说，人眼对画面稳定性的敏感程度比对分辨率的敏感程度还要高。也就是说，一段清晰但抖动的视频，很可能不如一段稍微模糊但稳定的视频看着舒服。这大概就是为什么视频防抖虽然不如美颜功能那么”显性”，但却在悄悄成为视频体验的关键因素。

视频防抖是怎么实现的？几种主流技术了解一下

既然知道了抖动的原因，那接下来就得说说防抖技术是怎么解决问题的。这里我尽量用大白话给你解释，不讲那些太专业的公式和术语。

光学防抖（OIS）这个概念听起来很高大上，其实原理并不复杂。它是在摄像头模组里加入一个可以活动的镜片组或者传感器，当检测到设备晃动时，这个活动部件会向相反方向移动，从而抵消掉晃动的效果。相当于在摄像头内部装了个”微小的云台”，帮你把画面稳住。光学防抖的优势在于，它是物理层面的校正，不会损失画面细节。但缺点是需要专门的硬件支持，成本相对较高，而且主要对大幅度的、低频的晃动效果明显。

电子防抖（EIS）则是另一套思路。它不依赖额外的硬件，而是通过算法来分析视频帧之间的差异，然后通过图像处理的方式把抖动”修正”回来。简单说就是——系统发现这一帧比上一帧往右偏了几像素，下一帧就自动往左偏一点，整体看起来就稳了。电子防抖的好处是不需要特殊硬件，软件算法就能实现，所以成本低、部署快。但它有个天然的局限性：为了纠正抖动，系统往往会裁切掉画面边缘的一部分，也就是我们常说的”画面变小了”。而且如果抖动太剧烈，算法也未必能完全救回来。

近年来还流行起来的AI防抖，可以理解为电子防抖的升级版。传统的电子防抖主要靠对比前后帧的位置差异，而AI防抖则会”学习”大量的抖动场景，能够更智能地判断哪些是真正的抖动、哪些是画面中物体的自然运动，从而给出更精准的纠正方案。有些AI防抖甚至能预测你接下来的动作，提前做一些补偿。

这三种技术各有优劣，实际应用中往往也会组合使用。比如现在的旗舰手机，很多都是光学防抖搭配AI算法，双管齐下。但不管技术怎么变，核心目标都是一个：让最终呈现给用户的画面是稳定、舒适的。

视频聊天场景下，防抖功能到底意味着什么

说了这么多技术原理，你可能会问：这些防抖功能在视频聊天这种场景下，到底能给我们带来什么实际价值？这个问题我觉得可以分几个层面来回答。

首先是沟通体验的提升。这个是最直接的。当画面稳定的时候，沟通双方的注意力可以更多集中在对方的表情、眼神和内容上，而不是被晃动的画面分散精力。特别是在一些需要”察言观色”的场景——比如谈生意、安慰朋友、远程辅导孩子作业——画面稳定真的能减少很多沟通成本。

然后是场景覆盖的扩展。以前很多人觉得视频聊天就得在室内、固定场所进行，因为出门在外画面实在没法看。但有了好的防抖功能之后，你在走在路上、坐在车上、站在风景不错的户外，都能进行相对稳定的视频通话。这让视频聊天的使用场景大大拓展了。

还有专业场景的刚需。对于需要经常视频会议的白领、远程授课的老师、在线咨询的医生来说，防抖功能已经不是”锦上添花”，而是”必备选项”。没有一个稳定的视频画面，远程工作的效率真的会打折扣。

我认识一个做跨境电商的朋友，他跟我说他们公司选视频会议解决方案的时候，专门测试了各家方案的防抖效果。因为他们经常需要跟海外客户视频展示产品，如果画面抖得厉害，客户看着体验很差，直接影响成交率。最后他们选了一个防抖效果好的方案，用他的话说就是”这个钱花得值”。

