rtc 开发入门的实战案例复盘：一个野生程序员的真实踩坑记录

说实话，当初第一次接触 rtc（实时通信）开发的时候，我完全是一脸懵逼的。网上搜了一圈教程，要么讲得太理论，读完不知道能干嘛；要么直接甩一堆代码，复制粘贴都不知道该往哪儿放。作为一个踩过无数坑的过来人，我决定把最近一个完整的 RTC 项目复盘写出来，既是给自己总结，也希望能帮到正在入门的朋友。

这篇文章不会教你背概念，也不会让你死记 API。我们从零开始，用一个真实的案例，看看做一个 RTC 应用到底要经历什么。中间我会把遇到的坑、调试的技巧、优化的心得都原原本本写出来，包括那些现在想想有点蠢的错误——毕竟真实的成长就是这样，没有什么优雅可言。

一、先把RTC是什么搞清楚，别着急写代码

在说技术之前，我觉得有必要先用大白话把 RTC 讲清楚。RTC 的全称是 Real-Time Communication，翻译过来就是实时通信。你可以把 RTC 想象成一条电话线，两端的人可以实时地说话、传视频，而且延迟要足够低，低到让双方感觉不到有延迟。

这看起来简单，但背后的技术其实相当复杂。想象一下，当你和远方的朋友打视频电话时，你们的语音和画面需要：采集、编码、网络传输、解码、渲染。而且这些步骤必须在几十毫秒内完成，否则就会出现所谓的”卡顿”和”回声”。

RTC 的核心技术栈通常包括这几个部分：

• 媒体采集与处理：从摄像头和麦克风获取原始数据，做降噪、回声消除这些预处理
• 编解码：把原始的音视频数据压缩，不然根本传不动，H.264、VP8/VP9、Opus 这些是常见的编解码器



• 网络传输：这是最难的部分，怎么在复杂的网络环境下保证数据稳定到达，涉及 RTP/RTCP、ICE、NAT 穿透这些协议
• 渲染与播放：把收到的数据解出来，显示在屏幕上，同步音频和视频

我当初就是没搞清楚这些概念之间的关系，直接跳进代码里，结果绕了很大一圈弯路。建议大家先在脑子里建立一个整体框架，哪怕不全懂，也知道每个环节大概负责什么。

二、我们的实战项目：一对一视频咨询平台

为了让大家有具体的感受，我先交代一下这次实战的背景。项目是一个一对一视频咨询平台，简单说就是用户可以预约咨询师，然后通过视频进行一对一沟通。听起来不复杂，但真正做起来，里面的门道可不少。

我们的需求大概是这样的：支持一对一高清视频通话，延迟控制在 300 毫秒以内，支持弱网环境下保持通话不断，支持屏幕共享。听起来都是基本需求，但每一个都是需要认真对待的技术点。

这个项目我们最终选用了声网的技术方案。选择声网的原因其实很实际——他们在国内 RTC 领域积累很深，文档和 Demo 做得很完善，对于我们这种初次接触的团队来说，学习成本低很多。而且他们提供的 SDK 封装得比较好，不需要我们从零开始写底层的传输逻辑。

三、第一步：环境搭建与SDK集成

环境搭建这块，我必须承认我走了不少弯路。光是环境配置就花了我两天时间，现在回头看，主要问题在于没有认真读文档，或者说没有正确理解文档的结构。

Android 端的集成步骤大概是：

• 在 build.gradle 里添加依赖，这个比较简单，按照官方文档来就行
• 申请 App ID，这个必须去后台注册申请，每个应用都有一个唯一的 ID
• 动态申请权限，Android 6.0 以上要自己处理权限，摄像头、麦克风、存储这些
• 初始化引擎，这一步我卡了很久，后来发现是因为没有在主线程初始化

这里我要提醒一个容易忽略的点：Android 的前台服务权限。如果你的应用需要在后台继续通话（比如接电话时保持通话），就必须声明前台服务，否则在 Android 8.0 以上会被系统限制。我当时没注意到这个，上线后用户反馈一接电话通话就断了，排查了很久才发现问题所在。

下面是 SDK 初始化的核心代码结构，大家感受一下：

步骤	关键代码	注意事项
创建实例	IRtcEngine engine = RtcEngine.create(context, appId, handler);	AppId 要和包名绑定
开启视频模式	engine.enableVideo();	如果只需要语音别开这个，耗电
配置视频参数	engine.setVideoEncoderConfig(config);	分辨率、帧率、码率要匹配场景

初始化完成之后，你会发现 SDK 提供了一堆回调方法，这部分是重点。我刚开始对这些回调的态度是”能用就行”，后来发现恰恰相反——几乎所有的问题都能从回调里找到线索。比如用户反馈画面卡，你去看网络质量回调（onNetworkQuality），基本就能定位是网络问题还是编解码问题。

