声网 rtc 的 SDK 兼容性测试环境搭建

说实话，当我第一次接到要为声网 rtc sdk 搭建兼容性测试环境这个任务时，心里是有点发怵的。兼容性测试这事儿，说起来简单，做起来全是细节。一个不留神，可能就漏测了某个老版本系统，结果线上就炸了。所以这篇文章，我想把整个搭建过程按我的实际经验重新走一遍，哪些地方踩过坑，都会标注出来，希望能帮正在做这件事的你少走些弯路。

兼容性测试本质上是在回答一个核心问题：我们的 SDK 到底能在多少种设备组合下正常运行？这个组合的数量级是惊人的——不同的操作系统版本、不同的硬件芯片、不同的屏幕分辨率、不同的系统设置，甚至不同的网络环境，都会影响 RTC 功能的稳定性。声网的 SDK 覆盖面广，这就意味着我们的测试环境必须足够全面才行。

一、先搞清楚测试目标再动手

在动手搭建环境之前，我觉得最容易被忽略的一步是明确测试范围。你可能会说，兼容性测试嘛，当然是越全面越好。但作为一个实际项目，时间和资源都是有限的。你需要先回答这几个问题：

• 你的目标用户主要分布在哪些地区？这决定了你要重点照顾哪些系统和版本。
• 你的业务场景对哪些功能是强依赖的？比如视频通话和纯语音直播的兼容性关注点就完全不同。
• 你的历史崩溃数据里有没有集中在某些特定设备上？这些设备应该被标记为必测项。

我见过不少团队一上来就买几十台设备，结果发现大部分时间都在测那些根本没人用的机型，既浪费资源又打击士气。先做减法再做加法，这个顺序不能颠倒。

二、硬件环境：够用就行但不能将就

硬件这块分为两部分说，一个是测试设备本身，另一个是辅助测试的工具设备。

关于测试设备，我个人的经验是建立一个「核心设备池」加上一个「扩展设备库」。核心设备池是你每次发版前必须全部跑一遍的设备，数量控制在 15-20 台左右，涵盖主流的机型和系统版本。扩展设备库则可以更大一些，按季度或按需进行轮换测试。

具体到设备选型，你需要覆盖以下几个维度：

1. 操作系统版本矩阵

Android 和 iOS 的版本覆盖策略不太一样。Android 因为碎片化严重，你的测试机需要覆盖至少三个年度的大版本，比如目前是 2024 年，你至少要有运行 Android 12、13、14 的机器。声网的 SDK 对系统底层能力有依赖，所以每个大版本都要测到。Jelly Bean 那种古董系统现在基本可以放弃了，但如果你的用户群体里有特殊需求，比如某些行业的定制设备，可能还得保留几台老机器。

iOS 相对好一点，但也不能大意。iOS 17 肯定是要覆盖的，往前推两代，也就是 iOS 15 和 iOS 16，最好也都保持测试。测试机最好有新款也有老款，特别是那些已经停售但用户量还不小的机型，比如 iPhone 11、iPhone 12 这种经典机型，它们的硬件表现和最新机型还是有差异的。

2. 芯片平台分布

Android 这边，高通、联发科、华为麒麟是三大主力。声网的 SDK 在视频编解码层面会调用硬件能力，所以不同芯片的编码效率、功耗表现可能都会有差异。测试机里这三个平台最好各有两到三款，价位也要拉开，从旗舰到中端都覆盖到。

苹果这边，相对简单点，A 系列芯片的设备按代际分一分就行。近两代的 Pro 机型、普通数字机型，再加上 SE 系列，基本就能覆盖大部分用户的设备画像了。

3. 内存和存储配置

这是个容易被忽视的点。有些低端机型内存只有 4GB，系统占用完其实剩不了多少，这种情况下的崩溃和 ANR 问题在高配机器上根本复现不了。建议专门保留几台低配机器，长期放在测试池里。

4. 辅助工具设备

除了手机，你还需要准备一些辅助设备。比如一台 Mac 电脑是跑 iOS 测试必须的，还得是能适配 Xcode 版本的。Android 这边，各种数据线要备齐，最好是原装线，有些第三方线充电没问题，但传数据会出妖蛾子。投屏设备可以考虑入手一个，能省去不少反复拿起放下的麻烦。

三、软件环境：细节决定成败

软件环境的搭建反而是最琐碎的，但恰恰是这些琐碎的细节最影响测试结果的可靠性。

1. 开发工具链版本管理

这个一定要重视。声网的 SDK 会不定期更新，有时还会依赖特定版本的开发工具。如果你的 Android Studio 版本太老，可能连编译都过不了；如果太新，又可能遇到一些奇奇怪怪的兼容性问题。建议在团队内部维护一份兼容性列表，明确记录每个 SDK 版本对应的最佳工具链版本。

