
去年下半年,我们团队做了一个比较大的决定——把实时通信的底层源码做一次彻底的模块化重构。这个决定看起来简单,但背后的思考和过程其实挺有意思的。我想把这段经历写下来,既是给自己做个记录,也希望能给正在考虑类似改造的同行们一些参考。
为什么要写这篇文章呢?因为在重构之前,我们踩了不少坑,也走了不少弯路。当时网上关于rtc模块化重构的资料并不多,很多方案看起来理论完美,但真正落地时完全是另一回事。我们希望通过分享真实的思考过程和具体实施细节,让后来者少一些迷茫。
记得那天我们正在开例行的技术周会,讨论最近版本的稳定性问题。会上,同事小王提到了一个奇怪的bug:音频采集模块的一个小改动,竟然导致回声消除模块出现了问题。这在我们的预料之外,但仔细想想又觉得在情理之中——因为整个代码库太耦合了,牵一发动全身。
其实这个问题已经存在很久了只是一直没有引起足够的重视。想想我们当初的系统架构,所有的功能模块都写在一个大工程里,模块之间的调用关系像一团乱麻。你根本说不清哪个函数被哪些地方调用了,也不敢轻易改动任何一行代码,因为不知道会引发什么连锁反应。这种状态持续了将近两年,代码的维护成本越来越高,新功能的开发速度越来越慢,团队成员的士气也在慢慢下降。
在决定重构之前,我们对现有系统做了一次全面的“体检”。这个过程让我想起了医生给病人做全身检查,只有找到真正的病因,才能对症下药。
首先是编译时间的问题。我们算了一下,全量编译一次项目需要四十多分钟,这还是在我们使用高性能工作站的情况下。如果一个开发者每天需要编译十次代码,那就意味着有一个多小时浪费在等待上。一年下来,这个数字相当可观。而且更让人头疼的是,当代码库越来越大时,编译时间还在持续增长,没有任何减缓的趋势。

其次是测试效率的问题。因为模块之间高度耦合,单元测试几乎无法独立进行。你想单独测试音频处理模块?不好意思,它依赖网络传输模块的数据,想绕都绕不过去。结果就是我们只能做集成测试,而集成测试的覆盖面和效率都很有限。很多隐藏的bug直到上线后才被发现,这时候修复的成本已经是开发阶段的好几倍了。
还有新人融入的问题。新入职的同事想要上手RTC源码,平均需要两到三个月的适应期。不是因为功能逻辑复杂,而是因为代码结构太混乱,缺少清晰的边界和接口定义。有人形容原来的代码库像一座没有地图的迷宫,进去之后很容易迷失方向。
通过详细的代码审计,我们发现了几类典型的技术债务。第一类是“循环依赖”,某些模块A调用模块B,模块B又回调模块A,形成了一个闭环。这种设计让代码的执行路径变得难以预测,也给调试带来了极大的困难。第二类是“上帝模块”,某个单文件积累了数千行代码,包含了完全不相干的功能。这种模块几乎无法维护,任何一个小改动都可能引发意想不到的问题。第三类是“魔法数字”满天飞,配置文件和硬编码混杂在一起,参数的含义全靠猜和试。
这些问题不是一天两天形成的,而是多年快速迭代留下的痕迹。在业务快速发展的阶段,我们不得不优先考虑功能交付,代码质量只能往后放一放。这种选择在当时是合理的,但欠下的债早晚是要还的。
明确了问题所在之后,我们开始思考解决方案。模块化重构的核心理念其实很简单:把复杂系统拆分成独立的、可复用的、职责单一的模块,每个模块只做好一件事。但知易行难,真正实施的时候有太多的细节需要考虑。
首先是边界的划分。我们把RTC系统按照功能域划分为几个大的模块族:采集与渲染模块负责音视频数据的输入输出;编解码模块负责数据的压缩与解压;网络传输模块负责数据的发送与接收;会议控制模块负责房间管理、人员管理、权限控制等逻辑;质量监控模块负责实时统计各项QoS指标。每个模块族下面再细分为更小的子模块,形成树状的层级结构。
然后是接口的定义。模块之间的通信必须通过明确定义的接口,不能直接访问对方的内部实现。我们花了很长时间来设计这些接口,既要保证足够的灵活性,又要避免过度设计。比如音频处理模块需要知道当前的回声消除参数,但它不应该知道这些参数是怎么存储的、是谁配置的。接口的作用就是隔离这些细节,让模块之间保持松耦合。

最后是依赖管理。模块之间的依赖关系要尽量简单、清晰,最好是单向的。我们使用有向无环图来检查依赖关系,确保不会出现循环依赖。对于确实需要双向通信的场景,我们引入了事件总线作为中介,发送方和接收方不需要直接持有对方的引用。
让我详细说说几个关键模块的设计思路。音频采集模块我们把它做成了可插拔的架构,支持多种音频源(麦克风、屏幕共享、系统音频等)的动态切换。每种音频源都实现统一的接口,采集模块只需要调用接口方法,不需要关心具体的实现细节。这样如果未来需要支持新的音频源,只需要新增一个实现类就可以了,对现有代码没有任何影响。
网络传输模块是我们重构的重点之一。原来的设计把传输逻辑和业务逻辑混在一起,代码臃肿且难以测试。重构之后,我们把传输层抽象成一个简单的通道接口,只负责数据的发送和接收。所有的重传策略、拥塞控制、带宽估计都在传输层之上实现,两者互不干扰。这种设计让我们可以灵活地尝试不同的传输算法,而不需要改动业务代码。
