近日，GICC 2024第五届全球互联网产业CEO大会在北京召开，本次盛会有400+出海企业C级别大咖出席，65%总监级以上从业者们相聚线下，85%C级别演讲分享，聚焦互联网行业的出海发展与机遇，以最专业的视角共同研讨，助力出海人在不确定的时代下，寻获出海的坚定。
声网首席运营官刘斌受邀参与主会圆桌讨论环节，与扬帆出海 CEO 刘武华、悟空教育 CTO 骆曦、ShareCreators COO 李斌、Future Share Co-founder Alonlin，共同探讨《拥抱AI，解放新质生产力》核心议题。
Q1: AI时代，应用重要还是模型重要？有看到哪些好的应用？
刘斌：AI应用与模型的重要性讨论中，我们需明确AI应用的定义。真正的颠覆性AI应用需多次交互，依赖模型的准确性。当前模型准确度有限，多次交互后准确度下降，影响应用价值。因此，模型的准确度提升是关键，涉及算力、芯片、算法等产业链环节。
李斌：在未来五年，AI的发展关键可能不再是算力或算法，而是数据。如果主流技术如神经网络和深度学习保持稳定，那么挖掘应用场景、将数据转化为价值，并持续迭代模型将变得至关重要。应用和模型之间应建立互动关系，形成一个不断增长的循环。简而言之，数据的有效利用和模型的持续优化将是推动AI进步的核心。
骆曦：普世理解强调模型与应用的相辅相成关系。企业需根据实际情况选择发展方向。技术型企业如腾讯云重视模型建设，而中小型企业如悟空和在线教育则更多关注模型应用，挖掘应用场景以实现发展。Alonlin：作为应用开发者，要打造优秀的应用，必须深入理解模型的边界能力。了解模型在极限情况下的表现是关键。正面案例是IDE工具的突破，基于Claude3.5模型的编码能力提升，提供了高价值服务。反面案例是GPT-3.5的应用很快被GPT-4取代。因此，开发者必须敬畏并深入了解模型，才能开发出竞争力强的应用。
Q2: AI应用布局全球，商业化发展的关键点？
刘斌：关注客户需求，探索合作引入虚拟主播和数字人技术。尽管国外有所发展，但真实性仍是社交关键，AI更多作为辅助。一些平台尝试虚拟形象互动，效果待观察。语言学习领域也在尝试AI，但效果未达预期，主要基于降本考虑。硬件结合方面，如AI翻译眼镜，在亚马逊表现良好。
Alonlin：作为应用开发者，在AI商业化领域，我们认为关键在于定位：是追求流量还是产品力。例如，checkon应用依靠流量获客，而Google的notebook则依赖产品力和口碑。同时，要平衡Token成本和提升产品力，如通过调整上下文长度来控制成本，或提供付费套餐以满足不同用户需求。总之，找到Token成本和产品价值之间的平衡点是关键。
骆曦：教育领域正积极探索AI在未满足场景中的应用，如拍照搜题和作业批改，这些之前技术门槛高的应用现在因AI进步而门槛降低。同时，AI语言陪练等之前难以拟人化的服务，现在也因技术提升而变得更好。尽管如此，盈利模式和成本控制仍是挑战，需要长期探索以建立可持续的商业模式。
李斌：未来AI将在互联网产品中扮演关键角色，专注于找到具有竞争力和广泛应用的垂直领域，如数字资产。通过产品弥补AI的不足，利用AI的多模态检索能力，提高数字资产的管理和应用效率。同时，我们积极拓展全球市场，根据不同地区的需求提供定制化服务，把握数字化转型的机遇。
Q3: 如何看待未来3年乃至5年内，AI对互联网行业赛道的影响？
刘斌：互联网和AI的发展正在重塑行业格局。首先，不拥抱AI的企业将面临淘汰，头部公司中AI代码使用率已达50%-60%，未来可能成为生存标准。其次，AI降低了编程门槛，但实际使用中仍存在效率和能力的差距，这可能导致能力鸿沟进一步扩大。此外，擅长使用AI工具的人将获得更大优势，而不善使用者将难以追赶。最后，AI对传统行业的改造和新型应用尚未完全显现，但未来必将出现新的产业形态。
李斌：在世界科技发展论坛上，乔院士提出了AI技术未来趋势。先从四个维度分享启发：首先是小数据与优质数据的崛起，中国在数据应用方面发展迅速，但如何让数据为AI产生价值仍是挑战，海外公司已在行动，并有很大机会。其次是人机对齐，未来AI的发展需要人为参与以产生优质数据。第三是可解释模型，大模型的不可控性要求我们让模型更透明。最后是规模效用依然奏效，数据规模与模型质量成正比，并遵循“远端训练-近端推理-离线建模-实时应用”的模式。互联网会成为世界模拟器的核心驱动力和试验场，未来将出现两类公司——“以AI提供服务的互联网公司”和“为AI提供服务的互联网公司”。
骆曦：在教育行业，AI的应用旨在提升学习效率，这是在线教育发展的初衷。AI通过分析在线课程、教师和学生数据，为个性化和自适应学习提供支持。这些数据是实现个性化学习、自适应练习和AI教师探索的基础。预计在未来3-5年内，通过垂直领域的模型开发，AI将在教育领域实现自适应学习和教学的广泛应用，从而显著提高教育质量和效率。
Alonlin：AGI的出现预示着互联网入口的变革，从Copilot到Agent，直接提供结果，提升社会生产效率。AI工具在生产环节显著提高效率，如低代码平台；分发环节，Agent能全网搜集信息，减少对中心化媒体依赖；消费环节，AI的生产力令人惊叹，预示着行业巨变。
