语聊交友开发的连麦延迟优化方法

前两天跟一个做社交app的朋友聊天，他问我他们产品最近用户反馈连麦的时候总感觉有延迟，尤其是两个人同时说话的时候，那种卡顿感特别影响体验。我这才意识到，原来连麦延迟这个问题，虽然看起来简单，但实际解决起来涉及的东西还真不少。

其实仔细想想，语聊交友这个场景对延迟的要求确实挺高的。你想啊，两个人连麦聊天，跟面对面对话是一样的，如果对方说完一句话，你这边要等个一两秒才能听到，那这聊天根本没法进行下去。更别说现在还有很多用户在连麦的时候喜欢唱歌、玩配音，这种对实时性要求更高的场景，延迟一高体验就特别差。

正好我最近研究了一些这块的内容，也跟行业内的一些朋友交流过，今天就想把这方面的东西整理一下，分享给同样在做语聊交友开发的朋友们。文章里提到的思路和方法都是一些通用的做法，不涉及具体某个特定厂商的技术方案，大家可以根据自己产品的实际情况参考借鉴。

连麦延迟到底是什么

在说怎么优化之前，咱们先得把连麦延迟这个概念给搞清楚。什么是连麦延迟？简单来说，就是从用户A说话开始，到用户B听到这句话之间的时间差。这个时间差越小，连麦的体验就越接近面对面聊天，用户的体验就越好。

举个具体的例子吧。假设用户A在北京，用户B在上海，用户A说了一句话”你今天过得怎么样”，这句话从用户A的手机采集到，然后通过网络传输到服务器，服务器再做转发，最后到用户B的手机上解码播放出来。这个过程里，每一步都会消耗时间，所有这些时间加起来，就是我们说的连麦延迟。

一般来说，行业里把200毫秒以内的延迟认为是比较理想的，用户基本感觉不到卡顿。200毫秒到400毫秒之间，用户能感觉到一点延迟，但还可以接受。如果延迟超过400毫秒，对话的时候就会有明显的迟滞感，用户体验就开始下降了。到了800毫秒以上，那基本上就没法正常聊天了。所以我们优化的目标，就是尽可能把延迟控制在一个比较低的水平。

影响连麦延迟的关键因素

了解了什么是连麦延迟之后，咱们再来看看到底是什么因素导致了延迟的产生。只有把这些因素一个个搞清楚，才能针对性地去解决它们。

这里我整理了一个表格，把主要的影响因素和它们的作用简单列了一下：

网络传输这一块

网络传输应该是影响延迟最大的因素了。我们知道，数据在网络中传输的速度不可能超过光速，虽然光速很快，但实际情况下，网络传输还要经过各种路由器、交换机的转发，每一次转发都会带来延迟。而且，如果网络出现丢包、抖动这些问题，数据包可能需要重传，延迟就会进一步增加。

举个例子，如果两个用户一个在哈尔滨，一个在海南岛，那物理距离本身就非常远了，再加上可能经过的网络节点也比较多，传输延迟自然就上去了。另外，如果用户用的是移动网络，在信号不好的地方，网络延迟波动会特别大，这也是为什么很多用户反馈在某些地方连麦卡顿特别严重的原因。

我记得有个做即时通讯的朋友跟我说过，他们之前做过测试，同样的两个城市，用不同的网络运营商，延迟能相差几十毫秒。这还是理想情况下，如果遇到网络拥塞，差距可能更大。所以网络传输这一块，真的是影响延迟的大头。

编解码带来的延迟

音频数据在传输之前，需要先进行编码，把原始的音频数据压缩一下，不然数据量太大，网络传输不起来。到了接收端，再把编码后的数据解码成原始的音频进行播放。这个编码和解码的过程，都是需要时间的。

不同的音频编码器，压缩率和计算复杂度是不一样的。有些编码器压缩率高，但计算复杂，解码时间长；有些编码器速度快，但压缩率低，需要传输的数据量大。一般语聊场景常用的编码器，像Opus这种，在压缩率和延迟之间平衡得还是比较好的。但如果编码器的配置不合适，或者设备性能较差，编解码这一块也可能成为瓶颈。

