实时音视频SDK的定制化开发需求梳理

说实话，我在跟很多技术团队聊实时音视频SDK定制开发的时候，发现一个挺有意思的现象：大家往往在需求还不清楚的情况下就开始动手写代码了。这种情况要么是因为业务方催得紧，要么是觉得定制开发嘛，不就是改改参数的事情嘛。

但实际情况是，定制化开发这件事，远比看起来要复杂得多。今天我就把自己在声网积累的一些经验，用比较接地气的方式梳理一下，希望对正在考虑定制开发的朋友有所帮助。

为什么定制化开发会成为刚需

这个问题其实可以从两个角度来看。首先，市面上的通用SDK确实能解决大部分基础场景的需求，比如说一对一的视频通话、简单的直播推流等等。但如果你仔细去抠业务场景，就会发现通用方案总会有一些”够得着但不舒服”的地方。

举个实际一点的例子。某在线教育平台最早用的是通用音视频方案，上线之后发现了一个问题：老师讲课的时候，学生端经常会出现回声，虽然不影响主要功能，但用户体验一直上不去。后来他们找到我们做定制优化，才发现问题出在教室场景的音频处理链路上——通用方案里的回声消除算法是基于会议室场景设计的，对教室这种”一人讲、多人听”的场景适配不够精细。

这说明什么？说明当你的业务发展到一定阶段，通用方案的”最大公约数”式功能配置已经满足不了精细化运营的需求了。这时候，定制化开发就从”可选项”变成了”必选项”。

定制化开发到底要定制什么

这个问题看起来简单，但真正能回答清楚的技术负责人其实不多。我见过太多团队在需求阶段就说”我们要定制”，但问到底要定制什么，往往答不上来。根据我个人的经验，定制需求大概可以分成以下几个维度。

音视频采集与处理链路

这一块是定制化开发里最核心的部分，也是技术复杂度最高的。采集环节的定制需求通常包括但不限于：多摄协同机制的定制、不同设备型号的适配策略、前置和后置摄像头的无缝切换逻辑等等。

处理链路上的定制空间就更大了。视频方面涉及到美颜算法的集成、滤镜特效的实现、背景虚化或者替换功能的开发；音频方面则包括降噪算法的深度优化、3D音效空间感的塑造、特定场景的音效增强等等。这里需要特别提醒的是，采集处理链路的定制往往牵一发而动全身，因为很多处理模块之间存在依赖关系，修改一个参数可能影响上下游的好几个环节。

举个小例子来说明这种复杂性。某社交应用想要在视频通话中加入实时美颜功能，他们一开始觉得这就是加一个美颜SDK的事情。但实际操作的时候发现，美颜算法对摄像头输出的原始数据格式有要求，而底层SDK的采集模块输出格式是固定的。这就导致中间需要加一个数据格式转换的环节，而转换过程本身又带来了性能开销和延迟增加的问题。最后这个需求的前后开发时间比预期多出将近三周。

传输协议的优化调整

很多人可能觉得传输协议是SDK底层的事情，定制空间不大。但实际上，在声网的服务经验中，传输层面的定制需求其实相当普遍，而且对最终体验的影响往往是最直接的。

常见的传输层定制需求包括：弱网环境下的抗丢包策略调整、码率和帧率的动态适配算法、端到端延迟的极限压缩、多线路智能切换策略等等。这些定制需求的复杂度在于，它们需要根据你的具体业务场景来做针对性设计。比如秀场直播和远程医疗对延迟的要求完全不同，游戏语音和在线会议对码率波动敏感度也完全不一样。

这里我想分享一个实际遇到的案例。某电竞直播平台发现，当观众数量超过一定阈值后，画面的延迟就会明显增加。调查后发现，问题出在CDN节点的调度策略上——通用方案里的节点选择算法是基于地理位置和负载均衡来做的，但电竞直播场景有个特点：观众群体主要集中在特定游戏服务器覆盖的区域，地理位置反而不是最优的参考维度。后来我们帮他们定制了基于”玩家分布热力图”的节点调度策略，效果明显好于标准方案。

业务逻辑的深度集成

这部分定制需求往往是被低估的。很多团队在提需求的时候会把重点放在音视频本身的功能上，而忽略了业务逻辑层的东西。但实际上，音视频能力最终是要为业务服务的，如果和业务逻辑结合不够紧密，再好的音视频效果也无法转化为业务价值。

