AWE 2026 看什么？声网如何让智能硬件能听会说、能看会动

AWE 2026 将于 3 月 12 日至 15 日在上海新国际博览中心举办，相比过去更多围绕家电单品升级，今年 AWE 更清晰地释放出一个信号：AI 正在从“加在产品上的功能”，变成消费电子和智能硬件的底层能力。如果把今年 AWE 的主线概括成一句话，那就是：AI 不再停留在云端和模型层，而是在终端、场景和交互链路里开始真正落地。

声网将在 E1 馆 1F81 展位集中展示围绕 “RTC + 对话式 AI” 构建的四大展区，包括对话式 AI 开发套件、泛 IPC 解决方案、平行操控以及开发生态。对外看，这是几类不同产品；往底层看，它们其实都在回答同一个产业问题：智能硬件进入 AI 时代之后，真正决定体验上限的，已经不只是模型，而是实时音视频传输、端云协同、低延迟控制、信令稳定性与硬件生态适配能力。

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一. 为什么说 AWE 2026 的最大看点，不是某个单品，而是“AI 落地方式变了”

从官方信息看，AWE 2026 的主题是 “AI科技·慧享未来” / “Smart AI, Smarter Future”。更重要的不是口号，而是展会结构的变化：除了新国际博览中心主展区，今年还新增了上海东方枢纽国际商务合作区的先进消费电子科技展区，重点覆盖芯片与算力、人工智能、新一代信息技术、新型显示、机器人、无人机、智能终端等方向。

这说明 AWE 的看点已经不再局限于“更聪明的家电”，而是开始整体转向三条更明确的主线。

第一条主线：AI 终端正在从“会执行”走向“会交互”

官方和多家媒体披露的信息都指向同一个趋势：本届 AWE 上，AI 手机、AI 眼镜、智能穿戴、智慧家居终端、机器人等新终端将密集亮相，展会关注点从单品功能升级，进一步走向跨设备、跨空间、跨场景的智能协同。

这件事的行业意义在于：过去很多设备的“智能”，本质上还是“自动化”——能执行命令，但不一定能自然交互。现在不一样了。用户对 AI 硬件的预期，已经从“能不能联网、能不能识别”，变成了：

• 能不能实时听懂我说的话
• 能不能及时回应
• 能不能在弱网、移动、跨地域环境下保持稳定
• 能不能看见现场、理解现场，并做出反馈
• 能不能支持自然打断、多轮对话、远程协作和多人互动

这时，设备体验的瓶颈就不再只是模型参数，而是实时交互底座。

第二条主线：AI 硬件竞争，正在从“单机能力”转向“链路能力”

AWE 2026 新增先进消费电子科技展区，聚焦芯片、AI、机器人、无人机、新型终端等领域，本身已经说明了一个问题：硬件行业开始重新重视底层链路。

为什么？因为一台设备是否“聪明”，越来越不是由单个模块决定的。

一副智能眼镜，不只是摄像头和模型要好，还要解决音视频采集、低功耗传输、回声消除、弱网容错、端云协同推理、低延迟语音回传。

一台陪伴机器人，不只是能跑大模型，还要解决实时打断、连续对话、远程接管、视频回看、设备控制和多模态交互。

一台 AI IPC，不只是能拍得清楚，还要解决首帧速度、连通率、远程观看、云端识别、信令控制、安全合规。

也就是说，硬件智能化的竞争已经进入“整条链路协同”的阶段。谁能把采集、传输、推理、控制、反馈做成一个稳定闭环，谁才更有机会把产品真正做成。

第三条主线：AWE 开始从“看产品”变成“看产业栈”

AWE 官方披露，东方枢纽展区将覆盖从核心技术突破、创新产品商业化，到智能数字终端升级与智慧生活场景等多个层面。换句话说，今年 AWE 不只是终端品牌的秀场，也在越来越像一个完整产业栈的展示窗口。

这也是今年看展的一个关键变化：你不能只看“谁做了一个新设备”，还要看谁在做设备背后的底层能力、场景方案和生态协同。

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二. 为什么声网这次 AWE 值得重点看

在 AWE 2026 ，声网这次真正要展示的不是“某项通信能力”，而是一个更贴近产业的判断：

在 AI 硬件时代，决定设备体验的，不再只是 AI 模型本身，而是“实时互动能力 + 模型 + 设备场景”的组合。

这背后有两个特别现实的行业变化。

1. AI 硬件不缺“能对话”，缺的是“对话得像真用”

今天做 AI 硬件，接一个大模型接口已经不算难。难的是把它做成可用产品。

真正落地时，团队会很快遇到这些问题：

• 语音往返延迟高，用户说完要等一拍
• 打断不自然，像对着录音机说话
• 弱网下体验崩掉
• 设备移动、跨地域、4G/蜂窝网络环境不稳定
• 摄像头和语音链路不同步
• 远程控制和多端接入容易出问题
• 芯片、模组、操作系统适配周期长

