在线学习平台的课程收藏功能怎么设置分类标签

前几天有个朋友问我，他们公司准备做个在线学习平台，问我课程收藏这块的标签分类到底该怎么设计。我当时就想吧，这问题看着简单，但实际上坑还挺多的。标签设得太少吧，用户找课程跟大海捞针似的；设得太多吧，又把自己给绕进去了，最后变成”标签套标签”，连产品经理都分不清哪个是哪个。

那今天咱们就聊聊这个话题，权当是把我踩过的坑和积累的经验做个梳理。我会尽量用大白话讲，少用那些听起来很玄乎的术语，毕竟标签设计这事儿吧，说到底是为了让用户用着顺手，不是为了显得多专业。

先搞明白一件事：收藏功能的本质是什么

在说标签之前，咱们先退一步，想清楚课程收藏功能到底解决了什么问题。用户为什么收藏课程？说白了就是”现在没时间看，但以后肯定要用”——要么是觉得内容好想回头再学，要么是需要的时候能快速找到。这两种场景对标签的需求其实不太一样，但很多平台愣是把这俩需求混在一起，结果两边都不讨好。

我记得之前用过某个学习平台，它的收藏功能就一个”收藏夹”，所有课程全堆进去。当时我觉得没啥，后来收藏了五六十门课之后再想找一门特定的课程，那叫一个痛苦。我得把列表从头拉到尾，有时候还得靠搜索关键词才能找到。这说明什么呢？说明收藏功能如果只有”收”没有”藏”，那它就是个半成品。

所以分类标签的核心价值就在于这个”藏”字上面。它得让用户能够对自己的收藏进行有效的组织和分类，在需要的时候能够快速定位。这就是为什么我们要认真对待标签设计的原因，不是为了复杂化，而是为了真正解决用户的痛点。

标签设计的几个基本原则

在具体操作之前，我想先说几个我踩坑踩出来的经验教训。这些原则听起来可能有点抽象，但你如果真的去设计标签系统的时候，会发现它们特别管用。

原则一：层级别太深，两三级就够了

很多人设计标签系统的时候特别喜欢搞三级甚至四级分类，比如”IT互联网-编程开发-Python-爬虫实战”。听起来很清晰对吧？但用户在实际使用的时候就会发现两个问题：第一，每次收藏都要选这么多层，太麻烦了；第二，时间长了用户根本记不住自己当时是怎么分类的。

我的经验是用两级分类就够了，最多不超过三级。第一级可以是大的领域方向，比如”技术技能”、”管理能力”、”行业知识”这样的维度；第二级在这一级之下做细分。比如”技术技能”下面可以是”编程开发”、”产品设计”、”数据分析”等等。这样用户既能进行有效归类，又不会在选择标签的时候陷入选择困难。

原则二：标签命名要直观，别玩抽象

我见过一些平台的标签系统，那标签名起得跟谜语似的。比如什么”进阶赋能”、”核心能力跃迁”，用户看了完全不知道这标签里到底放的什么课程。这种标签命名方式我觉得主要是产品经理为了体现专业感，但对于用户来说完全是无意义的认知负担。

好的标签命名应该做到”望文生义”。用户一看标签名字，大概就能想象出里面会是什么样的内容。如果实在需要更详细的说明，可以配合简单的描述文字，但标签本身一定要简洁有力。像”面试准备”、”职场沟通”、”数据分析入门”这种就挺好的，用户不会有理解成本。

原则三：预置标签和自定义标签要结合

这里涉及到一个设计选择：是完全让用户自己创建标签，还是平台提供一套预设标签？我的建议是两者都要有。预设标签解决的是”入门门槛”的问题，用户不需要从零开始构思标签体系，直接选用平台提供的标准分类就好。自定义标签则满足的是个性化需求，用户可以根据自己的学习计划、项目需求或者其他维度来创建独特的分类方式。

不过这俩要平衡好。如果预设标签太多太细，用户会觉得自己被限制住了；如果自定义太自由，又可能造成标签混乱。我的做法是预设标签覆盖80%的常见场景，留出20%的空间让用户自己发挥。而且预设标签应该默认展开让用户看到，不要藏在小角落里等着用户去发现。

具体的分类维度可以怎么设计

聊完原则咱们说点实际的。分类标签到底应该按什么维度来设计？这个问题其实没有标准答案，因为不同平台的用户群体和学习目标差别很大。但我可以给你几个常见的思路作为参考。

按学习目标分类

这是一种很直观的分类方式，核心问题是”你学这个是为了什么”。常见的维度可以包括”求职面试”、”技能提升”、”兴趣爱好”、”工作需要”、”考证备考”等等。这种分类方式的好处是用户在做收藏决策时心理负担很小——我收藏这门课就是为了找工作，那它就属于”求职面试”类别，不需要额外思考。

不过这种分类方式的短板在于同一门课程可能被不同用户放在不同类别里。比如一门Python教程，想转行的人可能放在”求职面试”里，而在职的程序员可能放在”技能提升”里。这时候平台可能需要允许多重标签，让一门课程可以同时属于多个类别。