业务逻辑层的定制通常包括：频道内状态管理的定制、用户权限体系的深度集成、与现有业务系统的数据打通、特定业务场景下的消息通道复用等等。

举个例子来说明这个维度的价值。某在线医疗平台在使用通用SDK的时候遇到一个问题：视频问诊过程中，医生需要随时查看患者的电子病历，但现有的方案里视频画面和病历系统是完全割裂的，医生需要切换窗口才能两边看，体验非常差。后来我们帮他们做了一个定制功能：在视频画面上开一个悬浮窗口来展示病历系统，而且这个悬浮窗口的位置和大小是可以由医生自由拖拽调整的。这个看似简单的定制功能，却让医生的满意度提升了不止一个档次。

数据统计与质量监控

这是一个经常被忽视但又非常重要的定制维度。通用SDK通常会提供一些基础的数据统计接口，比如通话时长、卡顿率、音视频质量评分等等。但对于很多业务场景来说，这些基础数据是远远不够的。

数据统计层的定制需求通常可以分成两类。一类是更细粒度的质量数据采集，比如单帧丢失率、网络抖动分布、音频MOS值分布等等；另一类是与业务相关的数据分析，比如每个房间的平均互动频次、用户的质量体验与留存率的关联分析、某个功能模块的使用效果评估等等。

我们服务过的一个客户，他们在通用方案下一直没办法搞清楚一个问题：为什么同样的音视频质量，不同用户群体的满意度差异那么大？后来我们帮他们定制了数据采集方案，在SDK里埋点采集了用户端设备信息、网络环境分布、操作行为轨迹等数据，结合业务后台的用户画像做交叉分析，最终发现原来是低端机型用户在这类场景下的体验普遍不好。这个发现直接影响了他们后续的产品策略和设备适配投入方向。

需求梳理阶段的几条实操建议

说了这么多定制维度，最后我想回到需求梳理这个话题，给大家几条可操作的意见。这些建议来自于我们服务大量客户的过程中观察到的共性问题，希望对正在准备做定制开发的团队有所参考。

先想清楚”Why”再考虑”How”

很多团队在提定制需求的时候，直接跳到了”我们要什么功能”这个层面，而没有先回答”为什么要这个功能”以及”这个功能要解决什么问题”。

我的建议是，在进入具体功能需求之前，先花时间把业务目标写清楚。比如”我们希望定制音频处理模块”这个表述是不够的，应该变成”我们希望在会议场景下解决回声问题，让用户的通话满意度从目前的3.5分提升到4分以上”。有了这个目标，后面的技术方案设计才会更有方向性，也更容易在方案之间做取舍。

这里还要提醒一点，有时候你想要的定制功能，可能通过产品层面的调整就能解决，不一定非要改代码。比如某个客户想要定制视频码率自适应策略，但深入分析后发现，真正影响体验的不是码率本身，而是画面变化剧烈时的帧率下降问题，这个问题通过调整播放端的缓冲策略就能改善，并不需要修改SDK层面的代码。

把需求按优先级排序

定制化开发最容易犯的一个错误就是”眉毛胡子一把抓”，把所有需求都列成必选项，结果导致开发周期过长、成本过高，最后反而影响了核心功能的落地。

我的建议是，对所有需求进行优先级排序，而且排序的依据应该是”对用户体验或业务价值的影响程度”，而不是”技术实现的难易程度”或者”某个领导个人的偏好程度”。

具体怎么排？我通常会建议客户考虑几个维度：第一，需求影响的用户规模有多大，是少数用户的痒点还是多数用户的痛点；第二，需求不满足的情况下，用户的替代方案是什么，是忍一忍就好还是会直接流失；第三，需求的实现周期和投入产出比是否合理。

预留验证和迭代的空间

定制化开发跟通用方案不一样，通用方案是经过大量用户验证的成熟方案，而定制功能往往缺乏这种大规模验证。所以在整个开发过程中，预留足够的测试验证和迭代空间就非常重要。

我的建议是，在项目排期的时候，至少预留20%到30%的时间用于功能验证和问题修复。这个时间不是让你拖延，而是为了一些不可预见的坑准备的。音视频领域的技术复杂度决定了，很多问题只有在上线之后、面对真实用户场景的时候才会暴露出来。

另外，分阶段验证也是一个很好的策略。比如先在内部员工或者小范围种子用户那里做灰度测试，收集反馈没问题之后再扩大范围。这样可以把风险控制在一个可接受的范围内。

写在最后

关于实时音视频SDK的定制化开发，需求梳理是整个项目成败的关键一环。这个阶段花再多时间都不为过，因为它直接决定了后面的开发工作是在正确的方向上推进，还是在错误的方向上越走越远。

如果你正在考虑定制开发，不妨先静下心来，把业务目标、用户痛点、优先级排序这些问题想清楚。需求清晰了，后面的事情自然会顺畅很多。当然，如果在这个过程中有任何疑问，也欢迎找声网的技术团队聊一聊，我们见过太多类似场景，应该能给你一些有价值的参考。

好了，今天就聊到这里，希望这篇文章对你有所帮助。