“至臻画质”是声网“实时高清·超级画质”解决方案中的一项核心能力，不仅支持移动端1080P、PC端4K高清画质，还通过端侧实时超分、暗光增强、色彩增强等算法对画质进行增强与提升，相比技术门槛较高的超分、暗光增强等技术，想要在实时互动中支持1080P、4K高清画质也并不简单，其背后也面临着一系列技术挑战。
总体来说，在实时互动中支持超高清视频的技术挑战可分为“大数据量的网络传输和弱网对抗能力”、“全链路各环节的处理性能和帧率要求”、“综合设备可用性和QoE体验问题”三方面的挑战，接下来我们将逐一解析每一项技术挑战背后的声网最佳实践。
音视频数据量庞大 考验网络传输和弱网对抗能力
在日常生活中，我们下载或者观看更高清的视频，一般都需要更快的网络带宽，在实时互动中亦是如此，想要实现4K等超高清视频的传输，一般需要10M、20M甚至更高的带宽，才能实现视频的稳定传输，普通网络条件下很容易因为带宽不足或者抖动造成大量的网络丢包，引起视频卡顿。
视频越高清也就意味着视频的数据量越庞大，所以一般在传输前都会先用到音视频编码技术，压缩音视频数据的大小，让音视频更容易存储和传输。但压缩后的视频数据量依然很考验网络的传输能力，想要解决实时互动场景下的网络质量问题，需要依赖于传输协议、弱网对抗算法以及媒体传输策略。
在超高清视频的传输场景中，声网除了采用PVC、H265和B帧等高效编码压缩技术之外，在4K画质场景，声网可以做到70% 丢包下视频通话流畅，这其中得益于声网自研的传输协议AUT、抗丢包FEC算法和自适应媒体传输策略。
一方面，声网自研的 AUT 传输协议采用更合理的传输架构和更好的算法，带来更大的传输能力和更高的丢包对抗边界，同时还支持多人视频的 Scalability（可伸缩性）。很多问题在超高清视频场景下会放大，包括弱网对抗，原本还不错的网络带宽能接受 720P 画质，但在1080P、4K画质下是不够的，这时候就会根据每个接收端的网络质量分发最合适的码流，例如从原来的4K 60FPS 降到4K 30FPS，甚至是1080P，让每个接收端都可以得到和自己的网络状态相匹配的流畅体验。
另一方面，声网自研的 FEC 算法能提高丢包恢复率，降低解码端的延迟，最终改善弱网下的卡顿率指标和解码延迟时间。同时声网的弱网对抗算法结合混合 ARQ（自动重传请求)媒体传输策略，可以根据多维度的输入参数信息、网络环境以及用户场景和结果反馈，实现自适应的弱网对抗系统，确保高分辨率场景下抗弱网能力的同时提升视频质量（清晰度、流畅度、延时）。
全链路各环节的处理性能和帧率要求
高分辨高帧率的视频场景，除了编码传输和弱网对抗能力之外，视频采集和渲染的帧率表现以及上下行链路处理的 CPU 性能开销也经常是瓶颈所在。因为每1秒处理的内存数据量最高可达几百MB 甚至1GB 以上，因此针对2K/4K 60FPS 场景声网做了采集、渲染、硬件编解码等全链路的深度优化，全平台支持零拷贝链路，充分利用 GPU 的硬件加速处理能力，以及尽可能的减少视频数据的搬运操作，以降低大量的视频数据处理和流转对于 CPU 的消耗。
这就好比利用集装箱取代传统的散货装卸，可以极大提升货物流转的效率。另外通过将整个视频处理链路拆分成多个子任务，类似于现代工厂的多级流水线，可以提高视频处理的并行度，最终提升整个视频链路的吞吐量。
同时，针对4K 60FPS 超高清屏幕共享采集，声网通过精准的时序控制实现60FPS 满帧率采集，同时采用系统原生的数据格式以避免额外的数据拷贝和转换，比如在 Mac 平台上屏幕采集直接输出 BGRA 格式的 CVPixelBuffer 并且不需要进行额外的格式转换。
注：CVPixelBuffer：核心视频像素缓冲区，是指在主存储器中保存像素的图像缓冲区。生成帧、压缩或解压缩视频或使用 Core Image 的应用程序都可以使用 CVPixelBuffer。
在4K 60FPS 高帧率视频的渲染方面，声网利用各平台显示的VSync机制设计高帧率渲染系统，避免高帧率视频流在渲染模块内丢帧，同时让高帧率场景下的渲染更加均匀，并在中高端设备上实现了端到端2K/4K 60FPS 稳定不掉帧的效果。
注：VSync 是垂直同步的简称，基本原理是将视频的 FPS 帧率和显示器的刷新率同期起来，其目的是避免出现画面“撕裂”的现象。
综合设备可用性和QoE体验问题
超高清视频在实际应用场景中，不可避免的要面对很多设备兼容和体验问题，相对于普通标清和高清的视频，超高清视频更容易碰到设备不支持，或者设备支持但是明显卡顿或发热的问题，尤其在多人视频互动场景下，设备和网络条件复杂，发送端能做到4K 60FPS，但接收端观众的设备质量参差不齐，例如有些设备解码无法支持4K 60FPS的视频，有些解码只能解20几帧，视频帧不均匀，导致视频不流畅，这些都是设备可用性问题，也成为了阻碍业务应用落地的绊脚石。
解决以上问题，声网的解决方案本质上可以归纳为基于设备能力和网络条件的Scalability（可可伸缩性），综合利用多种工具并自适应调整引擎的参数配置和策略，比如发送端可以自适应选择最合适的分辨率、帧率和码率等等，提供多级的服务能力和灵活性，结合一些场景化API，给出不同场景下的参考实践，最大程度满足业务的综合可用性和QoE体验要求。
例如，声网采用的AutoAdjust（自动调整）自适应策略，能综合业务类型、设备的性能、网络条件和链路各处理模块的状态等，自适应选择最合适的分辨率、帧率和码率，以及视频处理模块的档位、软硬编和网络策略参数配置等等，在避免设备发热和卡死的前提下尽可能保证视频质量体验。声网的解决方案还具备设备分级和设备能力查询，用归一化的方式，定义设备有多大的能力，能支撑多少内容。同时支持查询设备是否具备比如4K 60FPS 的解码能力等，方便根据业务场景定制最佳方案。
正是有了以上技术的不断实践，声网才能在实时互动中更完美的支撑1080P、4K超高清画质，从而进一步实现视频画质增强、画面视觉效果提升等“至臻画质”能力，此外，声网“实时高清·超级画质”还包含美颜悦色、丝滑流畅、低码高清、PC 开播、玩法升级、数据监测、使用无忧八大礼包，助力开发者与企业实现视频画质、用户体验和互动玩法的全面升级，拓展更为广阔的营收增长空间。
