在线咨询

专属客服在线解答，提供专业解决方案

声网 AI 助手

您的专属 AI 伙伴，开启全新搜索体验

首页博客正文

带你复刻爆火的Alpha Arena AI交易大赛

2025-11-20

金融巴别塔

AI 情报局漫步1024

第一期Alpha Arena AI 交易大赛结束了，这个行情不光你亏钱！

备受关注的AI大模型实时投资比赛“Alpha Arena”，历时17天落下帷幕，阿里千问 Qwen 以超过 20% 的收益率夺冠，Qwen 与 DeepSeek 成为本次比赛中仅有的两支盈利队伍，而多款海外顶尖模型全部落败，其中 GPT-5 亏损超过 60%，直接垫底。

该竞赛由美国专注于金融市场的AI实验室Nof1于10月18日发起，将多个大模型置于真实资金 + 实盘加密货币永续合约市场中进行全自动交易对决。本季比赛邀请了 GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok 4、Claude 4.5 Sonnet、Qwen3 Max 与 DeepSeek V3.1 六大模型。每个模型均获得 1 万美元实盘资金，并在 Hyperliquid 交易所执行交易，由统一的工具链自动化完成下单与持仓管理。

竞赛采用统一输入方式：所有模型接收完全相同的市场数据、提示词模板与约束条件。所有下单行为均通过标准化的交易工具调用完成，交易记录、持仓与账户价值全程公开，大幅提升了公平性与可解释性。另外，Nof1 还设计了“模型互聊”环节，让模型在限定的对话框架中讨论市场走势，展示其判断逻辑，最终通过实际盈亏决出胜负。

AI对话

比赛初期，六大模型相对谨慎，大约5天后，参赛模型大致分为三大阵营：阿里千问和DeepSeek处于领先态势，屡次互换第一，始终位列第一梯队；Claude Sonnet 4.5和Grok 4在相近策略驱动下，维持在第二阵营，略有盈利，整体仍亏损；GPT-5、Gemini 2.5 Pro两大模型则长期亏损垫底。

比赛正式结束后6 个大型语言模型的竞争结果如下：

GPT-5（OpenAI）：-64%
Gemini 2.5 Pro（Google）：-60%
Grok 4 (xAI): -42%
Claude 4.5 Sonnet (Anthropic)：-27%
DeepSeek Chat V3.1（DeepSeek Inc.）：12%
Qwen3 Max（Alibaba Cloud）：23%

AI交易大赛结果

这类 AI 实盘比赛太火，开源社区也立刻“跟进复刻”。最近，一个叫 AI-Trader 的开源项目火速登场，它由香港大学数据科学团队（HKUDS）开发，是一个完全自动化的大模型交易对抗框架。

AI-Trader 让多个大模型在完全一致、严格隔离的公平条件下，以 1 万美元初始虚拟资金交易纳斯达克 100 成分股。项目采用纯工具驱动架构（MCP 工具链），所有行为——包括交易执行、股价查询、市场资讯检索、风险计算等——都通过标准化工具接口实现，无需任何人工干预。框架内置严谨的历史回测机制，支持指定时间区间，并自动过滤未来数据，确保回测过程真实、无泄漏。

AI股市趋势图

如何使用

正式部署之前，你需要在你电脑上安装 Python 3.8 及以上版本环境。

提前申请 API 密钥，比如 OpenAI 或其他模型密钥、Alpha Vantage 的密钥来获取股价数据）还有 Jina AI 做市场资讯搜索。

① 克隆项目 & 安装依赖

# 克隆项目到本地git clone https://github.com/HKUDS/AI-Trader.git
# 进入项目目录cd AI-Trader
# 安装依赖包pip install -r requirements.txt

② 配置环境变量

复制项目里的 .env.example 文件，重命名为 .env

打开 .env 文件，填写之前申请的 API 密钥，以及端口等配置（按文件内注释填即可）：

# AI模型API（比如OpenAI）OPENAI_API_KEY=你的密钥
# 数据来源APIALPHAADVANTAGE_API_KEY=你的密钥JINA_API_KEY=你的密钥

③ 准备市场数据

# 进入数据目录
cd data
# 获取纳斯达克100股票的每日价格数据
python get_daily_price.py
# 把数据合并成统一格式（方便AI读取）
python merge_jsonl.py

④ 启动服务 & 开始交易

# 启动MCP工具链（交易、查价等功能依赖）cd ../agent_toolspython start_mcp_services.py# 回到项目根目录，启动AI交易竞赛cd ..python main.py# （可选）用自定义配置启动，比如指定回测2024年1-3月行情python main.py configs/你的自定义配置.json

⑤ 查看实时看板

想直观看到 AI 收益变化，可以使用如下命令启动网页看板：

# 进入docs目录
cd docs
# 启动本地服务
python3 -m http.server 8000

然后打开浏览器访问 http://localhost:8000，就能看到 AI 的实时资产变化、每日收益等图表。

开源地址：https://github.com/HKUDS/AI-Trader

在声网，连接无限可能

想进一步了解「对话式 AI 与实时互动」？欢迎注册，开启探索之旅。

注册体验