海外视频直播CDN的缓存策略：这些门道从业者得知道

去年有个做跨境直播的朋友跟我吐槽，说他的直播间一到晚高峰就卡得不行，画面糊得像打了马赛克，观众弹幕刷屏骂人。那会儿他还没搞清楚问题出在哪里，以为是带宽不够，咬牙花重金升级了服务器，结果一点用没有。后来我帮他看了一下，问题根本不在带宽，而在于CDN缓存策略没配置好，热门内容没有被有效缓存，大量请求回源到原点服务器，把服务器拖垮了。

这个事儿让我意识到，很多做海外直播的朋友对CDN缓存的理解还是停留在”设个过期时间”这种层面。实际上，缓存策略是一门挺复杂的学问，尤其是做海外视频直播，涉及跨国网络、不同地区的用户行为、内容的时效性等等因素。今天我想用比较接地气的方式，聊聊海外视频直播CDN缓存策略的那些设置技巧。

先搞懂缓存到底是怎么回事

在说具体策略之前，我觉得有必要先解释一下基本概念，不然后面的内容可能听起来会有些吃力。

你可以把CDN想象成一个分布在全世界各个角落的仓库网络。当观众要看直播的时候，系统不会每次都从你北京或者上海的主服务器调取数据，而是从离观众最近的那个仓库取。这样一来，画面延迟低，加载快，体验就好很多。而缓存呢，就是在这些仓库里预先存放一些可能会被反复调用的内容。

举个例子说明缓存的重要性。假设一场直播有十万观众同时在线，如果这十万个请求都跑到你的原点服务器去要数据，服务器肯定扛不住。但如果CDN把这场直播的画面缓存下来了，那这十万个请求就会被CDN各个节点分担掉，每个节点只需要服务自己附近的少量观众，整个系统的压力就小多了。

不过缓存也有麻烦的地方。直播内容是实时在变的，如果缓存策略不对，观众可能看到的还是几秒钟甚至几分钟之前的画面，这体验就很糟糕了。所以海外视频直播的缓存策略，必须在”缓存命中率”和”内容新鲜度”之间找到平衡点。

海外直播场景的特殊性

为什么海外视频直播的缓存策略要单独拿出来说？因为它跟国内直播有一些明显的区别。

首先是网络环境的复杂性。海外用户分布在全球各个大洲，网络条件参差不齐。有的地区网络基础设施很好，延迟低带宽大；有的地区可能还在用3G甚至2G网络，打开一个高清直播得加载半天。这种情况下，缓存策略就得考虑差异化对待，不能一刀切。

然后是跨洲传输的问题。举个具体的例子，你的直播服务器放在美国加州，如果有一个日本用户和一个巴西用户同时看直播，理论上日本用户的请求应该就近到日本的CDN节点，巴西用户的请求就近到巴西的节点。但如果日本节点没有缓存内容，它就得跨洲回源到美国服务器取数据，这个延迟可能就得好几百毫秒，用户体验会明显下降。所以海外直播的缓存预热和节点选择策略就特别重要。

还有时区和用户活跃时段的差异。国内直播的活跃时段主要集中在晚上，但海外直播面对的是不同时区的用户。你可能需要根据目标市场所在的时区，来调整缓存的刷新时间和预热策略。比如你的主要用户群体在欧洲，那欧洲白天的时候缓存可能需要更频繁地刷新；如果是面向美洲用户，那美洲的晚间时段就是高峰期。

几个核心的缓存策略维度

了解了基本概念和场景特殊性之后，我们来看看具体可以怎么配置缓存策略。我把几个关键的维度分开来说，这样思路会清楚一些。

缓存时间（TTL）的设置艺术

TTL，也就是Time To Live，指的是缓存内容在CDN节点上保存多长时间。这个参数是缓存策略里最基础也最常用的。

对于直播内容来说，TTL的设置需要特别注意。传统的点播视频可以设置比较长的TTL，比如一天甚至一周，因为内容发布之后基本不会变。但直播不一样，直播流一直在更新，如果TTL设置太长，观众看到的画面就会严重滞后；如果TTL设置太短，缓存就形同虚设，CDN节点承受的压力跟没有缓存差不多。

