声网rtc sdk包兼容性测试方法

说到SDK兼容性测试，可能很多开发者第一反应就是”这有啥难的，装上去跑一下不就知道了吗”。但说实话，当我第一次真正负责这块工作的时候，才发现这里面的门道远比我想象的要复杂得多、声网作为实时互动领域的头部服务商，他们的rtc sdk覆盖面确实广，但恰恰是因为覆盖面广，兼容性的挑战才更大。

这篇文章我想把声网RTC SDK兼容性测试这个话题聊透，从准备阶段到具体实施，从手动测试到自动化覆盖，再到问题追踪闭环，把整个链路都梳理一遍。内容比较长，建议大家可以先收藏，有需要的时候再翻出来对照着看。

一、测试前的准备工作

在做任何测试之前，有几件事是必须先搞清楚的。我见过不少团队一上来就直接开测，结果测到一半发现缺这缺那，效率特别低。所以这部分我觉得值得展开说说。

1.1 梳理SDK版本和依赖关系

首先你得搞清楚手里这个SDK包到底有几个版本，声网的RTC SDK通常会按照业务场景分不同的版本，比如基础版、专业版、企业版，每个版本的功能和依赖可能都不太一样。另外就是依赖库的问题，RTC SDK一般会依赖一些音视频编解码库、加密库、传输协议库之类的，这些依赖库的版本组合也需要记录清楚。

我的建议是建一个矩阵表，把SDK版本、依赖库版本、适配的系统版本、适配的硬件平台这些信息都列出来。这个表不用做得多漂亮，但一定要全，因为后续所有测试计划都是基于这个矩阵来的。

这个表就是举个例子，实际做的时候要根据声网SDK的具体情况来填。重点是要把所有变量都覆盖到，不要遗漏。

1.2 明确测试范围和优先级

不是所有场景都需要平均用力去测的。你得分清楚哪些是高频场景，哪些是边缘场景。比如如果你的产品主要面向国内用户，那海外系统的兼容性测试优先级就相对低一些。如果你的用户大多用的是某几个主流机型，那小众机型的测试权重也可以适当降低。

这里可以用一个简单的优先级模型：

• P0级：主流操作系统版本 + 主流机型，这是必须覆盖的，测试用例要完整
• P1级：次主流操作系统版本 + 次主流机型，覆盖核心功能即可
• P2级：老旧系统版本 + 小众机型，做基本的功能验证
• P3级：极端场景，比如非常老旧的系统版本、特殊的硬件组合，做抽检

这个优先级不是一成不变的，要根据产品用户群体的实际分布来调整。如果你没有用户数据，那就参考市场统计报告，先按通用的主流分布来定，后面再根据实际反馈修正。

1.3 准备测试环境和工具

环境准备这块，我建议分三步来做。首先是真机设备，要覆盖你矩阵表里列出的所有系统和机型组合，这里要注意真机的来源要可靠，别用那种刷过机的或者有问题的机器，不然测出来的结果没参考价值。然后是云测试平台，现在主流的云测试平台都支持大量真机远程调试，作为真机资源的补充很合适，特别是一些难采购的机型可以通过云平台租到。最后是本地调试工具，比如Android Studio的ADB调试工具、iOS的Xcode命令行工具，这些在定位问题的时候特别有用。

工具准备好之后，最好先在已知正常的环境里跑一遍，确保工具本身没问题。我见过有人测了一半发现是测试工具本身有bug，白白浪费好多时间。

二、兼容性测试的核心维度

准备工作做完，终于可以开始正题了。声网RTC SDK的兼容性测试，我个人习惯把它拆成四个核心维度来测：操作系统兼容性、设备型号兼容性、网络环境兼容性、生命周期兼容性。下面一个一个说。

2.1 操作系统版本兼容性

操作系统兼容性是最基础的一块，但也是最容易出问题的。因为不同系统版本之间的API差异、权限管理策略差异、后台管理策略差异，都可能影响到RTC功能的正常使用。

Android这边，建议重点关注Android 5.0到Android 14这个区间的版本。为啥从5.0开始？因为5.0之前的系统市场占有率已经很低了，而且5.0是一个比较大的分水岭，ART虚拟机替代了Dalvik，很多底层机制都变了。测试的时候要特别关注几个关键点：6.0的运行时权限机制、8.0的后台执行限制、10.0的分区存储、13.0和14.0的通知权限和后台-activity启动限制。

iOS这边，从iOS 12.0开始测比较合理，iOS 12之前的系统占比确实太小了。重点关注iOS 14的App Tracking Transparency框架、iOS 15的麦克风权限提示变更、iOS 16的后台刷新限制、iOS 17的实时活动API变更这些点。

