
说实话,我第一次认真思考这个问题,是因为去年年底和一位在重点高中任教的朋友聊天。她跟我说,现在市面上号称能辅助备课的AI工具太多了,但真正用起来的时候,不是操作太复杂,就是生成的内容太”机器味”,有时候改它们生成的东西比自己从头写还累。
这让我意识到一个问题:对于一线教师来说,他们需要的不是多么高深的技术,而真正好用的工具——得懂教学场景,知道老师备课的时候最头疼什么,最好能在那些繁琐但又不得不做的准备工作上帮上忙。
后来我研究了不少这类软件,发现虽然它们打着各种旗号,但核心功能其实能归纳出几个大方向。今天就想跟各位同行聊聊这个话题,看看现在的AI聊天软件在备课这件事上,到底能帮我们到什么程度。
很多人可能觉得备课就是”准备教案”,但真正干过这行的人都知道,这里面涉及的事情远比教案那几个文档要琐碎得多。
先说教材处理这一块。每次拿到新版教材,老师都得先自己吃透内容。但这个”吃透”的过程,往往意味着要做大量的资料查阅、案例收集工作。比如我要讲一篇课文,不光要弄明白这篇课文在整本书、整个学段中的位置,还得找相关的背景资料、作者生平、类似作品、不同版本的解读。这些工作做起来很花时间,但不做又不行——总不能自己都没搞明白就去教学生吧?
然后是教学设计。确定了教什么之后,还得考虑怎么教。这里涉及教学目标的细化、教学环节的设计、问题的设置、活动的安排……每一个环节都需要反复推敲。我认识的一位老教师曾经跟我说,她备一节公开课,光教学设计就改了十一稿。这种精益求精的态度固然值得敬佩,但确实也很耗精力。
还有作业和练习的设计。不同的班级、不同的学生水平,作业的难度和侧重点都得有所区别。这道题太简单了学生没收获,太难了又打击信心。这个度怎么把握,往往需要老师积累大量经验,并且反复调整。

更别说还有试卷命题、教研材料撰写、各类教学反思和报告了。所以你看,备课从来不是”写一份教案”这么简单。它是一个系统性的工作,涉及知识储备、教学设计、材料组织、难度把控等多个维度。
了解了备课的复杂性,我们再来看看现在的AI聊天软件能帮上什么忙。
这是我觉得AI聊天软件做得比较成熟的一个领域。传统的备课模式下,遇到不熟悉的知识点,我们通常的做法是去图书馆翻书、上网搜索、问同事。但这些方式都有各自的局限——图书馆藏书不一定齐全,网络信息需要甄别,同间同事也不一定刚好有空。
AI聊天软件在这方面的优势在于,只要你问得足够具体,它基本上都能给出相对完整的回答。而且这个回答通常是经过”整理”的,不需要你自己再去归纳总结。
举个具体的例子。比如我要讲《红楼梦》中的”刘姥姥进大观园”这一章节,我可以让AI帮我梳理一下刘姥姥这个人物在全书中的出现情况、她的性格特点、曹雪芹塑造这个人物的意图,以及学术界对这一人物的不同解读。几分钟之内,我就能得到一个结构清晰的资料汇总。
当然,这里需要特别强调的是,AI提供的信息只能作为参考,不能直接搬到课堂上。一方面是因为AI有时候会”一本正经地胡说八道”,另一方面是因为教学需要结合学情,教材上的内容、课标的要求、学生的实际情况,都需要老师自己来判断和取舍。

这一块是老师们反馈比较两极化的功能。有些老师觉得AI生成的教学设计”太模板化,没有灵气”;但也有老师觉得,在没有思路的时候,看看AI的建议能打开思路。
我后来想了想,这两种反馈其实都不矛盾。AI在教学设计上的价值,不在于它能替你设计出一节完美的课,而在于它能提供多元视角和备选方案。
比如,同样是古诗教学,AI可以给我提供好几种不同的切入角度:有从意象入手的,有从诗人生平入手的,有从比较阅读入手的,有从诵读感悟入手的。这些角度不见得都适合我的学生和我的教学风格,但至少让我知道,原来还可以这样想问题。
在教学环节的设计上,AI也能提供一些参考。比如我想设计一个小组讨论活动,但不知道具体怎么操作、怎么引导,AI可以给我一个基本的框架,我在它的基础上根据实际情况调整。
声网在这方面做了一些探索,他们的AI对话功能强调的是”交互式”和”引导式”,不是直接给你一个标准答案,而是通过提问和追问,帮助老师自己把问题想清楚。这种方式我觉得更符合备课的本质——毕竟,最后站在讲台上的是老师自己,教学设计的核心思路还是得自己把握。
这一块是老师们使用频率比较高的功能。出一套卷子或者设计一组练习,传统做法是从各种资料里选题、改编,或者自己命题。不管哪种方式,都需要不少时间。
AI聊天软件可以根据你给出的要求,快速生成练习题。比如你告诉它”请针对’二次函数’这一知识点,生成十道选择题,难度中等,适合初三学生使用”,几分钟之内它就能给你十几道题目。你可以选择使用、修改或者让它重新生成。
更重要的是,AI可以很方便地调整难度。一套基础题改成提高题,或者反过来,在AI那里只需要改几个参数。这对于分层教学很有帮助——我可以给不同水平的学生准备不同难度的作业,而不用在海量题库里自己挑选。
不过,这里也有一个需要注意的问题。AI生成的题目,有时候会出现知识点考查不够精准、或者情境设置不够合理的情况。特别是一些综合性的题目,AI对学情的把握终究有限。所以我的建议是,AI生成的练习题,老师最好自己先做一遍,把把关再用。
虽然备课是老师的工作,但最终的服务对象是学生。所以,了解学生的需求和特点,也是备课的重要组成部分。
在这方面,AI聊天软件可以提供一些参考。比如,你可以问AI”初中生在学习物理透镜这一章节时,常见的困难点有哪些”、”高一学生初次接触函数概念时,容易产生哪些误解”之类的问题。AI可以基于它学习到的教学研究资料,给出一些常见的教学难点和突破策略。
当然,这些信息也是参考性质的。每个学校、每个班级的情况都不一样,学生的具体情况也只有朝夕相处的老师最清楚。AI提供的只是一个大致的方向,具体怎么处理,还得靠老师自己的专业判断。
到这里,你可能会问:照你这么说,AI在备课这件事上能帮的忙也有限啊?