这些都不是“大模型”一个模块可以单独解决的。它们更像是系统工程问题。

2. AWE 的热门赛道，恰好都在考验实时互动底座

不管是 AI 陪伴玩具、桌面机器人、教育硬件、智能眼镜、IPC、家庭机器人，还是无人机、无人车、无人矿卡，这些今年 AWE 的高热赛道，几乎都共享一组底层需求：

• 音视频实时采集与传输
• 低延迟双向交互
• 稳定信令与设备控制
• 端侧与云侧协同
• 在复杂网络环境下保证连接与体验
• 更快的软硬件开发和量产路径

换句话说，今年 AWE 越热闹的方向，越需要 RTC。而一旦设备开始走向语音交互、多模态交互和远程协作，就进一步需要把 RTC 和对话式 AI 接起来。

声网这次的四大展区，正是围绕这件事展开。

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三. 声网 AWE 2026 四大展区，有什么值得看

1. 对话式 AI 开发套件展区：看 AI 硬件如何从“能听会说”走向“能看会动”

如果说今年 AWE 最热的关键词之一是 AI 终端，那声网这块展区最值得看的地方，是它没有停留在“语音助手”式演示，而是把多个更具体的硬件形态摆到了现场。

展区将集中展示基于声网对话式 AI 开发套件打造的多类终端，包括：

• AI 陪伴产品
• AI 教育硬件
• 桌面机器人
• AI 可穿戴设备
• 更多具备多模态能力的智能硬件案例

其中，像去年引发关注的 “芙崽 Fuzozo”，以及在 CES 上受到关注、此次将首次在国内亮相的 “陆卡卡”，都会成为这一区域的重要看点。这一展区真正要回答的问题其实是：当一个设备被用户期待为“像人一样交流”时，开发者到底需要什么样的底座？不是一个文本框接模型，不是一段离线 TTS 播放，而是要同时处理：

• 实时语音输入
• 低延迟语音回传
• 打断与轮次切换
• 多模态输入输出
• 设备动作联动
• 网络波动下的稳定互动

所以，这个展区的价值不只是“展示几个新玩具”，而是让参观者看到：AI 硬件从会说话走向会交互，背后需要的是一整套可复用的开发套件，而不是一次性拼装。对于做 AI 玩具、教育设备、陪伴机器人、穿戴产品的团队来说，这个区域会很有参考价值。因为它更接近真实研发问题：你不是在看一个概念 DEMO，而是在看一类产品如何更快完成从原型到量产的路径缩短。

 

2. 泛 IPC 解决方案展区：看视频设备如何从“看得见”升级为“能互动、会思考”

AWE 这些年看智能家居、安防、看护类产品的人很多，但今年这条线会更值得看。原因很简单：视频设备的角色正在发生变化。

过去的 IPC，本质上更像“记录工具”或“观察工具”。但进入 AI 时代之后，用户对视频设备的期待明显升级了：

• 不只是看到画面，而是希望设备能识别、提醒、联动
• 不只是回看，而是希望实时响应
• 不只是存视频，而是希望设备能理解现场并做出判断

声网在这次 AWE 上把这类能力拆成了更清晰的场景方案，覆盖：

• 传统 IPC 出海 / 国内安防
• 宠物看护
• 户外监测
• 家庭机器人
• 3D 打印
• 其他泛视觉实时交互场景

在能力层面，展区重点会放在这些关键词上：

• 连通率 99.9%
• 毫秒级首帧出图
• 端云 AI 识别
• 超分超画
• 信令稳定
• 安全合规

这组能力之所以重要，是因为  IPC 的竞争已经不只是“画质参数竞争”。

今天很多团队做 IPC 出海、宠物看护、家庭机器人时，真正卡住项目的，往往不是摄像头本身，而是这些工程问题：

• 海外复杂网络下能不能快速连上
• 首帧打开够不够快
• 远程观看是否卡顿
• AI 识别是在端侧做、云侧做，还是混合做
• 画面增强和识别链路能不能协同
• 信令控制在多人、多端、多设备情况下是否稳定
• 安防 / 出海场景下的合规是否可落地

所以这一区域最值得看的，不是“一个 IPC 展品”，而是视频设备如何从被动记录升级为主动交互节点。这是一个很重要的产业变化。因为当 IPC、家庭机器人、宠物摄像头、户外设备都开始带上 AI 识别和实时反馈之后，它们就不再只是视频终端，而是在往“实时智能终端”演进。

 

3. 平行操控展区：看“超视距”远程控制为什么开始成为新刚需

如果说前两个展区更偏消费级与家庭场景，那平行操控展区会把 AWE 的“AI + 实时控制”想象力，往更高实时、更高可靠的工业和无人化场景推进一步。声网这次把平行操控的展示重点放在：

• 无人机
• 机器人
• 无人矿卡
• 无人集卡
• 无人车等无人化应用

这类场景的共同点很明确：不能只“看见”，还必须“控得住”。而一旦进入远程操控、超视距控制、远程接管的场景，系统对底层链路的要求会陡然提高。因为这里的核心已经不是泛娱乐音视频体验，而是：

