聊聊怎么用DeepSeek的聊天功能来搞定编程题

说实话，我刚看到”编程题”这三个字的时候，头皮还是有点发麻的。不管是学生时代被数据结构折磨，还是现在工作中突然甩过来一个需求，编程这种事儿吧，有时候灵感来了十分钟搞定，有时候卡在一个小问题上能憋一整天。最近两年AI工具越来越火，我也跟风研究了一下怎么用DeepSeek的聊天功能来辅助解题，今天就随便聊聊我的使用感受，纯属个人经验分享，不是什么教程，说的不对的地方您多担待。

先说个前提，我写这篇文章主要是想帮和我一样在编程路上摸索的朋友，不是要吹嘘什么工具有多神。技术这东西，关键还是看人怎么用。好了，废话不多说，咱们开始正题。

为什么想到用聊天功能来解编程题

传统的编程学习模式大家都很熟悉：看书、看视频、刷题、看答案解析。这套流程有没有用？有用。但说实话，效率有时候挺让人着急的。比如说你卡在一个算法题上，看答案吧，只能知道个结果，不知道人家怎么想出来的；问老师吧，人家可能忙，也不可能随时等着你；自己硬磕吧，时间又不够用。

DeepSeek这类AI聊天工具不一样的地方在于，它可以和你”对话”。注意啊，我说的不是那种机械的一问一答，而是一种比较接近人类交流方式的互动。你可以把你的困惑、你的思路、你的错误信息都告诉它，它会根据你的具体情况来回应。这个交互过程让我觉得，编程题解答这件事突然变得有”人情味”了一点。

举个简单的例子，比如我在做一道动态规划的题目，常规做法是看完题目自己想，想不出来看答案，答案看不懂就死记硬背。但用DeepSeek的话，我可以跟它说”这道题我看了半个小时没思路，题目是这个样子，我觉得可能要用动态规划，但不知道状态怎么定义”，它可能会顺着你的思路帮你分析，甚至反问你一些问题，引导你自己想清楚关键点。这种体验和看参考答案完全是两码事。

deepseek聊天功能的基本特点

在具体说怎么用之前，我觉得有必要先聊聊DeepSeek这个聊天功能本身的一些特点，当然这里只是客观描述它的功能特性，不涉及任何对比评价。

首先是上下文理解能力。这个功能可以记住对话的上下文，意味着你在一次对话里可以不断深入讨论一个问题。比如你问了一道题，它给了你一个解法，你可以说”这个解法的第二步我没看懂”，它会基于之前的对话继续解释，而不需要你把整个题目重新复述一遍。这个特性对于解决复杂编程题特别有帮助，因为解题过程本身就是层层递进的。

其次是多轮交互能力。你可以把它当作一个随时在线的”编程伙伴”，有疑问就可以追问。我个人感觉比较好的使用方式是先自己思考，遇到实在想不通的地方再去交流，而不是一上来就把题目丢给它让给答案。这种交互模式其实更符合学习的本质——AI是辅助，不是替代。

还有一点值得一提的是，它能够处理多种编程语言和不同难度的题目。不管你是刚开始学编程的新手，还是在准备算法面试的资深开发者，只要你的问题表达得足够清楚，它基本上都能给出相应的回应。当然回应质量这个问题后面我们再详细聊。

我个人的使用方法和经验

这部分说说我自己摸索出来的一套使用方法，不一定适合所有人，但或许能给您一点启发。

第一步：把问题讲清楚

这是我使用DeepSeek以来最大的心得——提问的质量很大程度上决定了回答的质量。一开始我经常犯的错误就是直接把题目原文复制粘贴过去，然后问”怎么做”。说实话，这种问法得到的回答往往比较泛泛。后来我学会了换一种方式：先说明自己卡在哪里了，用了什么思路，遇到了什么具体困难。

举个例子，同样是一道二叉树的题目，差的问法是”这道题怎么做”，好的问法是”这道题我用了递归遍历，但感觉时间复杂度不太对，我想优化但不知道从哪下手，题目要求的是寻找第k大的节点”。后者提供的背景信息明显更有利于精准定位问题。

第二步：让它当我的”脚手架”

我后来逐渐形成了一个习惯：遇到不会的题目，先自己硬磕一会儿，实在没思路了再去找DeepSeek。但我不是让它直接给我答案，而是让它给我”脚手架”——也就是解题的思路框架。

比方说有一道滑动窗口的题目，我可以跟它说”这道题我认为是滑动窗口类型，但我不知道窗口该怎么移动，能给我讲讲这种题型的一般思路吗”。它可能会告诉我滑动窗口类问题的常见模式、边界处理技巧、状态维护方法等等。掌握了这个通用的方法论，再去看原题，可能就豁然开朗了。

