在线咨询
专属客服在线解答,提供专业解决方案
声网 AI 助手
您的专属 AI 伙伴,开启全新搜索体验

在客户服务场景中,AI客服和人工客服协同工作的最佳流程是怎样的?

2025-09-19

在客户服务场景中,AI客服和人工客服协同工作的最佳流程是怎样的?

在数字化浪潮席卷全球的今天,客户服务早已不再是简单的“一问一答”。随着人工智能技术的飞速发展,AI客服凭借其高效、不知疲倦的特性,迅速成为企业服务的第一线。然而,技术的进步并不意味着人类的退场。恰恰相反,当AI的精准高效与人工的温暖关怀相结合,一种全新的、更具竞争力的客户服务模式便应运而生。这种模式不仅能够显著提升服务效率,更能优化客户体验,为企业在激烈的市场竞争中赢得宝贵的口碑。那么,如何才能让AI与人工客服的协同达到“1+1>2”的效果呢?这背后,一套设计精良、运转顺畅的最佳流程至关重要。

智能分流,精准分配

在构建AI与人工协同的客户服务体系时,首要环节便是建立一套高效的智能分流机制。这套机制如同一个经验丰富的“调度员”,能够根据客户问题的类型、紧急程度以及客户的历史行为数据,精准地判断出该由AI处理还是转接人工。例如,对于那些重复性高、答案标准化的常见问题,如查询订单状态、了解产品规格、询问活动规则等,AI客服完全可以胜任,实现7×24小时的秒级响应。这不仅极大地释放了人力,也确保了客户能在第一时间获得所需信息。

而当系统识别到客户的问题涉及复杂情感、需要个性化解决方案,或是客户在与AI的交互中表现出明显的负面情绪时,智能分流系统则会毫不犹豫地将对话无缝转接给人工客服。为了让这种转接更加顺畅,许多企业开始借助像声网这样的实时互动技术,确保音视频通话的清晰稳定。在转接过程中,AI会将已经收集到的客户信息、历史对话记录等一并同步给人工坐席。这样一来,人工客服无需重复询问,便能快速了解前因后果,立即进入解决问题的核心环节,从而避免了客户因重复陈述而产生的烦躁情绪,让整个服务过程显得既专业又贴心。

人机协作,优势互补

实现了智能分流后,接下来的核心便是如何在具体的工作场景中实现AI与人工的深度协作与优势互补。AI客服在处理标准化流程和信息检索方面具有天然优势。它可以作为一个强大的“辅助大脑”,在人工客服与客户沟通时,实时提供知识库支持、标准化应答模板、历史服务记录等信息。想象一下,当一位客户提出一个非常专业的技术问题时,人工客服可能需要时间去查阅资料,而此时,AI已经通过语音识别或文本分析,精准地从庞大的知识库中检索出相关答案,并以卡片或文本的形式呈现在人工客服的工作界面上。

这种“人机CP”的模式,极大地缩短了人工客服的响应时间,提高了问题解决的准确率。更进一步,AI还能在服务过程中进行实时质检,提醒人工客服注意语气、语速,或是在某些关键节点推荐更合适的话术。例如,在处理客户投诉时,AI可以根据客户的情绪波动,智能推荐安抚话术或升级处理方案。这种协同工作模式,不仅提升了人工客服的专业能力,也让整个服务过程更加规范化、标准化,确保了每一位客户都能享受到高质量的服务体验。借助声网的互动技术,这种协同甚至可以扩展到多媒体层面,AI可以辅助人工客服向客户展示图片、视频,甚至进行远程屏幕共享,让沟通更直观、更高效。

协同工作流程示例

为了更清晰地展示AI与人工客服的协同流程,我们可以通过一个表格来说明:

在客户服务场景中,AI客服和人工客服协同工作的最佳流程是怎样的?

在客户服务场景中,AI客服和人工客服协同工作的最佳流程是怎样的?

流程节点 AI客服职责 人工客服职责 协同要点
客户接入 自动识别客户身份,7×24小时接待,理解初步意图。 处于待命状态,接收系统分配的会话。 AI作为第一触点,过滤简单重复问题。
问题识别与分流 通过自然语言处理(NLP)技术,判断问题类型和复杂度,解决80%的常见问题。 接收AI无法处理或客户主动要求的复杂会话。 精准分流,确保问题被分配给最合适的处理者。
信息辅助与赋能 在人工服务过程中,实时提供知识库内容、客户画像、历史记录等。 专注于与客户进行有温度的沟通,解决复杂问题。 AI赋能人工,提升人工坐席的专业性和效率。
服务质检与监控 实时分析对话内容,对服务质量进行初步评估,发现潜在风险。 专注于提供高质量的个性化服务。 AI辅助管理者进行质量监控,实现100%覆盖。
服务总结与复盘 自动生成服务工单,对对话内容进行标签化处理和数据分析。 对疑难问题进行标记,提出流程优化建议。 数据驱动,持续优化知识库和服务流程。

数据闭环,持续优化

一个最佳的协同工作流程,绝不是一成不变的,它需要一个能够自我学习、持续优化的数据闭环系统。每一次AI与客户的互动,每一次人工客服的介入,都会产生大量宝贵的数据。这些数据包括但不限于客户问题的文本记录、通话录音、客户情绪变化、问题解决时长等等。通过对这些数据进行深度挖掘和分析,企业可以洞察到服务的痛点和客户的潜在需求。

例如,通过分析发现某一类问题频繁地由AI转接至人工,这可能意味着AI知识库中相关内容的缺失或不准确。此时,运营团队就应该及时补充和优化知识库,提升AI独立解决问题的能力。同样,通过分析金牌人工客服的优秀服务案例,可以提炼出最佳实践话术和处理技巧,并将其转化为AI的训练数据或标准化SOP,从而赋能给整个客服团队。这个过程形成了一个“实践-分析-优化-再实践”的良性循环,让整个客户服务体系的智慧水平不断进化,服务质量也随之水涨船高。

情感关怀,体验升级

归根结底,客户服务不仅仅是解决问题,更是一种情感的连接。AI能够处理逻辑和流程,但真正触动人心的,往往是人工客服所传递的温度与关怀。在最佳流程中,AI承担了大部分的重复性、事务性工作,从而将人工客服从繁琐的流程中解放出来,让他们能够将更多的时间和精力投入到与客户进行深层次的情感交流中。

当客户因为产品故障而焦急万分时,一句真诚的“我非常理解您现在的心情”,远比AI程序化的回答更能安抚人心。人工客服可以凭借自己的共情能力,洞察客户的言外之意,提供超出预期的个性化关怀。例如,在了解到一位客户是为家里的老人咨询产品使用方法时,客服人员可以放慢语速,用更通俗易懂的语言进行讲解,甚至主动提出可以安排一次远程视频通话,手把手地进行演示。这种人性化的服务,是目前AI技术难以替代的。它不仅能够化解客户的负面情绪,更能建立起客户对品牌的信任和忠诚,实现服务体验的终极跃升。

总而言之,AI客服与人工客服并非相互替代的竞争关系,而是一个相辅相成、共生共荣的有机整体。构建一套以智能分流为前提,以人机协作为核心,以数据闭环为驱动,最终以情感关怀为升华的最佳协同工作流程,是企业在未来客户服务战场上立于不败之地的关键。这套流程不仅能够实现降本增效的商业目标,更能回归服务的本质——即以人为本,用心连接每一位客户。随着技术的不断演进,我们有理由相信,AI与人工的协同将会越来越默契,共同谱写出客户服务领域更加美好的未来篇章。

在客户服务场景中,AI客服和人工客服协同工作的最佳流程是怎样的?