编解码模块的处理方式也类似。我们定义了一套统一的编解码接口,包括初始化、编码、解码、释放等基本操作。每种编解码器都实现这套接口,可以独立开发和测试。值得注意的是,我们还引入了动态加载机制,编解码器以插件的形式存在,主程序在启动时根据配置决定加载哪些编解码器。这种设计大大降低了编解码模块的维护成本。
重构方案确定之后,我们并没有选择大爆炸式的重写,而是采用了渐进式迁移的策略。原因很简单:我们的系统每天都有线上运行,不能因为重构而中断服务。渐进式迁移的核心思路是 新旧系统并行运行,逐步切换流量,给问题留出暴露和修复的时间窗口。
这个过程并不顺利。第一个挑战是如何保证新旧系统的行为一致性。理论上说,只要接口定义一样,功能就应该一样。但实际情况要复杂得多,有些隐藏的边界条件在旧系统中处理的方式很特别,如果我们照搬到新系统,工作量太大;如果按照理想的方式处理,又可能和旧系统的行为有差异。我们最终的解决方案是建立完整的用例库,对比新旧系统在所有用例下的输出,确保行为一致。
第二个挑战是性能优化。模块化不可避免地会引入一些额外的抽象层,比如函数调用、内存拷贝等。这些开销在单机场景下可能不明显,但在高并发的RTC场景下会累积成显著的性能问题。我们通过profiling工具找到了多个性能热点,针对性地做了优化。比如把频繁调用的接口改为内联,把关键路径上的内存分配改为预分配,把一些轻量级的模块合并回大模块。模块化不是目的,性能和功能才是目的,不能为了模块化而牺牲用户体验。
第三个挑战是团队协作。因为重构涉及到代码结构的根本变化,团队成员需要时间来适应新的开发模式。我们组织了几次内部培训,详细讲解新架构的设计理念和开发规范。同时我们也在工具链上做了投入,建设了自动化的接口检查工具、依赖分析工具,帮助开发者尽早发现问题。慢慢地,团队从最初的不适应转变为认可和主动维护,这种转变比我预期的要快。
说了这么多设计思路和实施过程,大家最关心的可能还是效果。经过将近半年的努力,我们的模块化重构基本完成,交接给了维护团队。下面说说我们观察到的一些变化。
| 指标 | 重构前 | 重构后 | 变化幅度 |
| 全量编译时间 | 约45分钟 | 约12分钟 | 下降73% |
| 单元测试覆盖率 | 约35% | 约78% | 提升43个百分点 |
| 新人上手周期 | 2-3个月 | 3-4周 | 缩短约75% |
| P0级bug平均修复时间 | 约3天 | 约1天 | 缩短67% |
| 版本平均交付周期 | 约4周 | 约2周 | 缩短50% |
这些数字是我们从内部度量系统中提取的,应该说是比较客观的。当然,效果不仅仅体现在数字上,也体现在日常开发的体验上。以前改一行代码要提心吊胆,现在有信心多了,因为模块之间有明确的边界,出了问题很快就能定位。以前新功能的开发要考虑各种兼容性问题,现在只需要关注功能本身,接口会自动帮你处理兼容性。以前看到几千行的大文件就头疼,现在每个模块都控制在合理的规模内,代码可读性大大提高。
除了预期中的改善之外,重构还带来了一些意想不到的好处。首先是知识共享变得更简单了。因为模块边界清晰,每个模块都有专人负责,当需要了解某个模块的工作原理时,直接找负责人请教就行,不用在庞大的代码库里漫无目的地搜索。其次是技术栈升级变得更可控了。比如我们想把某个依赖库升级到新版本,只需要评估受影响的那几个模块,不用担心牵一发动全身。最后是代码复用变得更自然了。有些模块经过适当改造之后,不仅可以在主产品中使用,还可以用到其他项目中,产生了额外的价值。
回顾整个重构过程,我们也有一些反思。如果将来再做类似的事情,有些做法我们会调整。
第一,重构的颗粒度可以更大胆一些。这次我们为了稳妥,选择了比较保守的拆分策略。事后看来,有些模块其实可以拆得更细,独立性可以更高。当然这需要更多的前期设计和更多的测试工作,但在长期维护角度来看是值得的。
第二,接口文档应该更早建立。我们在重构过程中发现,接口的设计是在不断调整的,每次调整都要同步更新相关的实现和测试。如果有自动化的文档生成工具,或者说从代码中直接提取接口契约,应该能减少很多沟通成本。
第三,性能基线测试应该更完善。我们在重构完成后才发现,有些场景的性能实际上是有下降的,只是下降幅度在可接受范围内。如果在重构过程中持续进行性能测试,可以更早发现问题并进行调整。
模块化重构是一项需要勇气的工程。它不像加一个新功能那样能立刻看到效果,而是需要长期的投入和坚持。在推进的过程中,你会不断遇到质疑的声音,也会有坚持不下去的时刻。但只要方向是对的,坚持走下去,最终的收益是远超预期的。
我们的RTC源码模块化重构已经告一段落,但这不是终点,而是新的起点。技术债务会不断积累,架构也需要持续演进。希望我们的经验能给你一些启发,也欢迎同行们交流探讨。
