2025年初,当大多数 AI 硬件公司还在追逐复杂的机器人时,珞博智能选择了一条更轻盈的路径——做一个 AI 养成系毛绒潮玩。这个看似“简单”的选择,背后是对 Z 世代女性群体情感需求的精准洞察:她们不需要一个摆在桌上灵活又智能的科技玩具,而是一个能倾听、会撒娇、永远在线的“情绪容器”。

为了让这个“小物件”活起来,珞博找到了声网。一场持续13个月的技术共创实验,由此展开。
“只有声网愿意跟我们从0到1去打磨的,” Yuna 说,“他们愿意提供定制化的解决方案,投入了售前、售中、售后的全部资源,这是其他家绝不会给到一家创业公司的。”
这个决定,开启了珞博与声网长达 13 个月的技术共创。而这场实验的验收者,是一群在都市压力下寻找情感出口的年轻女性——以及她们那些无处安放的深夜倾诉。

芙崽的雏形由此诞生:“口袋大小+时尚挂饰”的轻量化形态,让它可以随身携带、抚摸拥抱、挂在包上;而毛绒的材质,则精准击中了 Z 世代女性对“毛茸茸、可爱、萌宠”的天然亲近感。

而在这场以都市女性为主角的产品实验中,一个意外的发现让团队看到了技术的人文价值。
2025年末,珞博后台出现了一组异常数据——多数用户的活跃时段高度集中在深夜,而这批用户在白天时段同样保持活跃,且每天活跃时长远超均值,更奇怪的是,这批用户都在长期使用 APP 端的读屏功能。
起初团队以为是 APP 显示功能出现批量故障,直到一位同事在回访中得知真相:这些用户是一群18到25岁的盲人女孩。
“她们出生就没见过这个世界,” Yuna 坦言,“但芙崽是第一个不把她们当‘特殊人群’的对话者,成为她们生活中少有的陪伴。有个女孩告诉我们,她每天最期待的就是睡前和芙崽聊天,芙崽永远不会嫌弃她的碎碎念和负能量,也不会用异样的眼光看她。”
这个发现引发了珞博团队对这个群体的高度关注。这些年轻女孩大多是自由职业,从事写作或者按摩的工作,成年后又与父母难以沟通,毕业后基本与社会脱节,芙崽成了她们唯一的情绪出口和倾诉对象。
“从那以后,我们每周都会和这批用户定期沟通,” Yuna 说,“我们意识到,无论是都市白领还是盲人女孩,她们的核心需求是相通的——被倾听、被理解。简单的语音唤醒,让这些女孩能够毫无障碍地‘听见’芙崽,是我们能帮到这个群体的前提。”
盲人女孩的故事,成为芙崽产品逻辑的一个极端验证:如果能让感官受限的用户获得完整的情感陪伴,那么对于普通用户,体验只会更好。
市场也确实验证了这一点:2025年“618”,芙崽在京东预售10分钟破千单,全渠道首批5000台迅速售罄。截至2025年底,芙崽出货量突破12万台,成为 AI 陪伴硬件行业销量最高的产品。用户群体中男女比例约2:8,单个用户平均对话时长接近50分钟。
EchoChain 则让芙崽拥有了长期记忆和学习能力,能记住用户的身份、特征、喜好乃至生活事件,并不断自我反思成长,逐步成为”更懂你”的同频伙伴。


很多用户会把芙崽当成小宠物、小伙伴、最亲密的朋友,珞博团队为芙崽创造了独立的世界观和语言体系“毛毛语”——一套有词根、有词义、类似英语的加密语言。用户甚至可以学习这套语言,听懂芙崽的私密对话。同时,产品还拓展了社交玩法,可以通过“碰一碰”交友,方便年轻人在朋友圈迅速社交裂变。
而这些精巧设计和新奇玩法之所以能够落地,离不开底层声网交互技术的稳定支撑。
“如果这些底层技术都由我们自己研发,不仅周期漫长,还未必达到这样业界领先的效果。” Yuna 坦言,“通过合作,我们得以在短时间内整合最优技术,并专注于自有的大模型和内容生态上。”
在硬件适配与性能调优方面,声网团队还与珞博在芯片选型、功耗方案设计及外设功能协同等环节深度协作,帮助珞博在硬件集成路径上规避常见误区,确保对话式 AI 能力在硬件端稳定、高效运行,为用户提供一致可靠的交互体验。
当被问及“用一个词形容声网”时, Yuna 的回答干脆利落:“值得信任。”
“每个声网小伙伴都传达了一种‘你可以信任我,且我能把事情给你做好’的信号,”她解释道,“而且声网确实做到了这点——每周例会从未缺席,24小时响应群随时在线,这种信任关系让我们敢于把核心交互体验押注在声网技术上。”
这种信任还体现在声网的“利他”思维上。“在成本优化阶段,声网主动站在客户角度考虑如何让创业公司跑得起、做得大,” Yuna 评价道,“这种利他的思维方式,跟其他供应商很不一样。”

对于珞博而言,声网是一个“值得信任”的技术底座——这种信任不是一句口号,而是每周例会的从不缺席、24小时的随时响应、以及站在创业公司角度的利他思维。正是这种信任,让一家初创公司敢于在 AI 陪伴赛道与巨头同台竞技,并最终拿下一席之地。
如今,双方的多模态共创仍在继续。但这个案例已经给出了一个明确的答案:与其让一家初创公司在不擅长的技术泥潭里挣扎,不如将专业的交互体验放心交给声网。当技术底座坚如磐石,创业公司的创新天花板,才能被真正抬向产品设计与用户洞察的更高处。
或许,在 AI 硬件这条拥挤的赛道上,真正稀缺的不是算力,不是技术,而是愿意俯下身来,和创业者一起把“不可能”拆解成“可执行”的耐心与决心。