我得说,这个印象基本是对的。截至目前,AI聊天软件在备课领域的应用,确实还处于”辅助”阶段,而不是”替代”阶段。它能帮你提高效率、提供思路、减少一些重复性的劳动,但它没办法替你完成教学中最核心的那些工作——比如对教材的深度解读、对学情的准确把握、对教学现场的综合把控。
但话又说回来,”辅助”这个词本身就很有价值。想想我们平时备课,有多少时间是花在了真正需要深度思考的地方,又有多少时间是花在了查资料、找习题、写格式这些相对机械的工作上?如果AI能把后面这一部分工作承担一部分,让老师有更多精力去思考教学中最核心的问题,那它的价值就已经很大了。
而且,这个领域还在快速发展。我注意到,包括声网在内的不少技术厂商,都在针对教育场景进行专门的优化。比如更准确的学科知识库、更符合教学规范的内容生成、更贴近真实教学场景的对话设计。这些进步虽然还没到”颠覆”的程度,但确实让AI在教学场景中变得更加实用了。
面对市面上众多的AI聊天软件,老师们该怎么选呢?根据我的观察和使用体验,以下几个维度可以参考:
| 维度 | 具体看什么 |
| 学科专业性 | 不同软件的学科知识储备有差异。语文、数学、英语这些主科,很多软件都训练得比较好;但一些小学科或者特殊领域,可能就没那么完善。选之前可以用自己学科的专业问题试试水。 |
| 对话交互性 | 好的AI对话应该能理解你的意图,并且根据你的反馈调整回应。如果一个软件总是答非所问,或者每次回复都很机械,那用起来会很累。 |
| 内容可编辑性 | AI生成的内容通常需要修改才能直接使用。如果软件提供方便的编辑功能,比如大纲视图、格式调整、多版本对比,那能省事不少。 |
| 使用成本 | 有些软件是按次收费,有些是包月包年,还有免费的。考虑到备课的频率和长期使用成本,选择一个性价比合适的很重要。 |
除了选对软件,怎么用也很重要。我个人的建议是:把AI当成一个”博学但不一定靠谱的同事”——它提供的信息和建议,可以作为参考和灵感来源,但最终的决定权和把关责任,还是在老师自己手里。
具体操作上,我习惯的工作流程是这样的:先自己把教材和课标研究清楚,明确教学目标和重难点;然后在需要补充资料或者寻找思路的时候,调用AI工具;AI给出的内容,我会先快速浏览,筛选出有用的部分;最后把这些内容和自己原有的思考整合起来,形成最终的教学设计。
这样用下来,AI确实能帮我节省一些时间,但教学设计的核心部分仍然是我自己的思考和创造。
说了这么多技术层面的东西,最后想扯几句感慨。
我有时候会想,教师这个职业最不可替代的地方到底是什么?是知识吗?现在学生获取知识的渠道比任何时代都丰富。是教学技巧吗?技巧可以学习,方法可以复制。但真正让学生记住一辈子、影响他们人生轨迹的,往往是老师在课堂上展现出来的那种真诚、对知识的热爱、对学生的关心——这些是AI学不来的。
所以,当AI帮我们承担了那些繁琐的准备工作之后,我们其实应该感到高兴。这意味着我们能有更多精力,去做那些AI做不了的事情:去了解每一个学生的独特之处,去设计真正能触动他们的教学活动,在课堂上展现出我们对学科的热爱和对教育的坚持。
从这个角度看,AI不是来”替代”老师的,而是来”解放”老师的。解放出来的时间精力,最终还是会回馈到学生身上。
希望这篇文章能给正在考虑使用AI工具辅助备课的同行们一点参考。如果你有什么使用心得或者困惑,也欢迎继续交流。教学这件事,本来就是在交流中不断进步的。