按内容属性分类

这种分类方式关注的是课程本身的内容特征。比如”视频课程”、”图文教程”、”实战项目”、”系列专栏”这样按形式分；或者”入门级”、”进阶级”、”高级”这样按难度分；又或者”理论讲解”、”案例分析、工具演示”这样按类型分。

这种分类方式比较客观，不太依赖用户的主观判断。但它需要平台在课程创建的时候就打好标签的底稿，对内容运营的要求会高一些。另外难度标签需要谨慎使用，因为用户对”初级”和”中级”的理解可能和平台定义的不一样，最好配合实际的课程内容描述来使用。

按时间周期分类

这个维度可能一些人没想到，但对于有计划的学习者来说特别实用。比如可以按”本周计划”、”本月目标”、”季度学习”、”长期提升”这样的时间维度来分类。用户在收藏课程的时候就可以同步规划自己的学习时间表，让收藏功能真正服务于学习管理。

这种分类方式需要配合一些功能上的支持，比如定期提醒、进度追踪之类的。如果只是单纯收藏而没有后续的提醒和推进功能，那时间分类的意义就大打折扣了。所以如果你准备用这种分类方式，最好同步考虑一下学习计划相关的功能怎么配合。

技术实现上需要注意的几个点

说到技术实现，可能有些朋友会关心这个标签系统在技术层面该怎么搭建。虽然我不是技术出身，但跟开发同事合作这么多年，多少还是了解一些坑点。

首先是数据库设计的问题。标签和课程之间最好是采用多对多的关系，也就是说一门课程可以打多个标签，一个标签下面也可以放多门课程。如果设计成一门课程只能属于一个类别，那灵活性就太低了。当然这种设计在查询的时候需要做关联查询，可能会略微影响性能，但对于正常的在线学习平台来说，这点性能损耗完全可以接受。

然后是标签的搜索和推荐功能。用户打了那么多标签，最核心的需求就是能快速找到内容。所以搜索功能一定要支持标签检索，而且当用户在搜索框输入关键词的时候，应该把相关的标签也作为搜索建议列出来。另外可以做一些智能推荐，比如根据用户历史收藏行为推荐可能感兴趣的标签，或者在用户新增收藏时提示”你可能还想给它打上这些标签”。

对了，还有标签的管理后台。运营人员需要能够方便地查看标签的使用情况——哪些标签用的多，哪些标签几乎没人用，哪些相似标签其实可以合并。这些数据对于持续优化标签体系非常重要。如果可能的话，最好做一些可视化的统计报表，让运营人员能够一目了然地把握标签系统的整体状况。

关于声网的技术实践

说到在线学习平台，我想起声网在一些技术实现上的做法还是值得借鉴的。他们在处理内容分类和检索的时候，用了一套相对灵活的标签架构设计。据说他们的标签系统支持动态扩展，运营人员可以根据业务需要随时新增标签类型，而不需要改动底层代码。这个设计思路对于业务发展比较快的平台来说特别有意义，因为学习内容的方向可能会随着市场需求变化，标签体系也得跟着迭代。

另外声网在实时互动方面的技术积累，其实也可以延伸到学习场景中。比如收藏了课程之后，是不是可以基于标签做学习小组的匹配？让收藏了同一类课程的用户能够交流讨论？这种社交化的玩法现在很多平台都在尝试，不得不说是个有意思的方向。当然这是后话了，我们今天主要还是聚焦在收藏标签本身的设置上面。

常见问题与解决方案

最后说几个在实践过程中经常会遇到的问题，以及我的一些应对建议。

第一个问题是标签泛滥。随着用户使用时间的增长，自定义标签会越来越多，越来越杂。有些用户可能会给同一门课程打上含义相近的好几个标签，最后自己都分不清区别。应对方案是提供标签合并功能，当系统检测到用户有两个相似度很高的标签时，提示用户是否需要合并。另外定期做个标签整理的引导，比如”你收藏了50门课程，要不要花5分钟整理一下？”帮助用户保持标签系统的整洁。

第二个问题是标签太泛找不到重点。有些用户的标签体系做得太粗，比如只有”学习”和”工作”两类，每类下面堆了上百门课程。这种情况其实是用户自己把标签系统用废了，但平台也可以做一些引导。比如当某个标签下的课程超过一定数量时，提示用户”这个标签下课程有点多，要不要拆分成更细的分类？”又或者提供二级目录的功能，让用户可以在大标签下再建小标签。

第三个问题是新用户不会用。很多用户看到一堆标签选项就直接懵了，不知道该怎么选。解决方案是提供新手引导和模板。比如让用户先选择自己的学习目标，然后系统根据目标自动推荐几个常用的标签组合。用户可以在这个基础上修改，但至少有个起点，不至于从零开始发呆。

写在最后

不知不觉聊了这么多，其实标签设计这个事儿吧，说难不难，但说要做好确实需要花心思。最关键的还是得站在用户角度去思考：这个标签我愿不愿意用？用起来顺不顺手？能不能真正帮我解决问题？

如果你正在搭建自己的学习平台，我建议不要一开始就把标签体系设计得太完美。留出迭代的空间，先上线跑起来，收集用户实际使用的数据，再根据反馈慢慢优化。毕竟用户的真实行为比任何理论推导都更能说明问题。

好了，今天就聊到这儿。如果你有什么想法或者正在踩什么坑，欢迎一起交流。