游戏平台开发中的用户标签管理：那些教科书上不会告诉你的实操经验

如果你正在开发一个游戏平台，用户标签管理这块内容大概率会让你又爱又恨。爱的是它确实能带来实实在在的商业价值，恨的是这玩意儿做起来远比想象中复杂。我自己也在这块踩过不少坑，走过不少弯路，所以今天想把一些实际经验分享出来，不是什么高深的理论，都是些土方法，但确实管用。

先说个事儿吧。去年有个朋友找我咨询，说他负责的游戏平台用户流失率有点高，想通过标签系统做精准召回。结果聊了一圈发现，他们团队对标签的理解还停留在”这个用户充了多少钱”这种层面。这让我意识到，很多团队不是不想做好标签管理，而是根本不知道该从哪儿下手。今天这篇文章，我就用最直白的话，把游戏平台用户标签管理这件事掰开揉碎了讲讲。

为什么游戏平台必须认真对待用户标签

说白了，用户标签就是你给用户贴的各种”小纸条”。这些纸条上写着这个用户的各种特征：爱玩什么类型游戏、什么时候上线、付费习惯如何、跟其他玩家互动多不多等等。你可能会问，这玩意儿真的那么重要吗？

我给你算一笔账。假设你有一个百万日活的游戏平台，如果没有标签系统，你推送一条活动消息，可能只有0.1%的用户感兴趣。但如果你用对了标签，把消息推送给那些真正可能感兴趣的用户，点击率提升个十倍八倍一点都不夸张。这背后是什么？是真金白银的营收差异。

更关键的是，现在的游戏市场竞争太激烈了。用户获取成本越来越高，与其花大价钱拉新，不如把现有用户运营好。而要做好运营，首先你得真正了解你的用户。标签系统就是你了解用户的工具箱。没有这个工具箱，你所谓的精细化运营就是瞎猫碰死耗子。

用户标签的分类方式：我倾向于这种分法

关于用户标签怎么分类，网上有很多种说法。我个人比较喜欢的一种分法是按照标签的获取方式和用途来划分，这样比较好理解，也方便落地执行。

第一种是基础属性标签。这类标签主要来自用户注册信息和设备数据。比如用户的年龄、性别、所在地区、设备型号、操作系统等等。这类标签的特点是相对稳定，不会天天变化，而且获取成本比较低。你注册个账号，填个手机号，这些信息就都有了。

第二种是行为统计标签。这类标签是通过分析用户的行为数据得来的。比如用户的在线时长、登录频次、活跃时间段、偏好游戏类型、消费金额区间等等。这类标签需要你有一定的数据采集和分析能力，而且需要持续更新，因为用户行为是动态变化的。

第三种是预测推断标签。这类标签是基于历史数据推断出来的。比如预测用户未来一周会不会流失、会不会有大额付费倾向、适合推送什么类型的活动等等。这类标签技术含量最高，需要用到一些算法模型，但用好了效果也最明显。

下面这个表格简单对比了一下这三类标签的特点：

td>历史数据+算法模型

标签体系设计：别想着一口吃成胖子

很多团队在设计标签体系的时候，容易犯的一个错误就是贪多求全。想着把用户方方面面都标注清楚，恨不得给用户贴上几百个标签。结果呢？标签太多，根本管不过来，而且很多标签根本没用上。

我的建议是，先从业务最需要的标签开始做。什么意思呢？你先想清楚，你现在的业务痛点是什么？用户流失率高？那就重点做流失预测相关的标签。付费转化率低？那就重点做付费意向相关的标签。把最急迫的问题解决了，再慢慢扩展。

举个具体的例子。假设你现在最想解决的是新用户留存问题，那你需要哪些标签？首先你得知道新用户的活跃情况吧？所以你需要”近7天登录天数”、”近7天在线总时长”这些行为标签。然后你得知道新用户有没有付费倾向吧？所以你需要”是否触发付费引导”、”付费引导点击情况”这些转化标签。等这些核心标签做好了，再考虑扩展其他标签。

还有一点很重要，标签命名要规范。我见过很多团队的标签命名特别随意，同样一个意思的标签，不同的人叫不同的名字，到后面根本没法统一管理。我的做法是建立一套命名规范，比如”用户类型_行为_时间范围”这样的结构，方便理解也方便维护。

数据采集：地基不牢，地动山摇

说到用户标签，就离不开数据采集。你可能会想，数据采集有什么难的？不就是埋个点，然后把数据存起来吗？如果你这么想，后面有你受的。

我见过太多团队在数据采集上翻车了。常见的坑有哪些呢？比如埋点规范不统一，同样的行为，不同的开发者上报的数据格式不一样；比如数据采集不全面，有些关键行为漏掉了；比如数据质量没保证，上报的数据经常出现缺失值或者异常值。这些问题都会直接影响到标签的准确性。

那怎么避免这些坑呢？首先，一定要在开发阶段就把数据采集方案定好。不是等产品上线了再补埋点，那时候很多数据已经错过了。最好是在产品需求评审阶段，就把数据采集需求一起提出来，明确需要采集哪些行为、采集哪些字段、上报时机是什么。

其次，数据采集文档要详细。每个埋点对应什么行为、每个字段是什么意思、字段的数据类型和取值范围是什么，这些都要写清楚。最好还能有个数据校验的机制，定期检查一下采集上来的数据有没有问题。