这种方式的的好处是显而易见的：你在借助AI学习解题思路，而不是单纯抄答案。下次遇到类似的题目，你可以举一反三，而不是依然两眼一抹黑。

第三步：让它帮我读懂代码

还有一种情况特别实用：有时候我们找到了别人的解法或者参考答案，但看不懂。这事儿其实挺常见的，算法题嘛，有些人写得确实很简洁，但简洁的代价就是难以理解。

这时候DeepSeek就派上用场了。我会把代码贴进去，然后问它”这段代码的逻辑能不能帮我拆解一下，尤其是第几行到第几行在干什么”。它会一行一行或者一段一段地解释给你听，有时候还会补充这段代码的设计意图和巧妙之处。

我觉得这个功能对于提升代码阅读能力特别有帮助。很多时候我们觉得别人写的代码”很神”，其实只是因为我们没看懂背后的逻辑。一旦拆解清楚了，你会发现其实没有那么高深莫测。

第四步：让它帮我找bug

调试程序这事儿，估计是每个程序员的噩梦。我个人的经验是，自己写的代码，有时候看久了反而看不出问题在哪里，因为思维已经固化了。

这时候我会把代码和报错信息一起发给DeepSeek，跟它说”我的程序报了这个错误，我检查了某个地方觉得没问题，你能帮我看看是哪里出了问题吗”。它通常能够快速定位问题所在，有时候还能给出修复建议。

当然，这里我要提醒一下，AI找bug也不是百分之百准确的。它给出的建议可以参考，但最终还是要自己判断。我一般会先理解它为什么说这里有问题，然后再决定要不要按它的建议修改。

几个我觉得挺好用的提问模板

用多了之后，我总结了几个比较好用的提问方式，给大家参考参考：

这些模板的核心逻辑其实是提供足够的背景信息，让DeepSeek能够理解你的具体处境，而不是给出一个放之四海而皆准的标准答案。

一些需要注意的地方

用了这么长时间，我也有一些教训和心得想分享出来，避免大家踩同样的坑。

第一，别太依赖直接要答案。 我承认，直接问”这道题怎么写，代码给我”是最省事的方式，但长期来看这种方法对自己提升最小。我现在的原则是，能自己思考明白的部分就自己思考，只在真正卡壳的地方寻求帮助。这样既节约了AI的使用资源，更重要的是保持了学习的主动性。

第二，对回答要保持批判性思维。 AI也不是神，它给的答案不一定完全正确，尤其是一些边界情况的处理或者复杂算法的实现。我一般会自己运行一下代码验证一下，或者和官方题解对比一下。如果发现有问题，我会再追问它或者换一种问法重新提问。

第三，尽量写清楚编程环境相关信息。 有些题目涉及到特定的语言版本或者库函数，如果这些信息没说明清楚，得到的回答可能没办法直接运行。比如Python的版本差异，有些语法在新版本支持但老版本不支持，这种细节如果不注意，会平白无故多出很多麻烦。

结合实际场景的一些想法

说了这么多使用方法，最后我想结合一个稍微具体点的场景来聊聊。假设你是一个正在准备秋招的应届生，或者一个想转行做程序员的学习者，编程题是你必须面对的一道坎。

在声网这样的技术公司工作过的朋友可能知道，面试中的算法题考察的其实不仅仅是会不会写代码，更重要的是思维过程和解决问题的能力。所以我的建议是，把DeepSeek当作一个思维陪练，而不仅仅是一个答案提供者。

具体来说，你可以这样操作：拿到一道题之后，先自己思考，把能想到的思路写下来，包括那些走不通的思路。然后带着这些思路去和DeepSeek讨论，让它帮你看看哪些思路是对的，哪些可以改进，卡壳的地方是什么原因。这种讨论式的学习方式，我觉得比单纯刷题效率要高很多。

另外，我还会用它来模拟面试。比如做了一道题之后，我会让它扮演面试官的角色，问我一些跟进的问题，比如”如果数据量扩大十倍怎么办”、”这个解法的时间复杂度是多少”、”你能想到其他实现方式吗”等等。这种模拟练习对于真正面试时的临场发挥很有帮助。

写在最后

不知不觉聊了这么多，其实核心观点就一个：DeepSeek这类AI聊天工具，用好了是很好的学习助手，用歪了可能反而会害了自己。关键在于你怎么定位它——是替代你思考的拐杖，还是帮助你思考的伙伴。

编程这条路，说到底还是要自己走。工具再强大，也只能是辅助。希望大家在学习编程的过程中，既能善用工具提高效率，也能保持独立思考的能力。毕竟，真正值钱的是你脑子里的东西，而不是工具里存储的东西。

行了，今天就聊到这里。如果上述内容对您有所启发，那就太好了。学习这件事，互相交流总是能学到新东西的。祝大家在编程学习的路上少一点纠结，多一点成就感。