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智能硬件
由杭州和众科技孵化、基于 OpenClaw 开源框架打造的 ClawStage，是一款面向家庭场景的具身 AI 终端。它让大模型不再停留于云端对话框，而是走进真实的物理世界：既能通过语音与人自然交流，也能感知环境、控制设备。与传统 AI语音助手“你问我答”的固定交互相比，这种双向、连续的对话方式，对底层语音技术提出了不同以往的要求。
传统智能家居以“指令—执行”为主要交互方式，功能种类虽多，设备之间却各自为战。随着多模态大模型进入家庭场景，交互逻辑正在转变：用户不再逐个控制设备，而是与一个统一的中枢对话，由 AI 理解意图、规划任务并协同执行。这一转变对语音交互提出了更高要求：对话需要自然、流畅、稳定，能够跟上真实交流的节奏。
在 ClawStage 的技术架构中，大模型承担“大脑”角色，硬件负责感知环境与执行动作，声网对话式 AI 引擎则承担实时交互层，连接模型能力与设备端。围绕这一层，声网提供几项核心能力：
一是稳定的全球连接。SD-RTN™ 实时网络覆盖 200 多个国家和地区，设备 5 秒连通率达 99.5%，保障不同地区用户获得一致的对话体验。
二是轻量的设备端接入。嵌入式 SDK 体积小、功耗低，可运行在智能音箱、门锁、空调、陪伴机器人等多类终端上，帮助厂商快速具备对话能力。
三是复杂环境下的语音质量。端侧降噪可在电视声、厨房环境音等嘈杂场景中精准提取用户语音，声纹识别支持区分不同家庭成员；抗弱网机制在80%丢包率下仍能保持对话连续。
对硬件厂商而言，这意味着无需自研语音交互底层，也无需为全球部署的稳定性投入额外成本，可以将资源集中于产品定义与生态建设。
ClawStage 并不是声网对话式 AI 在家庭场景的唯一落地。此前，声网与赋之科技合作的家庭陪伴机器人 EBO Air 2 Plus 集成了同一套对话式 AI 引擎，目前已在全球 160 多个国家和地区拥有超过 80 万用户——同一套语音交互能力，已经在另一种设备形态上得到大规模验证。从安防摄像头、智能门锁到扫地机器人、智能音箱，声网的实时互动能力已覆盖家庭场景中的多数设备类型，为未来全屋智能的互联互通提供了连接基础。
从智能音箱上的一问一答，到家庭机器人上的自然对话，AI语音助手的载体在变，用户对对话体验的期待始终如一：自然、流畅、随时可及。声网将持续提供实时互动基础设施，支持设备厂商把大模型能力落地为可规模化部署的产品与服务，助力对话顺畅自然。
