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随着 GPT-4o 等实时语音交互模型的突破，对话式 AI 呈爆发式发展趋势，一场以“自然交互”为核心的人机交互变革已然拉开序幕。对话式 AI 正从工具执行，演变为能够主动参与、深度理解用户意图、并提供个性化体验和效率提升的智能伙伴。与此同时，对话式 AI 在各行各业的应用价值也被几何级放大。然而，面对复杂的技术选型、体验评估与场景落地，开发者与创业者该如何把握方向、精准发力，抢占先机？
作为全球领先的实时互动以及对话式 AI 云服务商，声网研究院联合 RTE 开发者社区推出了《对话式 AI 发展白皮书》。该白皮书基于声网对行业的深刻洞察和自身经验，从发展背景、技术模块、产品方案及生态、对话体验质量评估方法、应用实践落地等多个维度，系统地梳理了对话式 AI 的发展现状与未来趋势，为行业打造了一本可落地的实践指南。
图：扫码获取《2025对话式 AI 发展白皮书》
VoiceAgent 级联模式仍为主流，端到端代表未来
《白皮书》指出，随着对话式 AI 技术的快速发展，VoiceAgent 是目前市场上极具代表性的产品形态。当前，Voice Agent 主要有传统的级联模式（ASR+LLM+TTS） 与端到端模式两种主流架构。级联模式以其高灵活度、成本优良带来的灵活性，仍是现阶段大多数企业的首选；而端到端模式则在高性能、快速部署方面潜力更大，代表着未来演进方向。在声网看来，成熟的生态协作已成为推动对话式 AI 普及的关键。从 Deepgram、MiniMax、OpenAI 到国内的通义千问、智谱清言、豆包等 LLM 厂商，从语音识别、语音合成到实时通信技术提供商，一个覆盖技术链各环节的开放生态正在形成。
首发“三维二轨”评估体系：量化对话体验，告别“凭感觉”优化
如何科学评价人机交互体验一直以来都是行业亟须解决的关键问题。为此，声网创新性提出了对话式 AI “三维二轨”评估体系，从理解能力、表达能力、交互能力三个核心维度出发，通过基准测试和用户导向测试两条路径，对对话式 AI 的体验进行系统化分析，帮助开发者跳出“凭感觉优化”的困境，实现体验的精准提升。
此外，白皮书中还推荐了对话式 AI 模型评测平台，该平台在基于声网对话式 AI 引擎的基础上，可以实时横向评测级联大模型中 ASR、LLM、TTS 的延迟数据、词错误率、字母数字性能以及价格估算等多项指标，并涵盖了全球市场主流的模型供应商，开发者可根据性能的数据表现，选择更适配自身业务的模型。
场景热力榜单发布：AI语音助手、社交陪伴、潮玩类应用位列前三
对话式 AI 的爆发开启了人与 AI 互动的新纪元，硬件、教育、社交等各个领域的应用场景也随之而来加速裂变。声网联合 RTE 开发者社区发布了《2025 对话式 AI 应用场景热力榜单》，AI 语音助手、AI 社交与陪伴、AI 潮玩位列前三，充分说明对话式 AI 在个人助理与情感陪伴领域的强劲需求。紧随其后的 AI 教育硬件、AI 硬件、AI 客服、口语训练、AI 招聘等多元场景，进一步表明对话式 AI 技术正从消费端向产业端加速渗透。
此外，《白皮书》不仅通过“热力榜单”的发布描绘了对话式 AI 的多元场景，更通过丰富的应用案例对 AI 社交、AI 陪伴硬件、AI 眼镜及 AI 教育等关键赛道进行了深度剖析，生动地展示了对话式 AI 如何从技术整合、用户体验到商业模式，全方位地融入并重塑各个行业的实际价值与演进路径。例如，MiniMax 旗下的「星野」展现了 AI 社交如何融合情感陪伴与 UGC 生态；珞博智能的 AI 宠物「芙惠Fuzozo」揭示了 AI 陪伴硬件在多模态交互与情感记忆方面的突破；Ray-Ban Meta 智能眼镜则让我们看到 AI 眼镜作为下一代智能穿戴设备入口的潜力。
未来，具备自学习与进化能力的 “AI 超级助手” 将从科幻走向现实，企业级超级助手也将重塑组织协作方式，承担培训、招聘、客服、营销等多重角色……更多对话式 AI 实战洞察，尽在《2025对话式 AI 发展白皮书》！
如您想获取白皮书，可扫描上方海报中的二维码，我们将统一安排邮件发送，截止时间11月10日中午12：00。