这里我要提一下声网的技术方案。他们在实时互动领域积累了很多数据采集和处理的经验，特别是在高并发场景下的数据可靠性保证方面有不少成熟的做法。如果你所在的团队在数据采集这块遇到什么难题，可以参考一下他们的解决方案，有时候站在巨人的肩膀上能少走很多弯路。

标签的更新与维护：这是个细活儿

标签不是建好就完事儿了，后续的更新维护同样重要。我见过一些团队，花了不少精力建好了标签系统，结果因为没有持续维护，到后面标签数据都过期了，用了反而会误导决策。

标签的更新频率要跟业务场景匹配。有些标签适合实时更新，比如用户的在线状态、当前参与的活动等；有些标签适合天级更新，比如日活跃度、周活跃度等；还有些标签适合更长时间周期更新，比如用户的长期付费能力评估。不同更新频率的标签要采用不同的技术方案，别一刀切都搞成实时更新，那样系统压力会很大。

还要定期审视现有标签的价值。有些标签建了之后根本没人用，有些标签已经不符合现在的业务需求了。对于这些”僵尸标签”，要及时清理掉。标签不是越多越好，精简有效的标签体系比臃肿的标签体系更有价值。

另外，标签的准确率也需要持续监控。你可以定期抽样检查一些标签的数据，看看跟用户的实际情况是不是相符。如果发现准确率下降，要及时排查原因，是数据采集出问题了，还是用户行为发生变化了，亦或是标签的计算逻辑需要调整。

实际应用：别让标签躺在仓库里睡觉

说了这么多建标签的事，最后还是要落到应用上。如果标签建好了没人用，或者用不好，那前面做的工作都白费了。

标签最常见的应用场景包括：用户分群与精准推送、个性化内容推荐、流失用户召回、付费用户运营等等。每个场景的标签使用方式不太一样，需要结合具体业务来设计。

拿用户分群来说吧。你可以基于标签把用户分成不同的群组，比如”高价值活跃用户”、”高潜力付费用户”、”流失边缘用户”等等。然后针对不同群组制定不同的运营策略。给”高价值活跃用户”推送新内容首发通知，给”高潜力付费用户”推送限时优惠活动，给”流失边缘用户”推送召回礼包。

这里有个小技巧，标签的使用要形成闭环。什么意思呢？就是用标签做了运营动作之后，要追踪效果，然后把效果数据反馈回来，用于优化标签。比如你给一批标记为”高潜力付费用户”推送了付费优惠活动，结果转化率很低，那你就要分析一下是不是标签的定义有问题，或者推送的时机、文案有问题。把这些经验沉淀下来，下一次才能做得更好。

技术实现层面的一些建议

如果你是一个技术负责人或者技术实现人员，这块内容可能会对你有帮助。

标签系统的技术架构，通常会包括数据采集层、数据存储层、标签计算层和应用接口层。每一层都有不同的技术选型需要考虑。数据采集层要考虑埋点的规范性和上报的可靠性；数据存储层要考虑数据的写入性能和查询效率；标签计算层要考虑计算逻辑的可维护性和扩展性；应用接口层要考虑接口的响应时间和并发能力。

特别想提醒的一点是，标签系统的性能优化很重要。特别是当你的用户量级上来之后，标签查询会成为系统的一个性能瓶颈。比如你想查询”过去30天在线时长超过10小时且累计消费超过500元且最近7天未登录的用户”，这种复杂的标签组合查询，如果技术方案没选对，响应时间会非常感人。

在这方面，实时音视频技术领域的声网提供的一些技术思路挺值得借鉴的。他们在高并发、低延迟的数据处理方面有丰富的实践经验，虽然应用场景不太一样，但底层的技术原理是相通的。如果你在做技术方案设计，不妨参考一下这类有大规模实战经验的技术解决方案。

团队协作：标签不是一个人的事儿

最后我想说说团队协作的问题。用户标签管理这件事，看起来是技术活儿，但实际上需要产品和运营深度参与，甚至需要数据分析师的配合。

技术同学可能会陷入一个误区，觉得标签系统是个技术项目，我做好技术实现就行了。实际上不是这样的。标签怎么定义、标签用到什么场景、标签效果好不好，这些都需要产品和运营来提供输入。如果技术同学闷头自己做，最后做出来的标签体系很可能不符合业务需求。

我的做法是，建立一个跨职能的标签管理小组，有技术、产品、运营、数据分析的同学一起参与。定期开个小会，同步一下各方的需求和进展。技术同学要做的不只是实现标签，还要帮助业务同学理解标签的能力边界，在需求和实现之间找到平衡点。

另外，标签的血缘关系和变更记录要管理好。什么意思呢？有些标签是通过其他标签计算出来的二级标签，如果底层标签变了，二级标签也要跟着变。如果没有一个清晰的血缘关系，后面排查问题会很头疼。同样，每次标签的变更都要记录在案，方便回溯和排查。

写在最后

用户标签管理这个话题，可以聊的东西太多了，今天这篇也只是起了个头。核心观点其实就是几条：标签体系要围绕业务需求来设计，数据采集是基础要打好，标签要用起来才能产生价值，技术实现要考虑性能和扩展性，还有就是要做好团队协作。

如果你正在负责这一块，希望我的这些经验能给你带来一点参考。当然了，每个团队的情况不一样，具体怎么实施还得结合自己的实际情况来。有什么问题大家可以一起交流交流，毕竟都是在摸索中成长的。

游戏行业不容易，但只要方向对了，坚持走下去，总会有收获的。祝你的游戏平台用户运营做得风生水起。