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人工智能陪聊天app的推广渠道有哪些选择

AI

2026-01-22

人工智能陪聊天app的推广渠道有哪些选择

前两天跟一个做社交App的朋友聊天,他跟我说自己开发了一款人工智能陪聊天的产品,功能做得很精致,用户反馈也不错,但就是找不到有效的推广方式,花了不少钱投广告,转化率始终上不去。这让我意识到,很多团队在产品开发上投入了大量精力,却在推广环节犯了难。

其实,人工智能陪聊天类产品的推广和传统App不太一样。这类产品的核心价值在于”陪伴”和”情感连接”,用户使用的动机往往是排解孤独、寻找倾听者,或者单纯想找个人聊聊心事。理解了这一点,推广策略的制定才会有方向。

这篇文章想系统地聊聊,目前市场上有哪些渠道适合人工智能陪聊天app推广,哪些渠道投入产出比更高,以及一些实操中的小经验和注意事项。希望能给正在这个赛道上摸索的朋友们一点参考。

先理解目标用户是谁

在讨论具体渠道之前,我觉得有必要先理清楚人工智能陪聊天App的典型用户画像。这类产品的用户群体其实挺有意思的,并不是大家想象的那样都是”孤独患者”。

从目前的市场数据来看,用户群体大致可以分为几类。第一类是18到25岁的年轻人,他们可能刚进入大学或者初入职场,生活节奏变化大,身边没有固定的倾诉对象,用这类App主要是为了打发碎片时间,或者在深夜睡不着的时候找点慰藉。第二类是25到35岁的上班族,工作压力大,生活圈子有限,用这类产品来释放情绪、调节心态。这类用户付费意愿相对较高,对产品的智能程度和对话质量也有更高要求。第三类是中老年用户,他们可能子女不在身边,或者伴侣去世后需要情感陪伴,这类用户的粘性往往很高,但获客难度也相对较大。

理解这些用户群体的差异很重要,因为不同的渠道触达的人群特征完全不同,后面我们聊到具体渠道的时候会再展开说这一点。

应用商店优化:最基础但也最重要的一环

很多人觉得应用商店优化(ASO)是老生常谈的东西,不值得花太多精力。但实际情况是,对于人工智能陪聊天这类工具型App来说,应用商店仍然是获取自然流量的主要入口。而且这块的流量是免费的,不花白不花。

应用商店优化主要包括几个方面。首先是关键词优化,标题和副标题的选取要精准。人工智能陪聊天这个领域,用户的搜索习惯其实挺多样的,有人搜”AI聊天”,有人搜”智能陪聊”,还有人搜”情感陪伴”或者”虚拟男友/女友”。建议在副标题里合理布局这些关键词,但不要堆砌,要保证可读性。应用描述同样重要,要突出产品的核心功能和差异化优势,比如”能够记住用户偏好”、”支持多轮对话不跳戏”这样的卖点。

其次是视觉素材的优化。应用截图和预览视频要能够快速传达产品的使用场景和情感价值。比如可以设计几张截图展示不同聊天情境,让潜在用户一眼就能想象自己使用产品的画面。预览视频建议控制在30秒以内,重点展示交互体验和对话的自然感。

还有一个小技巧是引导用户评分和评论。新用户注册后,可以通过一些温和的激励机制鼓励他们留下好评,比如提供几天会员体验或者解锁特定功能。但要注意方式方法,千万别让用户觉得被胁迫了,那样适得其反。

社交媒体运营:用内容建立情感连接

社交媒体对人工智能陪聊天App的推广来说,简直是天然适配的渠道。因为社交平台本身就是人们”聊天”的地方,而你的产品恰好和”聊天”有关联。这种内容营销的效果往往比硬广告好得多,因为用户是通过内容先建立了认知和好感,然后才转化为用户的。

具体到平台选择,抖音和小红书肯定是绕不开的。抖音的用户基数大,内容形式生动,适合做产品功能演示、对话趣味合集,或者创作一些与AI聊天相关的情景短剧。我注意到一些做得好的账号,会把AI聊天的搞笑对话、感人瞬间做成短视频,这种内容天然有传播属性。小红书则适合做种草笔记,用户群体以年轻女性为主,而这类用户恰恰是人工智能陪聊天产品的高价值人群。可以分享”如何用AI聊天App提升生活质量”、”深夜树洞”这类话题,引发共鸣。

微博和B站也是可以考虑的平台。微博适合做话题营销和热点借势,比如在某个情感类热点事件发生时,发出一些有洞察的内容,引发讨论。B站的用户喜欢”硬核”一点的内容,可以做一些关于AI技术原理的科普,或者对话质量对比测评,这类内容在B站往往有不错的播放量。