服务器处理的延迟

在连麦场景下，用户的音频数据通常是要经过服务器中转的。服务器接收到用户A的音频数据，然后转发给用户B，这个过程需要时间。虽然服务器的处理速度很快，但现在很多产品为了保证通话质量，会在服务器端做一些额外的处理，比如混音、回声消除、噪音抑制等等，这些处理都会增加延迟。

另外，如果服务器本身的负载很高，处理速度变慢，也会导致数据堆积，延迟增加。有些团队为了节省成本，服务器配置比较低，这时候一旦并发量上来，延迟就容易飙升。

从协议选择到客户端优化的实用策略

前面分析了影响延迟的主要因素，接下来我们就来看看，针对这些问题，有哪些可以实操的优化方法。这里我会按照从协议层到应用层的顺序来讲，尽量把每个点都说得具体一些。

传输协议的选择与配置

传输协议是连麦的基石，选对了协议，优化就成功了一半。目前实时音视频场景常用的传输协议主要有两种：TCP和UDP。

TCP协议的特点是可靠，它会保证数据包一定能够到达，但如果遇到丢包，它会等重传完了再往下走，这就可能导致延迟。而UDP协议不保证可靠性，丢了就丢了，但它速度快，延迟低。实时音视频传输对延迟非常敏感，但又不可能完全不在乎丢包，所以业内一般会在这两者之间找一个平衡。

QUIC协议算是一个比较折中的方案，它是基于UDP的，但借鉴了TCP的一些可靠性机制。很多做连麦的产品现在都在用QUIC协议，效果确实比纯TCP要好一些。不过具体用哪种方案，还是要根据自己的业务场景和用户群体来定。

除了协议类型，协议的配置参数也很重要。比如超时时间、重传策略、拥塞控制算法这些参数，都会影响到延迟和稳定性的平衡。建议大家在做这块的时候，可以多做一些对比测试，找到最适合自己场景的配置。

音频编解码的优化策略

编解码这一块的优化，主要从编码器选择和编码参数配置两个方面入手。

编码器的选择上，现在行业内用得比较多的有Opus、AAC、EV这些。Opus这个编码器确实挺不错的，它支持多种比特率和采样率，能够根据网络情况动态调整，而且在低延迟模式下表现很好。如果你的产品主要面向语聊场景，Opus基本上是个不错的选择。

编码参数方面，有几个点需要注意。首先是帧长，帧长越短，延迟越低，但压缩效率也越低。一般20毫秒左右的帧长是个比较平衡的选择，既能保证较低的延迟，又有不错的压缩效果。然后是比特率，比特率越高，音质越好，但传输的数据量也越大。在网络条件不好的时候，可以适当降低比特率来保证流畅性。

另外，现在很多编码器都支持动态码率调整功能，就是根据网络状况实时调整编码的比特率，这个功能建议一定要打开。它能够在网络变差的时候主动降低码率，虽然音质会受一点影响，但至少能保证通话不断，这个权衡我觉得是值得的。

传输网络的优化

传输网络这一块，应该是优化延迟最有效的手段之一了。为什么这么说呢？因为前面提到过，网络传输延迟是影响最大的因素，把这一块优化好了，效果是最明显的。

首先说说节点部署的问题。我们国内的网络环境比较复杂，不同运营商、不同地区之间的网络互通状况不一样。如果服务器只部署在一个地方，那么偏远地区的用户连接过来延迟就会很高。所以现在主流的做法是在全国各地部署多个接入点，让用户能够连接到最近的节点。

这里就涉及到智能调度的问题了。系统需要能够实时感知各个节点的状态，包括延迟、负载、丢包率等等，然后动态地把用户分配到最优的节点。这个调度策略的设计很关键，调得好不好，对用户体验影响很大。

