摘要 随着人工智能技术的飞跃，现代语音交互系统正经历向“全双工”（Full-Duplex）架构的范式转移。传统的语音用户界面深受“半双工”通信模式限制，导致人机对话呈现机械化的“说-停-听”循环 。语...

声纹注册（Voiceprint Enrollment） 是声纹识别系统的基础步骤，用于让系统“学习并建立某个用户的声音特征档案”。它类似于人脸识别中的“人脸录入”，或手机解锁中的“指纹录入”，但对象是...

Real-Time Translation为实时翻译，简称 RTT/RT/RTT-Translation，但为了避免与 Round-Trip Time 混淆，行业中更常用 “Real-Time Spe...

实体识别是什么 实体识别（NER）——也称为实体分块或实体提取——是自然语言处理（NLP）的一个组成部分，用于识别文本中预定义的对象类别。 这些类别包括但不限于人名、组织名称、地点、时间表达方式、数量...

多模态对话是什么 多模态对话使用多种方式进行交流，如语音、文本和图像，旨在提高沟通的效率和直观性。随着人工智能的进步，多模态对话在智能助手和客户服务中越来越常见。   多模态对话的优势 多模...

槽位对话管理是什么 在人工智能与自然语言处理领域，槽位对话管理（Slot-based Dialogue Management）是一种结构化的人机对话交互框架，它通过预定义的参数槽位来提取、管理和追踪对...

对话状态管理是什么 对话状态管理（Dialogue State Management, DSM 或简称 DM）是对话系统（尤其是任务型对话系统）中的一个核心模块。其主要职责是 维护对话状态（dialo...

在自然语言处理（NLP）领域，槽位填充（Slot Filling）是一个重要的任务，尤为常见于对话系统和问答系统中。槽位填充的主要目的是从用户输入的文本中提取相关信息，并将其映射到事先定义的槽位上。这...