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2025年初，当大多数 AI 硬件公司还在追逐复杂的机器人时，珞博智能选择了一条更轻盈的路径——做一个 AI 养成系毛绒潮玩。这个看似“简单”的选择，背后是对 Z 世代女性群体情感需求的精准洞察：她们不需要一个摆在桌上灵活又智能的科技玩具，而是一个能倾听、会撒娇、永远在线的“情绪容器”。
为了让这个“小物件”活起来，珞博找到了声网。一场持续13个月的技术共创实验，由此展开。
选型决策：从通用方案到对话式 AI 能力定制
珞博智能 CTO Yuna 几乎试遍了市面上所有的 AI 交互方案。“所有供应商提供的都是他们的通用方案，但我们需要的是能深度适配软硬件的一套体系——降噪要能识别毛绒包裹后的声音衰减，打断要能区分用户说话和背景噪音，延迟要接近真人对话的水平……更关键的是我们只是一家刚起步的创业公司，没有大厂背书，没有订单承诺，多数供应商都只是给我们现成的方案，只有一个例外。”
“只有声网愿意跟我们从0到1去打磨的，” Yuna 说，“他们愿意提供定制化的解决方案，投入了售前、售中、售后的全部资源，这是其他家绝不会给到一家创业公司的。”
这个决定，开启了珞博与声网长达 13 个月的技术共创。而这场实验的验收者，是一群在都市压力下寻找情感出口的年轻女性——以及她们那些无处安放的深夜倾诉。
用户洞察：女性的情绪刚需与意外发现
“女性在社会中往往被要求提供情绪价值，但很少有人给她们提供情绪价值，” Yuna 说，“我们想做的是一个毛绒的、安静的、能够提供高情绪价值、而且永远忠诚的伙伴。哪怕只是听着，不评判、不打扰。”
芙崽的雏形由此诞生：“口袋大小+时尚挂饰”的轻量化形态，让它可以随身携带、抚摸拥抱、挂在包上；而毛绒的材质，则精准击中了 Z 世代女性对“毛茸茸、可爱、萌宠”的天然亲近感。
而在这场以都市女性为主角的产品实验中，一个意外的发现让团队看到了技术的人文价值。
2025年末，珞博后台出现了一组异常数据——多数用户的活跃时段高度集中在深夜，而这批用户在白天时段同样保持活跃，且每天活跃时长远超均值，更奇怪的是，这批用户都在长期使用 APP 端的读屏功能。
起初团队以为是 APP 显示功能出现批量故障，直到一位同事在回访中得知真相：这些用户是一群18到25岁的盲人女孩。
“她们出生就没见过这个世界，” Yuna 坦言，“但芙崽是第一个不把她们当‘特殊人群’的对话者，成为她们生活中少有的陪伴。有个女孩告诉我们，她每天最期待的就是睡前和芙崽聊天，芙崽永远不会嫌弃她的碎碎念和负能量，也不会用异样的眼光看她。”
这个发现引发了珞博团队对这个群体的高度关注。这些年轻女孩大多是自由职业，从事写作或者按摩的工作，成年后又与父母难以沟通，毕业后基本与社会脱节，芙崽成了她们唯一的情绪出口和倾诉对象。
“从那以后，我们每周都会和这批用户定期沟通，” Yuna 说，“我们意识到，无论是都市白领还是盲人女孩，她们的核心需求是相通的——被倾听、被理解。简单的语音唤醒，让这些女孩能够毫无障碍地‘听见’芙崽，是我们能帮到这个群体的前提。”
盲人女孩的故事，成为芙崽产品逻辑的一个极端验证：如果能让感官受限的用户获得完整的情感陪伴，那么对于普通用户，体验只会更好。
市场也确实验证了这一点：2025年“618”，芙崽在京东预售10分钟破千单，全渠道首批5000台迅速售罄。截至2025年底，芙崽出货量突破12万台，成为 AI 陪伴硬件行业销量最高的产品。用户群体中男女比例约2:8，单个用户平均对话时长接近50分钟。
产品逻辑：自研模型与性格化交互设计
MEM 通过每日陪伴互动培养用户与芙崽之间的亲密度，塑造出每只芙崽独一无二的性格，让芙崽会撒娇、有脾气、能表达丰富的情感；