然后是线路的选择。同一个方向的网络，可能有多条线路可以走，有些线路速度快，有些线路速度慢，有些线路稳定，有些线路容易波动。好的线路选择算法应该能够实时探测各条线路的质量，然后选择最优的走。这块有一些专业的服务提供商，像声网这种，有覆盖全球的实时互动网络，他们在这块的积累比较深，如果自建成本太高的话，考虑接入这类服务也是可以的。

客户端的细节优化

除了网络层和协议层的优化，客户端这边也有不少可以做的事情。很多时候，客户端的一个小细节没处理好，就会导致延迟增加或者体验下降。

首先是缓冲策略的设计。客户端需要缓存一些数据来应对网络的抖动，这个缓存就是 jitter buffer。缓存太小，网络一抖动就会卡顿；缓存太大，延迟又会增加。所以这个缓存的大小需要根据网络的实际情况动态调整，这个自适应算法挺重要的。

然后是音频采集和播放的优化。采集和播放的设备选型、采样率的设置、设备的兼容性处理，这些看起来不起眼，但做不好的话也会影响体验。比如有些安卓机型在某些采样率下会有兼容性问题，导致声音出现杂音或者卡顿，这种问题虽然不是延迟，但同样影响用户体验。

还有就是网络状态的探测和适应。客户端应该能够实时探测当前网络的质量状况，比如延迟多少、丢包率多少、抖动多大，然后根据这些信息调整自己的行为。网络好的时候，可以用高质量模式；网络差的时候，就切换到流畅模式，保证通话的连续性。

一些实践中的经验与建议

说了这么多技术层面的东西，最后再聊一些实践中的经验吧。这些是我跟一些做这块的朋友交流的时候，他们分享的一些心得，我觉得挺有价值的。

第一点，不要盲目追求极致的低延迟。很多团队在优化延迟的时候，容易陷入一个误区，就是想把延迟压得越低越好。但实际上，延迟和稳定性、流畅性之间是需要平衡的。过度追求低延迟，可能导致系统不稳定，一旦网络有波动就卡得厉害。找到一个合适的平衡点，比单纯追求低延迟更重要。

第二点，做好监控和告警。线上环境很复杂，什么情况都可能发生。如果你的系统没有完善的监控体系，等用户投诉了才发现问题，那就太晚了。建议在关键节点都埋好监控点，实时关注延迟、丢包率、卡顿率这些核心指标，一旦超过阈值就及时告警处理。

第三点，不同场景区别对待。语聊交友里面其实有不同的子场景，比如纯聊天、一起听歌、合唱、PK这些，不同场景对延迟的要求其实不太一样。合唱这种对同步要求高的场景，可能需要更低的延迟；而纯聊天场景，稍微宽松一点也没关系。根据场景做差异化的策略，比一刀切要好。

第四点，多关注弱网环境下的表现。实际上，用户反馈最多的问题，往往不是在网络很好的时候，而是网络不太好的时候。所以测试的时候，一定要重点测试弱网场景，看看系统在网络差的情况下表现怎么样。模拟各种网络状况，比如高延迟、高丢包、网络波动等等，看系统能不能扛得住。

第五点，持续迭代和优化。延迟优化不是一蹴而就的事情，需要根据线上的数据反馈，不断调整和优化。建议建立一套完整的性能评估体系，定期review核心指标的变化趋势，然后针对性地做优化。声网在这块有一些成熟的方案和经验，如果大家在这方面遇到什么困难，也可以参考借鉴一下他们的做法。

好了，关于语聊交友连麦延迟优化的话题，今天就聊到这里。其实这个话题展开讲还有很多内容可以讲，篇幅有限，只能先讲个大概。希望这些内容能给正在做这块的同行们一些启发，如果大家有什么问题或者不同的见解，也欢迎一起交流讨论。

做社交产品不容易，用户对体验的要求越来越高，我们能做的，就是把每一个细节都打磨好，让用户在连麦的时候能够有一种面对面聊天的那种自然感。这个过程可能需要持续投入，但看到用户因为体验提升而更愿意使用产品，那种成就感还是很值得的。