• 图传延迟够不够低
• 控制指令回传够不够快
• 画面是否稳定
• 丢包时是否还能维持可控性
• 操作者能否形成足够接近现场的感知
• 长时运行中链路是否可靠

这也是“平行操控”值得被单独设展的原因。它把 RTC 的价值从“沟通工具”进一步推到了“生产工具”和“控制工具”。对于很多第一次接触这类方案的人，最大的误区是把远程控制理解成“远程看画面 + 发指令”。但实际不是。真正可用的平行操控，更接近一个完整闭环：

现场采集 → 低延迟图传 → 多通道控制 → 状态同步 → 远端决策 → 持续反馈

只要其中任何一环不稳，体验就会断。所以现场如果能体验远摇图传和操控感，这个展区会很直观地把“高实时、高可靠、高质量远程控制”这几个词，从概念变成感知。

 

4. 开发生态展区：看 AI 硬件落地为什么越来越依赖芯片与系统生态

今年 AWE 的另一个明显变化，是上游技术企业和底层能力企业的存在感更强了。官方资料也特别强调，东方枢纽展区将覆盖芯片、信息技术、核心技术突破等方向。

这恰恰解释了声网为什么会在 AWE 上把“开发生态”单独拿出来讲。

本次展区中，声网将联合博通集成、移芯、归芯、乐鑫等芯片合作伙伴，展示基于 AOSL 的开源开放生态，这意味着：AI 硬件要真正落地，必须把“底层适配”这件事提前做好。

很多硬件项目失败，不是因为产品方向错，而是因为落地链条太长：

• 芯片选型和系统适配耗时
• 网络能力与音视频能力接入复杂
• 模组、OS、SDK 之间联调成本高
• 原型能跑，量产时问题大量冒出来

所以，开发生态展区的价值在于把这条路径前置了。

• 对于开发者来说，这意味着更短的验证周期。
• 对于硬件厂商来说，这意味着更现实的量产路径。
• 对于方案商来说，这意味着更容易做行业复制。

说得更直接一点：AI 硬件真正缺的，不只是创意，而是“最快开发路径”。而这恰恰是生态合作能提供的东西。

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四. 从 AWE 热点看声网这次参展，真正值得关注的不是“四个展区”，而是一套方法论

如果只是看展区名称，容易把这次参展理解成四条业务线展示。但如果结合 AWE 2026 的产业变化来看，会发现声网其实在讲一套更完整的方法论：

第一层：用 RTC 把“实时互动”补齐

AI 硬件不是离线软件。只要涉及语音、视频、控制、远程协作，RTC 就是体验底座。

第二层：用对话式 AI 把“交互能力”补齐

设备不是只要能识别命令，而是要能进入多轮对话、自然打断、持续陪伴和场景交互。

第三层：用场景方案把“可落地性”补齐

从 AI 陪伴、教育硬件到 IPC、机器人、无人设备，真正能商业化的从来不是“通用能力”本身，而是针对场景打磨后的方案形态。

第四层：用芯片与生态把“量产路径”补齐

没有底层适配、开源开放生态、合作伙伴体系，再好的 demo 也很难进入大规模落地。

这四层叠在一起，才是今年声网 AWE 展台真正值得逛的地方。因为它不只是在告诉行业“我们有什么能力”，而是在回答一个更实际的问题：

当 AWE 上的 AI 终端都在争夺下一波机会时，底层的实时互动能力应该怎么搭。

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五. 除了展台，3 月 12 日这场智能眼镜论坛也值得关注

除了展位展示，声网还将参加 3 月 12 日举办的 “瞳见未来——智能眼镜超大规模场景应用前瞻”高峰论坛。这场论坛本身就很能代表今年 AWE 的一个重点：智能眼镜正在从“概念终端”转向“场景终端”。

为什么值得关注？因为智能眼镜是最能体现“RTC + 对话式 AI”价值的一类设备之一。它天生就要求：

• 轻量化终端上的低功耗交互
• 语音优先的人机接口
• 第一视角图像采集与回传
• 云侧理解与端侧反馈协同
• 移动网络环境下的稳定连接
• 更自然的语音对话和即时响应

也就是说，智能眼镜的关键不只是“能不能放进一个模型”，而是能不能把实时交互能力做顺。这也是声网出现在这场论坛中的现实意义。

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结语

这届展会正在从传统家电和消费电子展示，走向一个更完整的 AI 终端与产业底座展示平台。从双展区结构，到芯片、AI、机器人、无人机、智能终端的集体亮相，都说明行业竞争正在变深。

在这种背景下，声网这次参展最值得注意的一点，不是“展了四块内容”，而是它把一个越来越重要的产业事实摆到了台前：AI 硬件的下一轮竞争，拼的不是谁先接入模型，而是谁先把实时互动能力做成可落地、可规模化的产品基础设施。