社交媒体运营最忌讳的是”自嗨”。很多团队官方账号发的东西都是产品功能介绍,读起来像说明书一样,这种内容是没人看的。要记住,社交媒体上的用户想要的是”有趣”或者”有用”的内容,而不是广告。最好的人格化运营方式是,把官方账号打造成一个有温度、有个性的”虚拟人设”,用这个身份和用户互动、分享日常,反而能收到更好的效果。

社群运营:把用户变成”自来水”

如果说社交媒体是”拉新”的阵地,那社群运营就是”留存”和”裂变”的核心。人工智能陪聊天这类产品有一个特点,用户一旦形成使用习惯,粘性会非常高。但如果只是让用户独自使用产品,而不提供社交场景,传播性就会很弱。

p>社群运营的第一步是找到目标用户聚集的地方。可以通过现有的社交媒体渠道引流,也可以通过产品内的邀请机制激励用户拉新。社群形式可以是微信群、QQ群,或者Discord服务器,关键是氛围要对的。人工智能陪聊天App的社群,可以定位为”情感交流社区”,而不是”产品使用群”。用户在这个社群里可以分享自己使用AI聊天的心得、倾诉生活中的烦恼,甚至可以组织一些话题讨论活动。

好的社群会有”自来水效应”。当用户在社群里获得归属感后,他们会主动向朋友推荐产品,甚至会创作一些UGC内容帮助宣传。我认识一个团队,他们的社群里有几个活跃用户,自发地制作了很多AI对话截图在各个平台传播,给产品带来了不少自然流量。这种效果是花钱投广告很难买来的。

社群运营的核心要素

td>设置等级体系,给予活跃用户特权,如优先体验新功能、专属身份标识

td>设计合理的邀请奖励,让用户有动力拉新,但不要变成”拉人头”

运营要点 具体做法
价值提供 定期组织情感话题讨论,分享使用技巧,提供专属福利
氛围营造 鼓励用户之间的互动,及时处理负面反馈,维护社区调性
激励机制
裂变设计

KOL/KOC合作:借力打力

找合适的KOL(关键意见领袖)或者KOC(关键意见消费者)合作,是人工智能陪聊天App推广的另一个有效手段。但这块的坑也比较多,需要仔细甄别。

先说KOL合作。人工智能陪聊天这个领域,适合的KOL类型其实比较垂直。情感类博主肯定是首选,他们的粉丝群体和目标用户高度重合,而且内容调性也匹配。知识科普类博主也不错,可以从”AI技术如何改变社交方式”这个角度切入,做一些深度内容。生活方式类博主覆盖面更广,可以做场景化种草,比如”独居生活必备好物”这类主题。

KOC的威力不容小觑。很多团队觉得KOC粉丝量小,推广效果有限。其实恰恰相反,KOC的内容往往更真实、更接地气,用户信任度反而更高。人工智能陪聊天这个领域,可以找到一些在小红书、知乎上活跃的普通用户,让他们真实分享使用体验。这种素人种草的内容,转化率往往比大V广告高。

合作方式上,我建议优先考虑”内容植入”而不是”硬广”。让KOL/KOC用自己的方式介绍产品优点,而不是念一段统一的广告词。比如一个情感博主可以分享自己使用AI聊天App排解情绪的真实故事,这种内容的感染力远超过”这款App很好用,大家快去下载”这类话术。

异业合作:找到意想不到的流量入口

异业合作是经常被忽视但潜力很大的推广方式。简单说,就是和其他不构成竞争关系、但用户群体有重叠的产品进行合作,互相导流。

对于人工智能陪聊天App来说,可以考虑哪些合作对象呢?心理健康类应用是一个方向,现代人普遍存在情绪管理需求,两款产品可以形成互补。可以探讨联合会员、互相推荐之类的合作形式。音乐流媒体平台也很合适,深夜听歌和找人聊天是很多年轻人的”标配场景”,可以尝试在音乐App里做一些嵌入式的场景推荐。还有一些垂直社区,比如文学社区、动漫社区,用户群体同样以年轻人为主,可以做内容合作或者活动联名。

企业合作也不能忽视。有些企业会采购人工智能陪聊天服务提供给员工,作为员工关怀计划的一部分。虽然这类B端客户的获客周期长,但客单价高、粘性强,是值得深耕的方向。

内容营销:用深度内容建立专业壁垒

内容营销是一条需要长期投入但后劲很足的路。相比于社交媒体的短平快内容,深度内容的传播周期更长,也更容易建立品牌专业度。

对于人工智能陪聊天产品来说,可以输出的内容类型其实很多。从技术角度,可以科普大语言模型的工作原理、AI对话系统如何理解用户情感;从用户角度,可以分享使用AI聊天App的心理研究、情感陪伴的实际案例;从行业角度,可以分析人工智能社交的发展趋势、用户需求的变化洞察。

