构建「更胜」多模态的对话体验
一对一,多对多人实时语音通话
一对一,多对多人实时视频通话
互动直播极速直播融合CDN
低延时、高并发、高可靠的全球信令与消息云服务
单聊、群聊、聊天室、系统通知等 IM 功能
具备 QoS 保障的全球端到端加速服务
实时录制、旁路推流、RTMP 网关、输入在线媒体流
让智能硬件也能实现微信呼叫
H5 课件、动态PPT、轨迹与音视频同步
空间音频AI 降噪
易开发、可扩展、高可靠、优体验的全新会议平台
「耳聪目明」智能硬件音视频体验升级
实时监控、告警通知、通话调查、数据洞察
集中展示声网主要产品及服务的综合服务质量及可用性信息
美颜、贴纸、3D特效
实时变声、音色定制
实时转写、实时翻译
音频审核、视频审核、多语种审核
抢占全球市场
更纯净好玩、沉浸动听的语音互动体验
人更美、物更真,开播看播更流畅
热门吸金玩法,“面对面” 心动体验
2.5h 快速构建合唱/抢唱/接唱等多丰富玩法
游戏化语音互动,语聊房促活利器
范围语音+空间音频,听声辨位 “吃鸡” 无压力
真实沉浸的虚拟语聊,快速响应更有趣
覆盖独立站、自建站多类平台,带货更省心
延时低至500ms,安全稳定更高清
更低性能消耗,4K 60 帧超清画面不卡不晃
随机匹配或主动邀约,极速出图秒接通
多方高清视频连麦,观众围观也可实时送祝福
出海&K歌&语聊&直播
一键加入兴趣/话题式开放对谈,听众随时上麦
AI 降噪+回声消除,更纯净的小队语音交流
虚拟声卡加持超高音质,大神 “带飞” 更好玩
丰富的人设性格,实时问答支持随时打断
大模型灵活可选,多语种教学体验更自然
24h 无缝语音陪伴,专属定制更懂你
代替人工座席,提供7*24小时快速响应与服务
嵌入对话式 AI,将你的设备升级为智能硬件体
RTC+AI,体验丝滑流畅,创新互动模式
高质量音视频服务,在线教育班型全覆盖
丰富的功能组件,支持低代码接入,成本灵活可控
3A 智能算法效果更优,突破硬件设备限制
灵活接入互动方案,流畅稳定,质量透明
在线音乐在线美术在线 STEM
嵌入对话式 AI,让智能硬件开口说话
语音双讲,实时监控,IPC 设备“耳聪目明”
为机器人/无人设备提供远程监控和 AI 对话能力
手表低功耗流畅通话,AR 多人远程协作
无人值守设备应急接管,高危作业和远程服务
视频会议、企业直播、工业协作、远程招聘
全渠道音视频接入,视频客服、智能双录等全场景
快速构建远程问诊、医疗会议、手术示教等场景
支持专网部署,10 分钟构建企业级专有平台
技术名词与核心概念的快速索引
即时通信(Instant Messaging,IM)从诞生至今经历了多个技术周期与产品范式的变化。随着终端设备的演进、网络能力提升以及用户场景的扩展,IM 的功能、形态与生态不断升级,逐步从简单的文本…
IM推送系统架构是什么 IM 推送系统架构,是支撑即时通讯产品实现消息实时、可靠传递的一套分层技术组件与协同体系,涵盖从客户端消息发起,到服务端处理、存储,再到接收端接收的全链路结构设计,其核心目标是…
声纹注册(Voiceprint Enrollment) 是声纹识别系统的基础步骤,用于让系统“学习并建立某个用户的声音特征档案”。它类似于人脸识别中的“人脸录入”,或手机解锁中的“指纹录入”,但对象是…
QUIC协议是什么 QUIC(Quick UDP Internet Connections)是 Google 提出的基于 UDP 的传输层协议,后来被 IETF 标准化为 RFC 9000。它旨在取代…
消息存储架构是什么 消息存储架构是即时通讯(IM)、企业协作、社交平台等应用的核心基础设施,直接影响系统的性能、扩展性和用户体验。随着用户量和消息量的爆发式增长,设计高效、可扩展、可靠的消息存储方案变…
长连接技术是什么 长连接技术是实现IM推送的基础。与传统的HTTP短连接不同,长连接允许客户端与服务器之间保持持久的连接状态。这样,当服务器有消息需要推送时,可以直接通过这个连接将消息发送给客户端,而…
Real-Time Translation为实时翻译,简称 RTT/RT/RTT-Translation,但为了避免与 Round-Trip Time 混淆,行业中更常用 “Real-Time Spe…
实体识别是什么 实体识别(NER)——也称为实体分块或实体提取——是自然语言处理(NLP)的一个组成部分,用于识别文本中预定义的对象类别。 这些类别包括但不限于人名、组织名称、地点、时间表达方式、数量…
多模态对话是什么 多模态对话使用多种方式进行交流,如语音、文本和图像,旨在提高沟通的效率和直观性。随着人工智能的进步,多模态对话在智能助手和客户服务中越来越常见。 多模态对话的优势 多模…
槽位对话管理是什么 在人工智能与自然语言处理领域,槽位对话管理(Slot-based Dialogue Management)是一种结构化的人机对话交互框架,它通过预定义的参数槽位来提取、管理和追踪对…
对话状态管理是什么 对话状态管理(Dialogue State Management, DSM 或简称 DM)是对话系统(尤其是任务型对话系统)中的一个核心模块。其主要职责是 维护对话状态(dialo…
在自然语言处理(NLP)领域,槽位填充(Slot Filling)是一个重要的任务,尤为常见于对话系统和问答系统中。槽位填充的主要目的是从用户输入的文本中提取相关信息,并将其映射到事先定义的槽位上。这…
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