双11客服爆棚？用2行代码快速打造24小时AI客服

双十一战鼓擂响，流量洪峰来袭，您的客服团队准备好了吗？面对激增的咨询量，传统人工客服排队漫长、响应迟缓、深夜无人的痛点被无限放大，不仅导致客户流失，更让企业背负沉重的人力成本。

在人工智能技术日益成熟的今天，单纯的“问答机器人”已无法满足高标准的交互需求。声网推出的对话式AI引擎，旨在从根本上解决这一难题。它并非简单的关键词触发工具，而是一个集成了先进语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、大语言模型（LLM）与语音合成（TTS）的全链路、端到端智能交互系统。

一. 为什么选择声网AI？因为它真正做到了“智能”与“真人感”的完美结合

相比较于传统AI客服机械、刻板、不自然的“机器人腔”，声网致力于打造“真人感”对话式AI引擎。声网对话式AI引擎通过几项核心技术，致力于消除这种“非人感”：

1. 超低延迟：全链路深度优化的极致追求

我们常说的“延迟”，是语音数据从用户端采集、传输、云端处理、再返回回复的全过程时间。声网凭借在实时音视频领域多年的技术积淀，对这条复杂链路进行了全链路深度优化。将端到端的响应延迟控制在650毫秒以内。这是一个什么概念？接近于人类面对面交谈时的自然反应时间。这使得一问一答之间几乎没有令人不适的停顿感，为“流畅自然”的对话奠定了基石。

2. 优雅打断：对话控制权的流畅移交

这是区分初级机器人与智能体的关键能力。声网AI引擎具备340毫秒的极致打断响应能力。当用户不想听完全部预设回复时，可以随时中断AI的发言。系统能在极短时间内精准检测到打断意图，立刻停止当前播报，并快速理解用户的新问题生成响应。这模拟了真人对话中常见的“话轮转换”，让对话节奏更贴近真人交互，极大地提升了沟通效率和自然度。

3. 选择性注意力锁定与背景人声抑制：嘈杂环境下的清晰通信

双十一期间，消费者可能在任何环境下咨询——嘈杂的办公室、喧闹的街道。声网引擎的选择性注意力锁定技术，基于先进的深度学习模型，智能屏蔽高达95% 的环境人声与各类背景噪声干扰。结合背景人声抑制功能，可以有效分离并消除多个说话人声音中的非目标声源，确保在复杂声学环境中，只有清晰、纯净的目标人声被送入后续处理环节，显著提升语音识别的准确率和交互的可靠性。

二. 2 行代码 + 15 分钟：中小企业的 “低成本入场券”

对电商企业尤其是中小企业而言，技术门槛和成本是最大的顾虑。声网 AI 客服的 “快速接入” 能力（2 行代码、15 分钟快速构建对话式 AI 智能体）直接扫清了这些障碍。

企业技术人员无需具备高深的 AI 开发经验，只需调用声网提供的标准化接口，复制粘贴两行核心代码，再经过简单配置，就能在 15 分钟内搭建起专属的 AI 客服系统。这种 “轻量化” 接入方式，让中小企业也能在双十一期间拥有 “大厂级” 的客服能力，大幅降低人力成本的同时，服务效率却直线上升。

具体的操作流程

1）前提条件

开始前，请确保:

已参考开通服务在声网控制台完成以下步骤：

• • 为你的项目开通声网对话式 AI 引擎。
  • 获取 App ID：声网随机生成的字符串，用于识别你的项目和调用对话式智能体 RESTful API。
  • 获取客户 ID 和客户密钥：用于在调用对话式 AI 引擎 RESTful API 时进行 HTTP 安全认证。
  • 生成临时 Token：Token 也称为动态密钥，用于在加入 RTC 频道时对用户鉴权。临时 Token 的有效期为 24 小时。在生产环境中，你需要参考使用 Token 鉴权在你的 App 服务端生成 Token。
  • 已参考实现音视频互动集成 v4.5.1 及以上版本的实时互动 SDK，并在你的 App 中实现基本的实时音视频功能。
  • 已获取大语言模型 (LLM) 供应商的 API key 和回调 URL。
  • 已参考文本转语音 (TTS) 供应商的官方文档获取身份认证信息（token、appid 等）并了解相关参数配置方式。

2）加入 RTC 频道

在你的 App 中调用 joinChannel 加入一个 RTC 频道。

3）创建对话式智能体

调用创建对话式智能体创建一个智能体实例，并传入上一步中使用的频道名和 Token 让智能体加入同一个 RTC 频道。

提示

curl --request POST \
  --url https://api.agora.io/cn/api/conversational-ai-agent/v2/projects//join \
  --header 'Authorization: Basic ' \
  --data '
{
  "name": "unique_name",
  "properties": {
    "channel": "channel_name",
    "token": "token",
    "agent_rtc_uid": "0",
    "remote_rtc_uids": [
      "*"
    ],
    "asr": {
      "language": "zh-CN"
    },
    "llm": {
      "url": "https://api.xxxx/v1/xxxx",
      "api_key": "xxx",
      "system_messages": [
        {
          "role": "system",
          "content": "You are a helpful chatbot."
        }
      ],
      "greeting_message": "您好，有什么可以帮您？",
      "failure_message": "抱歉，我无法回答这个问题。",
      "max_history": 10,
      "params": {
        "model": "xxxx",
      }
    },
    "tts": {
      "vendor": "vendor_name",
      "params": {
        "key": "xxxx",
        "voice_id": "xxxx",
      }
    }
  }
}
'

调用成功后，你会收到如下响应：

/// 200 OK
{
  // highlight-start
  "agent_id": "1NT29X10YHxxxxxWJOXLYHNYB",
  // highlight-end
  "create_ts": 1737111452,
  "status": "RUNNING"
}

同时，智能体会加入到 RTC 频道中，向用户问好；用户则可以开始与智能体对话。

3）停止智能体

当用户与智能体对话结束后，你可以调用停止对话式智能体，传入创建智能体时返回的 agent_id 让指定智能体离开 RTC 频道。

curl --request POST \
// highlight-start
  --url https://api.agora.io/cn/api/conversational-ai-agent/v2/projects//agents//leave \
  --header 'Authorization: Basic '
// highlight-end

调用成功后，你会收到如下响应：

/// 200 OK
{}

使用Go SDK或Java SDK请参考声网官网文档 https://doc.shengwang.cn/doc/convoai/restful/get-started/enable-service