摘要 随着人工智能技术的飞跃，现代语音交互系统正经历向“全双工”（Full-Duplex）架构的范式转移。传统的语音用户界面深受“半双工”通信模式限制，导致人机对话呈现机械化的“说-停-听”循环 。语…

声纹注册（Voiceprint Enrollment） 是声纹识别系统的基础步骤，用于让系统“学习并建立某个用户的声音特征档案”。它类似于人脸识别中的“人脸录入”，或手机解锁中的“指纹录入”，但对象是…

Real-Time Translation为实时翻译，简称 RTT/RT/RTT-Translation，但为了避免与 Round-Trip Time 混淆，行业中更常用 “Real-Time Spe…

实体识别是什么 实体识别（NER）——也称为实体分块或实体提取——是自然语言处理（NLP）的一个组成部分，用于识别文本中预定义的对象类别。 这些类别包括但不限于人名、组织名称、地点、时间表达方式、数量…

多模态对话是什么 多模态对话使用多种方式进行交流，如语音、文本和图像，旨在提高沟通的效率和直观性。随着人工智能的进步，多模态对话在智能助手和客户服务中越来越常见。   多模态对话的优势 多模…

槽位对话管理是什么 在人工智能与自然语言处理领域，槽位对话管理（Slot-based Dialogue Management）是一种结构化的人机对话交互框架，它通过预定义的参数槽位来提取、管理和追踪对…

对话状态管理是什么 对话状态管理（Dialogue State Management, DSM 或简称 DM）是对话系统（尤其是任务型对话系统）中的一个核心模块。其主要职责是 维护对话状态（dialo…

在自然语言处理（NLP）领域，槽位填充（Slot Filling）是一个重要的任务，尤为常见于对话系统和问答系统中。槽位填充的主要目的是从用户输入的文本中提取相关信息，并将其映射到事先定义的槽位上。这…

意图识别是什么 意图识别（Intent Recognition）是自然语言处理 (NLP) 中的一个关键概念，它能够识别用户输入背后的意图，使系统能够有效地理解和响应。通过利用 NLP 意图检测技术，…

语义理解（Semantic Understanding）是什么 语义理解是自然语言处理NLP中的核心任务之一，旨在让计算机理解人类语言的含义，通过语义模型准确地表示含义，从而增强语言理解和分析能力，这…

NLU模型置信度是什么 NLU模型置信度 是模型对每个意图预测的“可信程度”或“自信度”，通常是一个 0～1 之间的实数，表示模型认为该预测正确的概率大小。这种概念在分类问题中尤其常见，其中模型会为每…

自然语言理解NLU是什么 自然语言理解 (Natural Language Understanding， NLU) 是 AI 的一个子集，它使用语义和句法分析使计算机能够理解人类语言输入。NLU 的目…