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实时互动 (RTE) 学习、实践与技术洞察

MCP详解一:什么是MCP?一文读懂模型上下文协议

在AI技术飞速发展的今天,一个新的协议标准正在悄然改变整个AI生态系统的格局。它就是MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)。如果你还不了解MCP,那么这篇文章将带你从零…

AI塔罗在线聊天体验怎么样?对话体验、技术原理全面解析

随着人工智能的发展,“AI塔罗”这一新兴对话应用正悄然兴起。许多年轻人开始尝试通过在线聊天与AI塔罗进行占卜,对比传统塔罗占卜,这种对话式AI带来了全新的体验。那么,AI塔罗的在线聊天体验究竟怎么样?…

一文读懂RTSP协议:如何实现流媒体控制与抓包调试?

RTSP 是 Internet 协议规范,是 TCP/IP 协议体系中的一个应用层协议级网络通信系统。专为娱乐(如音频和视频)和通信系统的使用,以控制流媒体服务器。该协议用于在端点之间建立和控制媒体会…

如何上手 VibeVoice,把文本转成长篇播客音频

本文是一篇实操指南,详细讲解如何快速上手微软最新开源 TTS 模型 VibeVoice-1.5B,将输入的文字一次性合成长达 90 分钟的播客式音频,支持最多 4 位不同说话人的自然对话生成。 Vib…

微软VibeVoice:让AI”聊”出90分钟播客的黑科技

2025 年 8 月,微软开源发布了 VibeVoice-1.5B——一个独具创新的文本转语音(TTS)模型,支持“一文生成长达 90 分钟的对话音频”,并能在单次生成中模拟 最多 4 位不同说话人的…

实时流直播 FPS:视频帧率高级指南

不用再特意强调在线直播视频 比以往更受欢迎,现在已有超过85%的美国互联网用户每月都会观看在线视频。如果你没有在线内容,那可能会错过 85% 的潜在客户。 虽然你可能会因此被说服并拿起相机拍摄一段短片…

视频比特率详解:如何平衡质量、文件大小与流畅播放

不确定将哪些设置比特率的视频用在你的最新项目?现在深入了解我们的指南,我们会告诉你需要知道的一切! 当谈及视频制作时,很容易被大量现有的技术信息淹没,尤其是当这些信息会因为你使用的平台或软件不同而不同…

实时美声功能揭秘:低延迟多人语聊与歌唱场景下的音频处理方案

在歌唱场景、语聊等场景中,用户已经不在满足于被听见、被听清、能互动,以及拥有高清的音质体验。他们有了更进一步的需求,希望不仅能有最佳的音质,还想要让自己的声音变得更动听、更有磁性。 就像我们看高清视频…

语音人工智能 Voice AI 详解六:​智能打断、低延迟与降噪处理

在上一部分我们了解了语音 AI Agent 搭建方案。这一篇将聚焦于其中的关键技术实现:如何让语音代理更加智能地处理打断,如何优化延迟达到实时效果,以及如何进行降噪和回声消除来提升语音交互质量。这些问…

语音人工智能 Voice AI 详解五:搭建语音AI Agent流程(无代码+自主开发方案)

语音 AI Agent(智能语音助手)正日益成为人机交互的重要形式。它可以模拟人类通过语音进行对话,为用户提供实时的服务和信息。在本篇文章中,我们将面向开发者详细介绍构建第一个 Voice AI Ag…

多语言语音AI:NVIDIA Granary开源语音数据集详解

Granary 是 NVIDIA 于 2025 年8月推出的超大规模开源语音数据集,汇集了约 100 万小时的语音音频,覆盖25种欧洲语言。它是迄今最大规模的多语言语音数据资源之一,包括约65万小时的…

多语言语音AI之一:多语言语音AI技术模型盘点

全球约有 7000 种语言,而现有 AI 语言模型覆盖的仅是极小一部分。过去,主流语音识别和语音助手大多专注于英语、中文等少数几种主要语言,许多中小语言的使用者在与智能设备交互时不得不借助第二语言。如…

语音人工智能 Voice AI 详解四:系统组成与数据流(上)

Voice AI Agent(语音智能体)是一种能够进行语言交流和任务执行的自主系统,能够处理人类语音指令并给出语音回应。与传统只能执行单一任务的AI工具不同,Voice AI Agent结合了语音识…

语音人工智能 Voice AI 详解四:系统组成与数据流(下)

多模型接入的架构设计要点 如前文所述,Voice AI Agent 通常由多个不同功能的模型/服务组成:ASR、LLM、TTS 各司其职。这种多模型级联架构的优点是每个组件都可以选用领域内最优或最合适…

语音人工智能 Voice AI 详解三:语音合成(TTS)与音色转换

在语音AI系统中,“听懂人话”之后,最后一步就是让机器“开口说话”。文本转语音(Text-to-Speech, TTS)技术实现了将文本变为自然的语音播放出来。此外,近年兴起的音色转换(Voice C…

语音人工智能 Voice AI 详解二:识别与理解(ASR + NLU)

在上一部分中,我们概览了语音AI系统的整体架构。其中自动语音识别(ASR)和自然语言理解(NLU)是将语音“听懂”的关键环节。本篇将深入解析这两个模块的技术原理、常用模型和评价指标,并介绍一些开源和商…

语音人工智能 Voice AI 详解一:概念与体系概览

语音人工智能(Voice AI)正迅速崛起,根据联合市场研究公司 (Allied Market Research) 的最新报告,2018 年全球语音识别行业价值为 63.9 亿美元,预计到 2026 …

如何快速搭建AI讲师直播课?这套方案值得借鉴!

AI老师讲课,听起来很远,其实已经落地 “将进酒,杯莫停——”孩子突然举起手:“老师,什么叫‘君不见黄河之水天上来’?” 讲诗的AI老师微微一顿,接着以平和又略带感叹的语调回答:“它在说,黄河水奔流不…

免费语音活动检测工具盘点:开源VAD工具推荐与评测对比

一、引言 什么是 VAD(语音活动检测)? VAD(Voice Activity Detection) 是一种用于判别音频片段中是否存在人声的技术。它将连续音频切分为“有语音段”与“静音/噪声段”,广…

免费文字转语音方案盘点:开源TTS工具推荐与评测对比

一、引言 TTS(Text‑to‑Speech)技术将书面文本转化为可听的语音输出。它的工作原理如同一个数字翻译官,通过复杂的算法和语音合成模型,将输入的文字信息解析、处理,然后利用预先录制或合成的音…

免费语音转文字方案盘点:开源语音识别ASR工具推荐与评测对比

一、引言:ASR 技术的重要性与免费工具的价值 什么是 ASR(自动语音识别)技术? 自动语音识别(ASR, Automatic Speech Recognition,又称 Speech‑to‑Tex…