这里有一个常用的做法，叫做”分层TTL”。什么意思呢？就是把直播流拆分成不同的部分，分别设置不同的缓存时间。比如直播的封面图、频道信息这些相对稳定的部分，可以设置比较长的TTL，几个小时甚至一天；而视频流本身，由于一直在更新，TTL就要设置得很短，通常在几秒到几十秒之间。

具体设置多少秒，这个要根据自己的直播内容来定。如果你做的是对延迟要求特别高的互动直播，那TTL可能只能设置3到5秒；如果是普通的秀场直播，10到15秒观众通常感知不到什么延迟；如果是那种切片回放类的内容，TTL就可以设置得更长一些。

按内容类型差异化缓存

直播场景下的内容其实可以分很多类型，每种类型适合的缓存策略都不一样。

这种分类处理的方式可以让缓存资源得到更合理的利用。如果不加区分地把所有内容都按照最低延迟的要求来设置，那CDN节点的缓存空间会被大量占用，真正需要高频访问的内容反而可能被挤出去。

基于地理位置的缓存策略

海外直播面对的是全球用户，地理位置是影响缓存策略的重要因素。这里有两个思路可以参考。

第一个思路是节点优先策略。简单说就是在用户请求到达的时候，优先从地理位置最近的CDN节点响应。如果最近节点没有缓存，再逐级向上级节点请求，一直到回源到原点服务器。这个策略的好处是用户体验通常比较好，延迟低；但缺点是有时候会造成热点内容过于集中在少数节点，导致这些节点压力过大。

第二个思路是负载均衡策略。这种策略会综合考虑节点的距离和节点的负载情况，把请求分摊到多个节点上，而不是一味追求最近。比如某个节点虽然很近，但已经接近满负荷了，系统就会把一部分请求路由到稍远但负载较轻的节点。这种策略适合大规模的直播场景，可以避免单点过载。

热点内容的预热与刷新

做直播的人应该有这种体会：有时候一场直播做到中途，突然有个高光时刻，观众数量激增。如果这时候缓存没有准备好，大量请求涌向原点服务器，很容易造成崩溃。

针对这种情况，CDN预热功能就很有用了。所谓预热，就是在直播开始前或者预测到流量高峰即将来临之前，主动把热点内容推送到各个CDN节点去。这样当大量用户同时进来的时候，内容已经在各个节点待着了，不需要再回源取。

预热的时机选择是个技术活。太早预热会浪费缓存空间，毕竟内容可能随时变化；太晚预热又起不到效果。比较实用的做法是结合历史数据和实时监控来判断。比如如果你知道每周五晚上八点有一场固定直播，那就可以在每周五下午提前做预热；如果是不可预测的突发流量，那就需要实时监控CDN节点的负载和命中率，一旦发现热点内容的命中率下降，就立刻触发预热。

至于刷新，就是当直播内容发生实质性变化的时候，让CDN节点更新缓存。比如直播换了一个新的场景，背景变了，那旧的场景画面就没必要继续缓存在节点上了，这时候就可以手动或者自动触发刷新，把新的内容放进去。

几个常见的坑和解决办法

聊完了策略，我再分享几个实际配置中容易踩的坑，这些都是从实际案例里总结出来的经验。

过度缓存导致的内容不一致

这个问题我见过不少。有人在配置缓存的时候为了追求命中率，把TTL设得很长，结果导致不同地区的用户看到的直播画面时间差很大。广州的用户看的是当前的画面，北京的用户看到的却是几分钟前的画面，因为北京的CDN节点缓存的是旧内容。

解决办法就是在设置TTL的时候留个心眼，对于实时性要求高的内容，TTL宁短勿长。另外可以配置一些补充策略，比如”强制回源验证”，每隔一段时间就让CDN节点去原点服务器确认一下缓存内容是否还是最新的，如果不是就更新。

忽略了回源带宽的成本

CDN的带宽费用通常比原点服务器带宽便宜很多，所以很多人配置缓存策略的时候会尽可能提高缓存命中率，减少回源次数。这个思路本身没错，但有时候太激进也会出问题。

比如有的朋友把几乎所有内容的TTL都设置得很长，希望能做到”一次回源，长期受益”。结果某场直播出了问题需要紧急下架，但因为缓存还在，各个CDN节点还在对外提供这个有问题内容的访问，造成了更大的麻烦。