四、核心功能实现：1对1视频通话

4.1 加入频道的逻辑

实现视频通话的第一步是”加入频道”。在 RTC 的概念里，频道就是一个虚拟的空间，所有加入同一个频道的人可以互相看到和听到。

加入频道的代码不长，但里面的参数需要仔细斟酌：

• channelId：频道的唯一标识，要保证唯一性，我们用的是 UUID 生成
• token：安全凭证，生产环境一定要用，我们测试阶段用的默认 token
• uid：用户 ID，可以自己指定也可以让服务器分配

这里有个坑我必须说一下：token 的有效期。测试的时候我们经常忘记 token 会过期，每次部署新环境都要重新生成一次。有几次线上出问题时，我们一直怀疑是代码问题，结果发现是 token 过期了——白白浪费了很多排查时间。建议大家在做测试环境的时候，写个脚本自动刷新 token，或者把有效期设长一点。

4.2 本地视频预览

加入频道后，下一步是启动本地预览。这一步的作用是让用户能看到自己，同时也能确认摄像头和麦克风是否正常工作。

代码上主要是创建一个 SurfaceView 或者 TextureView，然后把它和视频模块绑定起来。我个人倾向于用 SurfaceView，性能更好一些，尤其是低端机上差异明显。

本地预览这块有几个设置点容易出错：

• 摄像头切换：前置后置摄像头切换的时候，要先停止预览，再切换，最后重新开启预览。我之前直接在开启状态下切换，结果画面是黑的
• 镜像设置：前置摄像头默认是镜像的，后置不是，这个要看产品需求调整
• 旋转角度：不同手机传感器的方向不一样，需要根据手机姿态调整视频的旋转角度，否则画面是歪的

4.3 远端视频渲染

本地预览搞定后，就是接收远端用户的视频了。RTC 的设计是”谁加入频道，谁的画面就会被其他人看到”，所以我们要做的是监听远端用户的加入和离开事件，然后在用户加入时把他的视频渲染到界面上。

这里有个关键概念：远端用户的uid。每次有用户加入频道，都会触发 onUserJoined 回调，参数里会带上这个用户的 uid。然后你需要在回调里为这个用户创建一个视频视图，并且把视图和 uid 绑定起来。

我第一次写的时候偷懒，所有远端用户共用一个 ViewGroup，结果两个用户同时通话时画面乱飞。后来改成动态创建和销毁 View，才算解决这个问题。虽然代码复杂了一点，但稳定性好很多。

五、踩坑记录：那些让我失眠的夜晚

这一段我写得特别有感触，因为项目开发过程中确实遇到了不少问题，有些现在想起来都觉得头疼。我把几个印象最深的问题整理出来，希望对大家有帮助。

5.1 弱网环境下频繁断开

这个问题是我们上线后收到最多反馈的。用户反馈在电梯里、地铁上通话会断掉，有时候甚至在 WiFi 信号不好的房间也会断。

排查的过程很痛苦，因为我们自己很难复现这种场景。后来我们做了几件事：

• 开启了 SDK 的弱网自适应功能，调整了网络质量的门限
• 增加了自动重连机制，断开后最多重试三次
• 在界面上增加网络状态提示，让用户知道当前网络不太好

重点说一下自动重连的逻辑。我们最初的实现是检测到断连后立即重连，结果有用户反馈说”为什么断线后一直重连但连不上”，因为他的网络确实很差。与其反复失败，不如给用户一个明确的提示，让他知道自己需要换一个网络环境。所以我们现在加了一个逻辑：连续重连失败三次后，提示用户检查网络，而不是无限重试下去。

5.2 回声和噪音问题

如果你用过早期的视频通话软件，一定遇到过这种情况：对方说话的时候，麦克风把扬声器里的声音录进去了，于是对方听到自己的回声。还有就是背景噪音很大，空调声、键盘声全被录进去了。

这部分声网的 SDK 其实已经做了很好的处理，提供了 AEC（回声消除）和 ANS（噪声抑制）功能。我刚开始觉得开箱即用就行，没怎么配置，效果确实一般。后来仔细看了文档，发现这两个功能都有不同的模式可选：

• AEC：有声网回声消除、通用回声消除、低端机型回声消除，根据设备和场景选择
• ANS：有高、中、低三档，高档降噪效果好但可能有轻微失真，低档保留更多原声但降噪效果差