具体测试的时候，每个系统版本要做的事情其实大同小异：安装启动、基础通话功能、前后台切换、权限申请和拒绝、杀进程后重启。但因为系统版本的差异，同样的操作在不同系统上可能会有完全不同的表现，所以每个版本都要认真记录测试结果。

2.2 设备型号兼容性

设备型号兼容性这块的工作量是最大的，因为市面上的机型实在是太多了。你不可能把每款机器都测一遍，所以重点是选好代表机型。

选机型有几个原则：首先是要覆盖主流品牌，华为、小米、OPPO、vivo、三星、苹果这些是必须的。然后是要覆盖不同的芯片平台，骁龙系列、联发科系列、苹果A系列、麒麟系列，这些主流芯片平台各选一到两款代表机型。还有就是要关注一些有特殊设计的机型，比如升降摄像头手机、折叠屏手机、刘海屏手机，这些机型的特殊设计可能会影响到音视频的采集和渲染。

测设备型号的时候，除了常规的功能测试，有几个点要特别留意：一是CPU架构的兼容性，不同架构的机器运行效率可能差异很大；二是GPU的兼容性，某些机型的GPU在视频渲染上可能有问题；三是厂商定制系统的后台管理策略，像MIUI、EMUI、ColorOS这些定制系统都有自己的一套后台管理逻辑，有些会限制RTC服务的后台运行。

2.3 网络环境兼容性

RTC业务对网络的依赖是天然的高，所以网络环境兼容性测试非常重要。但这个维度反而经常被忽视，很多人觉得只要能连上网就行，其实远不是这么回事。

测试网络环境，要从几个层面来考虑。首先是网络类型，要覆盖4G、5G、WiFi、3G这些不同的网络类型，同一个功能在不同网络类型下的表现可能差异很大，特别是在网络切换的时候。然后是网络质量，要模拟高丢包、高延迟、抖动、断网重连这些极端情况，检验SDK的容错能力和恢复能力。还有就是特殊网络环境，比如企业内网、防火墙后面、代理服务器后面，这些环境可能会影响到信令和媒体的传输。

这里推荐用网络模拟工具来做，比如Facebook的augmented traffic control、Google的tcpxml，或者一些商业的网络模拟设备。用这些工具可以精确控制网络参数，比手动搞要靠谱得多。

2.4 生命周期兼容性

应用生命周期兼容性是说应用在不同状态下，SDK的表现是否正常。这块测的主要是各种场景切换的情况，比如前后台切换、来电中断、锁屏解锁、应用被系统杀掉、截屏录屏检测、系统语言切换等。

Android的生命周期测试要关注几个关键场景：应用切到后台后摄像头和麦克风是否还在采集、收到系统内存警告时的处理、应用被系统回收后的恢复、多个应用同时使用音频设备时的冲突处理。iOS因为系统限制更多，要关注的是后台音频模式配置、CallKit集成、后台任务超时、App切换器里的状态保持。

这些场景看起来简单，但实际测起来会发现问题不少。比如有些机型切到后台后，SDK没有及时降低帧率，导致功耗飙升；有些机型在锁屏后再解锁，视频渲染会卡顿好一会儿。这些问题在日常使用中可能不太在意，但在特定场景下会影响用户体验。

三、手动测试与自动化测试的配合

说完测试维度，聊聊测试方法的执行。兼容性测试可以用手动测试，也可以用自动化测试，两种方法各有优劣，实际项目中要配合着用。

3.1 手动测试的适用场景

手动测试的优势在于灵活度高、能发现一些意想不到的问题。特别是以下几个场景，我建议优先用手测：首次接入SDK时的功能验证、边界条件的探索性测试、UI相关的测试（比如视频渲染是否正常、控件显示是否对）、用户视角的真实场景模拟。

手动测试要做得好，关键是要有清晰的测试用例和认真的测试态度。每一条测试用例都要有明确的预期结果，测试过程中要及时、准确地记录实际结果和发现的问题。不能大概看看没问题就过了，很多兼容性问题就是在”大概”的过程中漏掉的。