我的建议是缓存策略要留有余地，对于可能需要快速下架的内容，设置相对较短的TTL，或者预留手动刷新的能力。

没有考虑缓存的空间限制

CDN节点的缓存空间不是无限的，尤其是一些小型CDN或者边缘节点，存储容量可能只有几百GB到几个TB。如果你一场高清直播一小时就能产生几十个GB的内容，而TTL又设置得很长，那缓存空间很快就会被占满。

这时候CDN系统通常会采用LRU（Least Recently Used，最近最少使用）策略来淘汰旧内容。问题是这种淘汰可能不是按照你期望的方式进行的，你希望保留的热内容可能被淘汰掉了，反而保留了一些没人看的冷内容。

解决这个问题需要对CDN的缓存空间有清晰的了解，然后合理设置内容的优先级。热门内容可以设置更高的缓存权重，确保它们不会被轻易淘汰；冷门内容就让它自然过期或者被淘汰好了。

声网在这方面的实践

说到海外视频直播CDN的缓存策略，我想提一下声网的做法。他们在处理跨境直播的时候，有几个思路我觉得挺值得参考的。

首先是智能节点选择。声网的系统会根据用户的实时网络状况，动态选择最优的CDN节点，而不仅仅看地理位置。比如用户在日本东京，系统可能发现连接到日本的某个节点网络质量不好，反而连接到韩国首尔的节点延迟更低更稳定，就会把用户路由到韩国节点。这种动态调整的机制可以让缓存策略更灵活，适应复杂的网络环境。

然后是自适应TTL调整。声网的系统会实时监测直播的流畅度、延迟、卡顿率等指标，一旦发现某些节点的缓存策略可能导致体验下降，就会自动调整TTL参数。比如某个节点的缓存命中率一直上不去，导致回源频繁，延迟升高，系统可能会临时延长那个节点的TTL，同时在后台优化缓存预热策略。

还有分层缓存架构的设计。声网把直播内容按重要性和实时性分成多个层级，不同层级的内容采用不同的缓存策略。这种架构可以让有限的缓存资源用在刀刃上，既保证了核心内容的低延迟，又提高了整体的缓存效率。

写给自己的一些配置建议

如果你正在配置海外直播的CDN缓存策略，我建议按照下面的步骤来。

第一步，先梳理你的直播内容类型和特性。哪些是实时性要求最高的，哪些可以容忍一定延迟，哪些基本不会变化。把这些梳理清楚之后，后面的策略配置就有依据了。

第二步，了解你的目标用户群体主要分布在哪些地区，他们的网络条件大概是什么水平。如果用户主要在东南亚，配置策略就要考虑东南亚节点的网络特点；如果用户分散在欧美亚多个大洲，那就需要更复杂的节点选择和预热策略。

第三步，先用比较保守的策略上线，然后通过实际运营数据来调整。不要一开始就追求最优配置，先保证能用，然后再根据数据反馈去优化。CDN缓存策略的调优是一个持续的过程，不是一次配置完就万事大吉的。

第四步，做好监控和报警。缓存命中率、回源率、各节点的负载情况、用户的延迟和卡顿数据，这些指标都要实时监控。一旦发现异常，及时调整策略。

写在最后

海外视频直播的CDN缓存策略，说复杂也复杂，说简单也简单。复杂是因为涉及的因素很多，网络环境、用户行为、内容特性、成本控制等等都要考虑；简单是因为核心思路就是那么几条：在用户满意度和成本效率之间找到平衡，让热门内容离用户更近，让缓存空间得到高效利用。

我上面说的这些也不一定适用于所有情况，每家直播平台的规模、用户群体、技术架构都不一样，具体怎么配置还得结合自己的实际情况来。但不管怎样，多了解一些思路和技巧，在遇到问题的时候就不会太被动。

如果你正在为海外直播的卡顿问题发愁，不妨先从缓存策略入手检查一下，也许问题没有你想象的那么难以解决。