我们最后是结合产品场景选择的：咨询场景对语音清晰度要求高，所以我们用高档 ANS，加上针对语音优化的 AEC 模式。上线后用户反馈回声和噪音问题少了很多。

5.3 画面延迟和卡顿

这个问题比较隐蔽，不是必现的，有时候一天也遇不到几次，但遇到了就很影响体验。我们分析下来，主要有以下几个原因：

• 编码码率过高：我们最初用的是 2Mbps 的码率，在弱网环境下根本传不动，后来根据网络质量动态调整码率，低质量网络下降到 500Kbps
• 帧率设置不合理：30fps 在大部分场景下够了，但我们为了追求流畅性设到了 60fps，结果低端机跑不动，反而更卡
• 渲染线程阻塞：有时候 UI 线程被其他操作占用了，导致视频渲染不及时，后来把渲染操作移到了单独的线程

这里我要推荐一个调试技巧：打开 SDK 的调试日志。声网的 SDK 支持输出详细的调试信息，包括每一帧的编码时间、发送时间、接收时间、渲染时间。通过这些数据，你可以清楚地看到延迟发生在哪个环节。我就是靠这个定位到渲染线程阻塞的问题。

六、进阶功能：屏幕共享的实现

咨询平台有个常见需求是屏幕共享，比如咨询师想给用户看一个文档，或者演示某个操作。我们后来也加了这个功能，这里简单说一下实现思路。

屏幕共享的本质是把屏幕内容当成另一个视频流来发送。在 Android 上，需要使用 MediaProjection API 来获取屏幕画面，然后把它当作视频源的输入。

有几个点需要注意：

• 权限问题：屏幕共享需要用户手动授权，而且每次启动都要授权，不能一次授权永久使用
• 内容保护：有些应用会检测自己是否被录制，这时候屏幕共享可能会失败或者画面黑屏
• 性能消耗：屏幕共享的编码消耗比摄像头视频大很多，要适当降低分辨率和帧率

我们的实现策略是：屏幕共享时自动切换到 720p 15fps，既保证了清晰度，又不会让手机太烫。

七、测试与上线：一些容易被忽视的细节

代码写完了不等于完了，测试和上线还有很多事情要做。我总结了以下几个点，都是我们实际遇到过的：

7.1 机型适配

RTC 功能对硬件的依赖比较大，不同手机的摄像头、麦克风性能差异很大。我们测试团队大概测了 30 多款主流机型，发现的问题包括：

• 某些千元机的麦克风噪音抑制效果很差，通话对方听起来有很多杂音
• 某些机型的摄像头不支持逆光模式，画面全黑
• 某些老机型运行 30 分钟以上会发热降频，导致画面卡顿

针对这些问题，我们做了两件事：一是在兼容性列表里标注了已知有问题的机型和建议配置；二是提供了清晰度优先和流畅度优先两种模式，让用户可以根据自己的机型选择。

7.2 电量和流量消耗

视频通话是很耗电的，我们实测下来，连续视频通话 30 分钟掉电大约在 15%-20% 左右。这个数据在可接受范围内，但我们还是做了一些优化：

• 通话时如果用户切换到后台，降低码率和帧率
• 检测到充电状态时提高清晰度，未充电时优先保证流畅
• 流量消耗做了统计显示，让用户心中有数

7.3 服务端配合

RTC 的客户端只是冰山一角，背后还需要服务端的配合。我们服务端主要承担这些工作：

• 房间管理：创建房间、销毁房间、管理房间内的用户
• Token 生成：根据用户 ID 和权限生成安全的 token
• 回调处理：接收 SDK 上报的通话质量数据，存到数据库里供后续分析
• 录制服务：如果需要录制通话，服务端要负责混流和存储

服务端的事情不是这篇文章的重点，但我特别想强调的是：前后端的联调一定要趁早。我们之前有个教训，客户端开发到一半才发现服务端没有提供录制接口，结果整个架构又要调整，浪费了两周时间。

八、写在最后

啰嗦了这么多，终于差不多讲完了。回顾整个 RTC 开发的过程，我的感受是：入门不难，但做好很难。 RTC 的 SDK 把很多复杂的底层细节封装起来了，你不需要自己去实现 ICE 穿透，不需要自己去写拥塞控制算法，但并不意味着你可以对这些一无所知。

我的几点建议：

• 先理解清楚 RTC 的整体架构，知道每个环节大概干什么，再动手写代码
• 善用 SDK 提供的调试工具和回调信息，问题排查时能节省很多时间
• 测试要全面，尤其是弱网、机型适配这些容易忽略的点
• 遇到问题多看文档，多看 Demo，RTC 领域的坑前人基本都踩过了

就写到这儿吧。如果你在 RTC 开发中遇到了什么问题，或者有什么经验想交流，欢迎一起探讨。技术这条路，永远是踩坑踩出来的，共勉。