这个春节，DeepSeek 火爆全球，让我们看到了国产 AI 的崛起以及生成式 AI 带来的创新力。就在春节前，声网发布了 Conversational AI Engine（声网对话式 AI 引擎），该方案也同样支持 DeepSeek 大模型一键接入，助力开发者快速构建超低延时的对话式 AI 场景。
声网 Conversational AI Engine 基于全球主流 Conversational AI Agents 开源框架 TEN Framework 构建，不仅实现了行业领先的650ms超低响应延迟，更具备对话人声锁定、全模型适配等核心优势。
Any Model：全模型敏捷适配解锁下一代智能对话体验
全栈模型兼容体系
通过独创的全模型适配架构技术，支持第三方云端大模型服务、企业私有化模型及本地化部署的开源模型无缝接入，实现跨架构模型的敏捷适配。
0改造接入体验
依托标准化 API，不止新模型，老模型也可实现一键式快速接入，平均接入周期大幅缩短，有效保障企业 AI 模型资产的无损迁移与持续价值转化。
自研 AI VAD 优雅打断对话、更懂人心
在真实的语音对话中，打断对方并提出新疑问是很常见的现象，而在对话式 AI 场景，能否支持随时打断也成为衡量大模型智能化的重要指标。声网自研的 AI VAD 技术，适应人类对话的停顿、语气和对话节奏，支持 AI 对话过程中随时优雅打断。
智能屏蔽背景人声、噪声 误打断率较 ChatGPT 降低50%
误打断是当下大模型语音交互存在的一个明显痛点，在人与 Agent 交互过程中一旦出现了嘈杂的背景人声与环境噪音干扰，大模型会误触发打断机制，停止交互。对此，声网技术团队针对当前大模型语音技术特性，结合多年积累的 AI 降噪等音频对话处理能力，智能屏蔽交互中的各类背景人声与噪声干扰，即使在商场、地铁站、咖啡店等夹杂背景人声的嘈杂环境中，也能保证对话应答精准、流畅。
我们也对声网 Conversational AI Engine 与 ChatGPT 进行了测试对比，在噪杂的环境下，声网的方案误打断率较 ChatGPT 降低 50%。
不惧弱网80%丢包仍能稳定交流
多模态大模型在离开理想的网络环境下，如何保障交互的稳定、流畅，也是很多 AI 企业在着力优化的方向。声网凭借在音视频领域积累了深厚的技术优势与场景实践，通过实时网络覆盖、网络超强适应、海量终端适配等优势打造全球一致的端云覆盖体验。
例如，在网络不稳定的室外环境，声网的智能路由+抗弱网算法可以做到各种复杂网络环境下的跨区域丝滑互动，即使在面临 80%丢包的情况下人与 Agent 也能稳定交流。
目前声网 Conversational AI Engine 已开放 Private Beta 版本邀请测试，如您想体验 Demo 或获取产品测试接入的服务支持，可关注「声网官方微信公众号」获取相关支持。