EchoChain 则让芙崽拥有了长期记忆和学习能力，能记住用户的身份、特征、喜好乃至生活事件，并不断自我反思成长，逐步成为”更懂你”的同频伙伴。
有了这两项内生能力，芙崽在本质上就已经区别于市面上那些只会背百科、念故事的智能产品——芙崽更像一个会成长的电子宠物。
很多用户会把芙崽当成小宠物、小伙伴、最亲密的朋友，珞博团队为芙崽创造了独立的世界观和语言体系“毛毛语”——一套有词根、有词义、类似英语的加密语言。用户甚至可以学习这套语言，听懂芙崽的私密对话。同时，产品还拓展了社交玩法，可以通过“碰一碰”交友，方便年轻人在朋友圈迅速社交裂变。
而这些精巧设计和新奇玩法之所以能够落地，离不开底层声网交互技术的稳定支撑。
技术落地：对话式 AI 开发套件的端到端适配
这些模块极大提升了芙崽语音交互的精准度和自然度：VAD 技术能够精准识别语音信号, 降低背景噪音的干扰, 从而确保语音识别的高准确率。实时语音合成功能实现了快速响应, 让交互更加流畅自然。智能打断处理技术则赋予了设备灵活的对话能力, 能够根据用户的表达实时调整, 极大地提升了交互的适应性与流畅度, 助力芙崽实现更流畅、更迅速的交互体验。
“如果这些底层技术都由我们自己研发，不仅周期漫长，还未必达到这样业界领先的效果。” Yuna 坦言，“通过合作，我们得以在短时间内整合最优技术，并专注于自有的大模型和内容生态上。”
在硬件适配与性能调优方面，声网团队还与珞博在芯片选型、功耗方案设计及外设功能协同等环节深度协作，帮助珞博在硬件集成路径上规避常见误区，确保对话式 AI 能力在硬件端稳定、高效运行，为用户提供一致可靠的交互体验。
协作机制：持续13个月的研发与交付保障
双方还建了一个24小时响应的售后群，芙崽上线后遇到任何对话卡顿、识别错误、延迟问题，珞博团队直接在群里@声网同学，问题往往在几小时内得到定位。“最让我们感动的是声网高层的参与度，” Yuna 透露，“不只是一线执行团队的沟通，双方高层也保持着高频的沟通，这种自上而下的重视让我们觉得是真正的伙伴关系。”
当被问及“用一个词形容声网”时， Yuna 的回答干脆利落：“值得信任。”
“每个声网小伙伴都传达了一种‘你可以信任我，且我能把事情给你做好’的信号，”她解释道，“而且声网确实做到了这点——每周例会从未缺席，24小时响应群随时在线，这种信任关系让我们敢于把核心交互体验押注在声网技术上。”
这种信任还体现在声网的“利他”思维上。“在成本优化阶段，声网主动站在客户角度考虑如何让创业公司跑得起、做得大，” Yuna 评价道，“这种利他的思维方式，跟其他供应商很不一样。”
供应到共创：一个 Convo AI 标杆案例的诞生
对于声网而言，芙崽是一个“用出来的”标杆案例——它不只停留在技术演示层面，而是在真实用户场景中跑通了对话式 AI 的 C 端商业化闭环，验证了 Convo AI （对话式 AI）在消费市场的规模潜力，同时这种合作模式也被声网复制到其他 AI 硬件客户的服务中。
对于珞博而言，声网是一个“值得信任”的技术底座——这种信任不是一句口号，而是每周例会的从不缺席、24小时的随时响应、以及站在创业公司角度的利他思维。正是这种信任，让一家初创公司敢于在 AI 陪伴赛道与巨头同台竞技，并最终拿下一席之地。
如今，双方的多模态共创仍在继续。但这个案例已经给出了一个明确的答案：与其让一家初创公司在不擅长的技术泥潭里挣扎，不如将专业的交互体验放心交给声网。当技术底座坚如磐石，创业公司的创新天花板，才能被真正抬向产品设计与用户洞察的更高处。
或许，在 AI 硬件这条拥挤的赛道上，真正稀缺的不是算力，不是技术，而是愿意俯下身来，和创业者一起把“不可能”拆解成“可执行”的耐心与决心。
