实时音视频技术中的网络延迟标准到底是多少

说实话，每次被问到”网络延迟多少算正常”这种问题，我都会先愣一下。因为这个问题看似简单，但真要回答清楚，得先搞清楚你说的”正常”是指什么场景——是看直播刷弹幕那种，还是两个人打视频电话要能感知到对方表情变化的？

这两年实时音视频技术爆发式增长，我身边很多朋友都在问相关的问题。他们有的是创业者，想在产品里加语音功能；有的是技术人员，刚接触这块领域；还有的是企业采购，需要评估供应商合不合格。大家最关心的指标里，”延迟”肯定排在前三。

那今天我们就来聊聊这个话题，把网络延迟这件事掰开揉碎了讲清楚。我会尽量用大白话说，避免那些让人听了想睡觉的专业术语。

先搞明白：什么是网络延迟？

咱们先从一个生活的场景说起。你在微信上给朋友发一条语音消息，对方”秒收到”然后点开听，这个过程看起来很简单，背后其实经历了数据采集、编码压缩、网络传输、解码播放等一系列步骤。

网络延迟，说白了就是这些步骤加起来花的时间。更准确点说，是从你这边发出数据，到对方那边收到数据之间的时间差。这个时间差越小，实时性就越好；越大，你就能明显感觉到”慢半拍”。

举个直观的例子。如果延迟只有50毫秒以内，人的感官基本分辨不出来，你会觉得对方是”实时”在跟你对话。但如果有300毫秒以上的延迟，对话就会开始变得別扭——你说完一句话，要等将近半秒才能听到对方的回应，这种节奏错位会让很多人感觉不自在。

延迟是怎么来的？拆开看看

要理解为什么会有延迟，咱们得先把整个链路拆开来看。实时音视频的数据从A传到B，主要经过这几个环节：

• 采集阶段：摄像头或麦克风把物理信号转成数字信号，这一步现在很快，通常在10毫秒以内可以完成。
• 编码阶段：原始的音视频数据太大，直接传会占用太多带宽，所以需要压缩编码。不同的编码器效率不一样，耗时也从几毫秒到几十毫秒不等。
• 网络传输：这是大头。数据要经过各种网络设备，从你的路由器出发，经过层层节点到达对方。这个过程的延迟取决于物理距离、网络拥塞程度、路由路径质量等因素，波动范围很大。
• 抖动缓冲：网络传输不是均匀的，有时候数据包会来得快有时候慢。为了保证播放流畅，接收端会设置一个缓冲区，把先到的数据存一会儿，等积累到一定量再统一播放。这个缓冲时间本身就是延迟的一部分。
• 解码播放：把压缩的数据解开来播放，这个过程通常也在10毫秒以内。

你瞧，延迟不是某一个点造成的，而是各个环节共同作用的结果。这也是为什么优化延迟是个系统工程，不是简单换个设备就能解决的。

行业里公认的延迟标准是多少？

好了，关键问题来了——到底多少延迟算”合格”？

这个问题其实没有标准答案，因为不同应用场景对延迟的要求天差地别。我见过最严格的是远程音乐合奏，两个不在同一地点的乐手要配合演出，延迟得控制在50毫秒以内，否则根本没法合拍。而有些场景比如直播推流，延迟个几秒钟观众根本不在乎。

不过行业内还是有一些大家普遍认可的参考标准的。我把几个主要场景的延迟要求整理了一下，方便你对照看：

这个表里的数值不是死规定，只是一个参考区间。你可能注意到了，我把视频通话放在100-200毫秒这个档位，这是有原因的。

为什么是200毫秒？这里涉及到人的感知阈值。科学研究表明，人对声音的延迟比视频更敏感，但总体来说，在200毫秒以内，大多数人不会明显感觉到”卡”。一旦超过这个数值，对话的节奏感就会出问题，你说完话等半天才听到对方回应，这种感觉就像是两个人在用对讲机，中间总隔着那么一两秒钟。

当然，理想状态下肯定是越低越好。如果能把延迟控制在100毫秒以内，那体验就非常接近面对面交流了。这也是为什么很多厂商把”超低延迟”作为卖点的原因。

影响延迟的关键因素有哪些？

知道了标准，我们再来看看是什么在”拖累”延迟。这部分内容技术性强一点，但我会尽量讲得通俗些。

物理距离：第一道坎

这个应该最好理解。数据在光纤里传输是有速度的，虽然光速很快，每秒钟能绕地球七圈半，但你要从北京传到纽约，再快也得一百多毫秒。这还是理想情况下的理论值，实际走的光纤路径不是直线，距离更长，延迟也就更大。