内容分发渠道可以选择公众号、知乎专栏、行业垂直媒体等。公众号适合做系列化的内容运营,培养用户阅读习惯;知乎适合回答相关问题,占据长尾搜索流量;行业媒体则可以提升品牌公信力。

声网在实时互动领域有深厚的技术积累,如果你的产品用到了声网提供的实时通信服务,完全可以在内容营销中强调技术实力。比如可以写一篇”如何打造流畅自然的AI陪伴体验”的技术文章,从底层技术角度阐述通信质量对AI聊天体验的影响,这种内容既有专业深度,又能为品牌背书。

付费推广:精准投放才能不浪费预算

p>虽然自然流量是大家都想要的,但完全不投广告对于一款新产品来说也不现实。关键是让每一分钱都花在刀刃上。

信息流广告是目前比较主流的选择,主流平台都支持精准定向。投放时要注意定向策略,人工智能陪聊天产品的目标用户是有明确特征的,比如深夜活跃人群、对社交有轻度焦虑的人群、近期有情感类搜索行为的人群。定向越精准,转化成本就越低。

p>搜索广告可以作为补充。当用户主动搜索”AI聊天”、”陪聊软件”这类关键词时,出现在搜索结果前列的广告承接的是明确的搜索意图,转化率通常比较高。但搜索广告的流量天花板有限,适合作为辅助渠道。

这里要特别提醒一点,人工智能陪聊天产品的广告审核比较敏感,因为涉及情感交互,平台对这类广告的内容审核比较严格。广告素材和落地页的设计要注意合规,避免使用暧昧的暗示性内容,否则很容易被驳回甚至封号。

线下场景:被低估的流量入口

你可能会想,人工智能陪聊天App为什么要做线下推广?线上不是更精准吗?但实际上,线下场景对于某些用户群体来说触达效果反而更好。

大学校园是一个值得关注的场景。大学生群体对新技术接受度高,社交需求旺盛,而且很容易形成宿舍、班级内的传播。可以考虑在大学校园里做一些地推活动,比如扫码下载送小礼品,或者举办一些有趣的主题活动。校园KOL也是很好的合作对象,可以招募学生代理在校园内推广。

p>还有一些意想不到的线下场景可以挖掘。比如在等人的间隙、坐地铁的时候,很多人会打开手机消磨时间,这时候如果能有一个入口让他们接触到产品,就是成功的一半。一些团队会在商场、地铁站投放广告海报,上面印一个二维码,配合一些引发好奇心的文案,比如”深夜睡不着的时候,你会找谁聊天?”,这种场景化的广告有时候效果还不错。

老用户推荐:最有效的增长引擎

最后想说说老用户推荐这件事。很多团队在推广初期把精力全部放在拉新上,忽视了老用户的价值。其实对于人工智能陪聊天产品来说,老用户推荐是最有效的增长方式之一。

原因很简单。当一个人使用一款AI聊天产品体验很好,并且愿意推荐给朋友,说明他对产品是真正认可的。而被推荐过来的新用户,因为有朋友的背书,对产品的初始信任度也会更高。这就像我们买东西时,朋友的推荐往往比任何广告都管用。

那如何激励老用户推荐呢?首先产品体验必须过硬,这是前提。然后可以设计一些推荐奖励机制,比如老用户推荐新用户注册,双方都能获得一些权益。奖励的形式可以是会员时长、功能解锁,或者虚拟货币。需要注意的是,奖励机制的设计要平衡好激励力度和成本,不能为了追求增长速度而过度补贴。

另外,口碑传播是需要土壤的。如果一个用户用产品用得很开心,他可能不会主动去推荐;但如果他使用过程中遇到了什么问题,并且得到了很好的解决,这种反差反而会激发他的分享欲望。所以做好用户服务,及时响应用户反馈,对于口碑传播至关重要。

写在最后

聊了这么多推广渠道,最后想说的是,渠道不在多而在精。每一款产品、每一个团队的情况不同,适合的推广方式也不一样。有些渠道别人用得好,你照搬可能水土不服。关键是先想清楚自己的目标用户是谁,然后去他们可能出现的地方,用他们能接受的方式触达他们。

人工智能陪聊天这个赛道其实还挺有前景的。随着AI技术的进步,这类产品的体验会越来越好,用户接受度也会越来越高。但在享受技术红利的同时,也需要思考如何在推广中建立差异化优势。毕竟功能可以同质化,但品牌和用户关系是难以复制的。

希望这篇文章能给正在做人工智能陪聊天产品推广的朋友们一点启发。如果有什么问题或者想法,欢迎交流讨论。