行业百科

在自然语言处理（NLP）领域，槽位填充（Slot Filling）是一个重要的任务，尤为常见于对话系统和问答系统中。槽位填充的主要目的是从用户输入的文本中提取相关信息，并将其映射到事先定义的槽位上。这...

意图识别是什么 意图识别（Intent Recognition）是自然语言处理 (NLP) 中的一个关键概念，它能够识别用户输入背后的意图，使系统能够有效地理解和响应。通过利用 NLP 意图检测技术，...

语义理解（Semantic Understanding）是什么 语义理解是自然语言处理NLP中的核心任务之一，旨在让计算机理解人类语言的含义，通过语义模型准确地表示含义，从而增强语言理解和分析能力，这...

在当前即时通讯（IM）与实时协作系统中，协议层的技术选型是系统可扩展性、互操作性、稳定性以及未来演进的关键因素。XMPP（Extensible Messaging and Presence Proto...

在当今互联网视频快速发展、用户对流媒体体验要求越来越高的环境中，“流畅播放”“高清画质”“低缓冲”成为衡量产品竞争力的重要指标。对于运营在线视频平台、直播、教育、游戏云端等业务的企业而言，技术选型不仅...

NLU模型置信度是什么 NLU模型置信度 是模型对每个意图预测的“可信程度”或“自信度”，通常是一个 0～1 之间的实数，表示模型认为该预测正确的概率大小。这种概念在分类问题中尤其常见，其中模型会为每...

自然语言生成NLG是什么 自然语言生成 (Natural Language Generation, NLG) 是利用人工智能 (AI)从结构化和非结构化数据中创建自然语言输出的过程。NLG 使计算机和...

自然语言理解NLU是什么 自然语言理解 (Natural Language Understanding， NLU) 是 AI 的一个子集，它使用语义和句法分析使计算机能够理解人类语言输入。NLU 的目...