多模态对话是什么 多模态对话使用多种方式进行交流，如语音、文本和图像，旨在提高沟通的效率和直观性。随着人工智能的进步，多模态对话在智能助手和客户服务中越来越常见。   多模态对话的优势 多模…

这篇文章会带你用 Python 动手做一个简单的语音转文本模型。深度学习 + NLP 是现在非常热门的技能组合，而语音转文本正好是一个特别典型、特别实用的案例。我们会用一个真实的数据集，从原理到代码一…

一. 引言：文本转语音（TTS）技术解析和应用 文本转语音（TTS）是一种将数字界面上的文本转换为自然流畅的音频的技术。它也可以被称为“朗读”技术、计算机生成语音或语音合成。大多数公司都以应用程序编程…

槽位对话管理是什么 在人工智能与自然语言处理领域，槽位对话管理（Slot-based Dialogue Management）是一种结构化的人机对话交互框架，它通过预定义的参数槽位来提取、管理和追踪对…

第一期Alpha Arena AI 交易大赛结束了，这个行情不光你亏钱！ 备受关注的AI大模型实时投资比赛“Alpha Arena”，历时17天落下帷幕，阿里千问 Qwen 以超过 20% 的收益率夺…

美东时间18日周二临近美股午盘，谷歌正式发布备受期待的该司迄今最强大人工智能（AI）模型Gemini 3，并于发布首日立即在谷歌搜索、Gemini应用程序App及多个开发者平台同步上线，在多个盈利产品…

对话状态管理是什么 对话状态管理（Dialogue State Management, DSM 或简称 DM）是对话系统（尤其是任务型对话系统）中的一个核心模块。其主要职责是 维护对话状态（dialo…

在自然语言处理（NLP）领域，槽位填充（Slot Filling）是一个重要的任务，尤为常见于对话系统和问答系统中。槽位填充的主要目的是从用户输入的文本中提取相关信息，并将其映射到事先定义的槽位上。这…

意图识别是什么 意图识别（Intent Recognition）是自然语言处理 (NLP) 中的一个关键概念，它能够识别用户输入背后的意图，使系统能够有效地理解和响应。通过利用 NLP 意图检测技术，…

语义理解（Semantic Understanding）是什么 语义理解是自然语言处理NLP中的核心任务之一，旨在让计算机理解人类语言的含义，通过语义模型准确地表示含义，从而增强语言理解和分析能力，这…