我见过一些团队的手动测试报告，里面充斥着”正常”、”没问题”这种模糊的描述，这种报告基本没什么参考价值。好的测试报告应该描述清楚操作步骤、观察到的现象、出现问题的复现步骤，这样开发和产品才能理解问题并推动解决。

3.2 自动化测试的搭建策略

自动化测试的优势在于效率高、可重复执行、结果客观。兼容性测试里有很多重复性的工作，比如每个版本都要跑一遍的全量功能测试、回归测试，就特别适合自动化。

搭建自动化兼容性测试框架，有几个要点要注意。首先是设备管理模块，要能自动管理真机设备池，支持设备的连接、断开、状态监控。然后是测试用例管理，要能把测试用例组织起来，支持用例的增删改查、参数化配置、依赖关系管理。接着是执行调度模块，要能根据设备可用情况、用例优先级、并行度配置来调度测试任务。最后是结果收集和报告模块，要能自动收集测试结果，生成可读性好的测试报告。

如果团队规模不是特别大，不建议从零搭建自动化框架，可以用现有的云测试平台或者开源框架。比如Appium、Selenium这些成熟的框架，先用起来，等熟悉之后再根据具体需求做定制化扩展。

3.3 两种方式的平衡

手动和自动不是二选一的关系，而是要找到一个平衡。我的经验是这样：核心功能的冒烟测试、回归测试走自动化，保证每次发版前能快速跑完；边界探索、UI检查、真实场景模拟走手动，保证测试的深度和灵活性。

还有一个思路是用自动化的方式来做兼容性扫描，用手动的方式来做深度验证。什么意思呢？就是自动化负责覆盖广度，快速跑完所有设备型号的冒烟测试，发现异常了再由人工介入深入排查。这种方式可以最大化利用自动化效率，同时保留人工的灵活性。

四、问题追踪与闭环

测试过程中发现问题是正常的，关键是问题能不能被有效追踪和解决。我见过很多团队测试报告写得挺好，但问题跟进不力，最后很多问题都不了了之了。

4.1 问题的分类与分级

不是所有问题都同样重要，要做好分类分级。我的习惯是按影响范围和严重程度两个维度来分：

• 按照影响范围分：全量影响、部分设备影响、特定场景影响
• 按照严重程度分：功能完全不可用、功能可用但有瑕疵、体验不佳但不影响核心功能

这两个维度组合起来，就能判断问题的优先级了。全量影响加功能完全不可用，那是P0级问题，必须立即修；特定场景影响加体验不佳，可能是P2级问题，可以排到后面再处理。

4.2 问题的记录与跟踪

问题记录要包含几个关键信息：问题描述、复现步骤、测试环境（系统版本、设备型号、SDK版本）、预期结果、实际结果、严重程度、当前状态。这些信息缺一不可，不然开发没法定位问题。

跟踪机制也很重要。每个问题都要有明确的责任人和目标解决时间，定期检查问题列表的进度，不要让问题躺在那里无人问津。如果是SDK本身的问题，要及时和声网的技术支持沟通，获取官方的解决方案或进度反馈。

4.3 问题的分析与沉淀

问题解决之后，不要就扔到一边了，要做分析和沉淀。这次遇到的问题，下次可能还会遇到；这个版本修复的问题，下个版本可能还会再出现。做好问题分析和沉淀，可以避免很多重复劳动。

我建议团队维护一个兼容性问题库，把遇到过的问题、解决方案、预防措施都记录下来。每个版本发布前，可以翻翻这个库，看看有没有相关的历史问题需要重点验证。这样既能提高测试的针对性，也能慢慢积累起团队的测试资产。

五、写在最后

说完了技术层面的东西，最后想聊几句心态层面的。兼容性测试这份工作，说实话成就感不如功能测试来得快。功能测试你可以很快看到自己测出了一个明显的bug，而兼容性测试很多时候是在做预防性工作，测了半天可能什么问题都没发现。

但恰恰是这种预防性工作，才是对产品质量最实在的保障。用户不会因为你的功能多炫酷而留下来，但可能会因为在某个小众机型上功能不正常而离开。兼容性测试就是守住这条底线的岗位，虽然可能不那么亮眼，但绝对不可或缺。

如果你正在负责声网RTC SDK的兼容性测试工作，希望这篇文章能给你一些参考。测试方法论的东西终究是死的，具体执行的时候还要根据自己的项目情况灵活调整。有什么问题或者想法，欢迎一起交流探讨。