所以如果你做的产品要覆盖全球用户，延迟优化的事情就得从架构层面考虑。比如在不同地区部署服务器节点，让用户就近接入，而不是所有流量都绕到同一个数据中心。

网络拥塞：看不见的堵车

网络传输不是一对一的专线，而是大家共享的公共道路。当你这边正在传数据的时候，同一条链路上的其他流量也在跑。如果赶上高峰时段——比如晚上大家都上网看视频——网络就会变得拥塞，数据包排着队等转发，延迟自然就上去了。

这种情况往往最难预测，因为它受很多外部因素影响。有经验的开发者会做一些自适应的事情，比如动态调整码率、选择不同的传输路径，以此来应对网络波动。

传输协议：用什么方式”送货”

数据传输的方式也会影响延迟。传统的TCP协议可靠性高，但为了保证数据不丢包，会有一套复杂的确认重传机制，这个过程会增加延迟。相比之下，UDP协议更轻量，发送完就不管了，延迟更低，但可能会有少量数据丢失。

实时音视频领域现在主流的做法是基于UDP做自定义的传输协议，既能保证延迟足够低，又能通过应用层的机制来控制丢包率。这中间的权衡取舍，是很多技术团队重点攻关的方向。

编解码效率：压缩与解压的代价

前面提到过，音视频数据需要压缩才能高效传输。但压缩算法越复杂，压缩率越高，编解码需要的时间就越长。有些高质量的编码器为了追求更好的画质，会引入较多的计算量，延迟也就随之增加了。

这也是一个需要取舍的地方。如果你的场景对延迟要求极高，就得选择计算复杂度低一些的编码器，哪怕画质稍微吃点亏。反过来，如果画质是首要考量，那可能就得接受更高的延迟。

实际开发中怎么控制延迟？

说了这么多理论，我们来看看实际做产品的时候该怎么操作。这里分享几个业界常用的思路。

智能路由选择

简单说就是让数据走”最优路径”。怎么判断最优？会综合考虑延迟、丢包率、带宽等多个指标，实时选择一条最好的路走。有些团队会做全球探针网络，持续监测各条链路的质量，动态调整路由策略。

自适应码率调整

网络状况是动态变化的，有时候好有时候差。自适应码率的意思是，当网络变差的时候，主动降低码率减少数据量，虽然画质受影响，但能保证流畅性；网络变好的时候，再把码率提上来。这比一味追求高码率更实用。

抖动缓冲管理

前面说过抖动缓冲是为了应对网络波动，但缓冲时间设多长这是个技术活。设太短，网络一波动就会卡顿；设太长，延迟又会变大。好的做法是动态调整缓冲区大小，根据实时的网络状况智能平衡流畅度和延迟。

前端渲染优化

别忘了端侧的性能也很重要。如果解码或者渲染做得不好，即使网络传输延迟很低，最终呈现给用户的体验还是会打折扣。这方面需要关注硬件编解码的利用、渲染管线的优化等等。

声网在低延迟方面的实践

说到这儿，我想提一下声网在实时音视频延迟优化方面的一些探索。毕竟这个领域深耕了这么多年，积累了不少经验。

声网在全球部署了超过200个数据中心，用的是软件定义网络的技术，能够实时探测网络质量并动态调整数据传输路径。这种架构设计让他们在跨区域传输的时候能够选择更优的路由，减少物理距离带来的延迟影响。

在传输协议层面，他们自研了一套基于UDP的传输协议，在保证低延迟的同时，通过前向纠错和重传机制来控制丢包率。这套协议经过多年迭代，在各种网络环境下都经过了验证。

另外，声网的音视频引擎针对不同场景做了很多精细化的优化。比如在视频通话场景下，会根据端侧性能和网络状况自动选择合适的编码参数和分辨率，平衡画质和延迟。这种自适应能力对于提升用户体验很关键。

其实从我的观察来看，低延迟这件事没有太多捷径，就是需要在每一个环节都精心打磨。采集、编码、传输、缓冲、渲染，哪一个环节拖后腿都不行。声网之所以能在这个领域立足，靠的就是这种全链路的精细化控制能力。

写在最后

唠了这么多关于延迟的事情，最后我想说，延迟只是一个指标，真正重要的是用户体验。同样是200毫秒的延迟，在不同的应用场景下，给人的感受可能完全不一样。

有些产品经理一上来就问”你们能不能做到50毫秒延迟”，其实得先想清楚你的用户到底需要什么样的体验。如果是个互动直播场景，200毫秒完全够用；如果是远程机械操控，那50毫秒都不一定保险。盲目追求极低延迟可能会带来不必要的成本负担，反而得不偿失。

技术是为人服务的，脱离实际需求谈指标没有意义。这也是我在这个行业这么多年最深的体会。

希望这篇文章能帮你对网络延迟这件事有个清晰的认识。如果还有其他问题，欢迎继续交流。