一个好的视频防抖方案，应该具备什么素质

既然防抖功能这么重要，那我们在选择视频解决方案的时候，到底该关注哪些方面呢？这里我结合自己的了解，帮你梳理了几个关键点。

第一个是防抖效果的真实性。有些方案宣传得很好，但实际用起来效果一般。你需要关注的不仅是参数表上写着”支持防抖”，而是实际场景中的表现。比如在移动场景下、在网络波动情况下，防抖是否依然有效。

第二个是对画质的影响。前面提到，电子防抖有时候会导致画面裁切，如果裁切太多，画面视角就会变得很窄，看不全场景。所以好的防抖方案应该在稳定画面的同时，尽量减少对画质和视角的影响。

第三个是功耗和资源占用。防抖算法都是需要计算资源来运行的，如果在手机上跑一个很重的防抖算法，耗电量就会增加，手机也会发烫。所以好的方案应该在效果和功耗之间找到平衡。

第四个是兼容性。好的视频解决方案应该能适配各种不同的设备、网络环境和使用场景，而不是只在特定条件下才能发挥好效果。

关于声网的视频防抖能力，说说我了解到的

p>说到视频解决方案，声网在这个领域确实积累了不少经验。他们家的视频防抖技术，我了解下来有几个特点可以跟你分享一下。

首先是他们在算法层面的投入。声网的视频sdk里集成了专门优化的防抖算法，这个算法不是简单的对比前后帧，而是会综合考虑光流、特征点运动趋势、场景语义等多个维度。在他们公开的技术文档里提到，防抖模块会实时分析视频中的运动模式，区分用户意图的运镜和意外的抖动，然后做针对性的处理。

然后是对移动场景的专门优化。因为视频聊天很大一部分场景是在手机上进行的，而手机拍摄时的抖动特点跟相机不太一样。声网的方案针对移动端做了不少适配，比如对高频抖动的抑制、对走路/乘车场景的特殊处理等等。

还有一个我印象比较深的点，是他们对网络波动的处理。视频抖动有时候不仅仅是物理抖动，网络不好导致的帧丢失、卡顿也会影响观感。声网的方案在防抖的同时，也会做一些网络适应性处理，尽量让最终呈现的画面保持稳定流畅。

当然，技术和参数是一回事，实际体验又是另一回事。如果你是开发者或者企业客户，建议可以直接去声网的官网看看他们的Demo，或者申请试用，亲身体验一下效果。毕竟适合自己的才是最好的。

未来视频防抖会怎么发展

聊到未来，视频防抖技术还是有不少可以期待的发展方向的。

首先是AI能力的深度融合。现在AI在防抖里的应用还主要是在算法层面，但未来可能会更”聪明”。比如能够识别视频中的人物主体，只对人物区域进行防抖处理，而保留背景的适当运动；或者能够根据场景自动调整防抖强度，走路时防抖强一点，固定时就弱一点。

然后是多摄头的协同防抖。现在很多手机都有多个摄像头，未来这些摄像头可能会联动起来，各自捕捉画面信息，然后通过算法融合出一帧稳定、清晰的画面。这在硬件层面提出了更高要求，但效果也会更好。

还有就是端云协同。有些防抖处理可能在端侧做，有些可能在云端做，通过合理的分配，既保证效果，又减轻设备负担。随着边缘计算能力的提升，这方面应该会有更多可能性。

总的来说，视频防抖已经从”锦上添花”变成了视频体验的”基础设施”。不管是对于普通用户还是企业客户，在选择视频解决方案的时候，都应该把防抖能力纳入考量范围。毕竟，一个稳定的画面，是所有美好视频体验的前提。

写在最后

说实话，在查资料、写这篇文章的过程中，我对视频防抖这个领域的了解也加深了不少。以前只觉得是个小功能，没想到背后有这么多技术和设计的考量。

如果你经常进行视频通话，特别是需要在各种场景下进行视频沟通的话，确实可以多关注一下所用解决方案的防抖能力。这东西，用的时候可能不觉得，但一旦没了或者做得不好，那种不舒服感还是挺明显的。

希望这篇文章能帮你对视频防抖有个更全面的认识。如果还有什么问题，欢迎一起讨论。