技术解析

智能硬件接入 AI 实时语音之后，产品面临的挑战和以前完全不一样了。以前是唤醒词加固定指令，交互是单向的、结构化的，设备只要把用户说的词匹配上就算完成任务。现在，用户在客厅里追问一句上下文、在机器人回...

智能硬件做 AI 语音交互，会先讨论大模型：用哪家 LLM、参数多大、回答聪不聪明。真正到设备上，体验往往容易被更基础的问题拦住：麦克风收不清、外放有回声、用户打断不了、网络一抖就断句、TTS 播放慢...

Voice Agent 的体验问题，常被一句“反应慢”带过。实际排查时，这句话没有太多工程价值。慢在哪里？是用户说完后 STT 还没给出最终文本，还是 LLM 首字迟迟不来？是 TTS 首帧音频太慢，...

四年一度的世界杯来了。看比赛的时候我冒出一个念头：解说员那么多如果没有我心仪的，能不能自己动手搓一个新的 AI 实时解说员？ 于是就有了这个项目。做完我把它发到 OpenAI 的 Reddit 社区，...

7月8日，OpenAI 发布 GPT-Live。它能边说边听，用户停顿时会等，遇到要搜索的问题会先应一声、再去后台干活。比起”你说完、我再答”的轮次式交互，更像一通可以随时插话...

智能家居行业正在经历一次根本性的交互革命。传统的”App 控制 + 语音唤醒词”模式正在被以大语言模型（LLM）为核心的对话式 AI 所替代。用户不再需要记住指令格式，只需像和...

在全球化日益深入的今天，跨语言沟通的需求呈现爆炸式增长。无论是国际会议、商务洽谈，还是个人间的在线交流，语言障碍都可能成为沟通的壁垒。传统的机器翻译技术在一定程度上缓解了这个问题，但其在处理实时、自然...

在与客服机器人或智能语音助手交谈时，我们常常会碰到这样的尴尬：聊了几句后，AI 突然像失忆了一样，前面说过的信息全忘了。这种对话中断或语义错位的现象，让用户不得不重复解释背景或问题，体验大打折扣。例如...