Android 这边，Gradle 和 AGP 的版本匹配是重灾区。我的做法是在项目根目录锁定版本号，所有人统一，防止出现「我这里能编过你那里编不过」的情况。iOS 这边，Xcode 版本和 CocoaPods 版本的组合也要管起来，特别是有些私有库可能对 Xcode 版本有严格要求。

2. 测试应用的结构设计

我建议单独建立一个测试应用，而不是在主应用里通过开关来控制测试功能。测试应用应该有独立的产品逻辑，专门用来覆盖各种边界场景。比如网络切换测试、音视频自适应测试、进程强杀恢复测试等等，都需要一个干净的测试环境来执行。

这个测试应用最好具备日志回捞能力。兼容性问题的定位往往需要设备日志，如果用户反馈时你拿不到日志，排查难度会大很多。声网的 SDK 本身有日志功能，你可以在此基础上增加应用层的日志记录，两者配合使用效果更好。

3. 系统设置的标准化

很多兼容性问题和系统设置有关。比如省电模式、后台限制、网络代理等等。你需要建立一份「标准测试环境设置」文档，明确测试机在空闲状态下应该保持哪些设置开启、哪些关闭。每次开始测试前最好能快速检查一遍，确保环境一致性。

这里有个坑我踩过：有些手机厂商会在系统里预置各种「优化」功能，这些功能会在后台偷偷限制应用的后台活动。对于 RTC 应用来说，这几乎是致命的。所以针对主流厂商的系统，你最好能整理出一份「需要关闭的系统设置」清单，每次测新机型时按清单走一遍。

四、网络环境：模拟真实世界的各种糟糕情况

RTC 对网络质量非常敏感，兼容性测试里网络环境的模拟是重中之重。你不可能真的拉着测试机去地铁里、电梯里测，但你可以通过技术手段在实验室里复现这些场景。

1. 弱网模拟工具

Charles 和 Wireshark 是最常用的两个工具，各有侧重。Charles 抓包方便，设置代理后可以模拟弱网、延时、丢包等各种网络状况。Wireshark 更底层，适合做深度的协议分析。我的习惯是用 Charles 做功能测试时的网络模拟，用 Wireshark 做问题定位时的流量分析。

Android 和 iOS 在网络代理设置上有些差异。Android 7.0 以后有网络安全配置的限制，你可能需要在测试应用里做一些适配。iOS 相对省心一些，系统级设置就能搞定。

2. 带宽限制测试

你需要测试 SDK 在各种带宽条件下的表现。正常宽带、4G、3G，甚至更差的网络，都要覆盖到。具体的带宽阈值可以根据你的业务场景来定，但建议至少测这几个档位：大于 4Mbps 的优质网络、1-4Mbps 的普通 4G 网络、100Kbps-1Mbps 的弱网、100Kbps 以下的极差网络。

声网的 SDK 本身有自适应码率的能力，测试时你要观察在不同网络条件下，画面质量和流畅度之间的平衡是否合理，有没有出现不必要的卡顿或者画质骤降。

3. 网络切换场景

WiFi 和 4G 之间的切换是用户体验的重灾区。你需要测试的场景包括：稳定的 WiFi 环境下开始通话，然后切换到 4G；4G 环境下开始通话，切换到 WiFi；以及更极端的，在弱网环境下在不同网络间反复切换。

这个测试靠手动做很崩溃，建议写自动化脚本。让测试机自动在两种网络间切换，同时保持通话，然后观察恢复时间、是否断线、音视频状态是否正常。

4. 高延迟和丢包环境

有些地区的网络质量本身就不好，高丢包、高延迟是常态。你需要模拟这种环境来验证 SDK 的表现。具体来说，延迟可以设置 500ms、1000ms 甚至更高；丢包率可以从 5% 逐步增加到 30%。

测试时要重点关注音视频的同步情况、FEC 和 ARQ 的表现、以及在极端条件下 SDK 的行为是否符合预期。比如丢包率 30% 时，是优先保证流畅还是优先保证清晰，这关系到用户体验的取舍。

五、真机测试的策略规划

前面说了设备选择，但具体怎么安排测试流程也有讲究。我建议从以下几个维度来组织测试用例。

1. 功能维度

把 SDK 的功能模块拆解开，每个模块设计独立的测试用例。比如音频模块要测静音、降噪、混音、外放和耳机切换；视频模块要测美颜、分辨率切换、帧率调整、前后摄像头切换。模块化的好处是出了问题容易定位，不会出现「不知道问题出在哪里」的尴尬情况。

2. 场景维度

除了功能测试，场景测试更能发现实际问题。比如：

• 前后台切换：通话过程中切到后台再切回来
• 电话中断：来电时 SDK 的行为是否符合预期
• 锁屏解锁：锁屏状态下音频能否正常播放
• 多任务：通话过程中打开其他应用再切回来
• 进程强杀：强制杀死进程后重新进入能否恢复

这些场景在用户那里是真实会发生的，但在功能测试里容易被遗漏。

3. 压力维度

长时间通话测试是必须的。很多问题只有在连续运行几个小时后才会暴露。CPU 发热降频、内存泄漏、电池消耗过快，这些问题都需要通过长时间的压力测试来发现。建议安排至少 4 小时以上的连续通话测试，中间穿插各种切换操作。

4. 兼容性测试矩阵

下面这个表格是一个简化版的测试矩阵示例，实际使用时需要根据你的设备和用例进行扩展：

设备分类	代表机型	系统版本	测试优先级	备注
旗舰安卓	小米 14 Pro、vivo X100 Pro	Android 14	P0	新功能首测机型
中端安卓	Redmi K70、OPPO Reno11	Android 13	P0	覆盖主流用户
入门安卓	Redmi Note 13、荣耀 X50	Android 12/13	P1	关注性能表现
最新苹果	iPhone 15 Pro	iOS 17	P0	基准对比机型
老款苹果	iPhone 12、iPhone 13	iOS 16/17	P1	看系统更新支持

六、自动化你的兼容性测试

手动测试效率太低，而且容易漏，自动化是必由之路。但兼容性测试的自动化和功能测试的自动化不太一样，需要考虑的点更多。

1. 设备管理平台

你有几十台设备，不可能每次跑测试都手动一台台去操作。建议搭建一个设备管理平台，比如 STF 或者类似的解决方案。这样你可以在电脑上远程控制设备、执行脚本、收集日志，效率能提升不少。

如果预算有限，也可以先用开源方案搭建，核心需求是远程控制、日志回捞、批量安装应用这几点。后面如果团队规模上去了，再考虑商业方案。

2. 自动化脚本框架

Android 这边，Appium 是比较成熟的选择。iOS 的话，XCTest 或者 Facebook 的 WebDriverAgent 也都可以。关键是脚本要写得稳定，界面元素的定位方式要足够鲁棒，不然 UI 一变脚本就跪，这个要在一开始就设计好。

我的经验是，自动化脚本优先覆盖那些高频场景和核心功能。比如登录进房间、开始通话、切换网络、挂断这个闭环流程，应该完全自动化。边界场景可以保留手动测试，毕竟自动化的维护成本也不低。

3. 持续集成接入

兼容性测试应该集成到 CI 流程里。每次代码提交后自动触发一部分兼容性测试，虽然不一定能跑完所有设备，但至少能保证基础功能在主流设备上不挂。完整的兼容性测试可以安排在每日构建或者每周发布时执行。

七、问题追踪和持续优化

测试环境搭建好了不等于就万事大吉，如何持续追踪问题、优化测试覆盖范围同样重要。

1. 缺陷管理

兼容性问题的复现步骤往往比较复杂，记录时要尽可能详细。设备型号、系统版本、SDK 版本、复现步骤、网络环境，这些信息缺一不可。缺陷库要定期review，看看有没有集中在某些设备或某些功能上，这些信息会反过来指导你优化测试策略。

2. 测试用例迭代

测试用例不是一成不变的。每次发现新的兼容性漏测，都要补充对应的用例。每发布一个新版本，要review哪些用例可以删掉、哪些需要更新。保持用例库的精简和有效，比堆砌数量更重要。

3. 关注线上反馈

线上崩溃和ANR数据是测试环境最好的补充。很多问题在实验室环境下很难复现，但用户那边就是会遇到。定期分析线上数据，把高频出问题的设备和场景补充到测试环境里，形成一个闭环。

搭建声网 rtc sdk 的兼容性测试环境这件事，说到底没有标准答案。你的业务形态、用户构成、资源投入都会影响最终的方案。但无论怎么变，对质量的追求是不变的。这篇文章里提到的方法和思路，希望能给你一些参考。测试环境不是一天建成的，在实践中不断调整、持续投入，才是最靠谱的路径。