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开发即时通讯系统时如何实现消息的已读回执功能

2026-01-27

开发即时通讯系统时如何实现消息的已读回执功能

即时通讯开发这些年,我发现很多团队在实现已读回执这件事上栽过跟头。表面上看,已读回执不就是发个”我看了”的通知吗?实际上这里面涉及到的技术细节比想象中要复杂得多。今天我想用比较接地气的方式,把这里面的门道给大家讲清楚。

为什么突然想说这个话题呢?因为最近又有朋友问我,他们做社交App的时候,已读回执功能总是出现延迟,有时候用户明明已经点开了消息,状态却还是显示”已发送”。这个问题其实挺普遍的,解决不好很影响用户体验。所以我觉得有必要把已读回执的实现原理和具体方案系统地聊一聊。

已读回执到底是什么?

在深入技术细节之前,我们先搞清楚已读回执的本质是什么。已读回执,从用户角度来看,就是一个简单的状态提示——”对方已经看到我发的消息了”。但从技术角度来说,它需要完成一系列复杂的状态流转和同步工作。

举个简单的生活场景来理解。你给朋友发了条消息”今晚吃饭吗”,朋友打开对话框看到了这条消息,这时候你的手机上应该显示”已读”而不是”已送达”。这个看似简单的过程中,客户端需要识别哪条消息被查看了,服务端需要知道何时收到已读指令,然后把这个状态同步给发送方。这一连串的动作,任何一个环节出问题,体验就会打折扣。

值得注意的是,已读回执和送达回执是两个完全不同的概念。送达回执表示消息已经成功到达对方设备,而已读回执意味着对方确实已经浏览到这条内容。很多团队早期容易把这两个概念混淆,导致设计逻辑时出现混乱。

消息状态的完整生命周期

要理解已读回执的实现方式,我们必须先搞清楚一条消息在整个生命周期中会经历哪些状态变化。下面这张表展示了消息的典型状态流转过程:

状态名称 含义说明 触发条件
发送中 消息正在上传到服务器 用户点击发送按钮
已发送 服务器成功接收消息 服务端确认收到消息
已送达 消息成功推送到接收方设备 接收方客户端确认接收
已读 接收方查看了消息内容 接收方进入对话窗口并可见消息
已撤回 发送方撤回了消息 发送方触发撤回操作

看到这里你可能会问,已送达和已读之间有没有必要分开?这两个状态在产品层面的意义确实不太一样。已送达只是告诉发送者”你的消息到了”,但对方可能还没点开看;已读则明确告诉发送者”对方已经知道了”。这种区分在很多场景下很重要,比如工作沟通中,你发了个紧急任务过去,看到”已送达”你可能还会担心同事没看到,但如果显示”已读”你就能稍微放心些。

技术实现的三个核心环节

了解了消息状态的概念后,我们来看看具体怎么实现。这部分我会从客户端、服务端和数据库三个层面来展开。

客户端的关键职责

客户端在已读回执中扮演着双重角色:作为发送方时需要展示消息状态,作为接收方时需要上报已读状态。这两个职责的实现逻辑不太一样,我们分开说。

先说接收方客户端的已读上报逻辑。什么时候该触发已读上报?这个判断标准看似简单——”用户看到消息就上报”,但具体实现起来要考虑很多边界情况。最基础的做法是监听View的可见性,当消息列表滚动到某个位置,消息内容进入可视区域时,就认为用户看到了这条消息。但这种方法有明显的缺陷,比如用户快速滑动浏览时,其实并没有真正阅读内容,却触发了已读。

更合理的做法是结合多种信号来判断。比如当用户停留时间超过某个阈值(通常设为500毫秒到1秒),或者用户主动点击查看了大图、播放了语音消息,这些行为都更准确地代表用户确实阅读了内容。另外,已读状态的上报应该是批量进行的,而不是看一条报一条,否则消息量很大的时候会瞬间产生大量请求,服务器也扛不住。

作为发送方时,客户端需要正确展示消息状态。这里要注意状态的更新时机和UI刷新策略。很多团队遇到的”状态更新慢”问题,往往就是因为没有处理好这两个环节。比如你收到已读通知后,应该立即更新本地状态并刷新UI,而不是等待下次联网同步。

服务端的处理逻辑

服务端是已读回执的中枢神经,承担着状态存储和同步的核心职责。它的设计质量直接决定了整个功能的体验。

首先是已读消息的存储方案。最简单的做法是记录每个会话的”最后已读消息ID”,比如用户A和用户B的对话中,用户B最后阅读到的消息ID是128,那么128之前的所有消息对A来说都是已读的。这种设计非常高效,既节省存储空间,查询起来也快。每次查询已读状态时,只需要比较消息ID大小就行。

如果业务需要精确知道每条消息的已读状态,那就得换一种存储方式:为每条消息维护一个已读用户列表。这种方式更灵活,但存储成本也更高,适合消息量不太大的私密聊天场景。对于群聊,已读回执的实现又有不同——通常需要区分”对方已读”和”部分人已读”,展示给发送者的信息也不一样。

然后是已读通知的推送策略。当服务端收到已读上报后,需要立即通知消息的发送方。这个推送必须足够实时,否则用户看到的已读状态会有明显延迟。这里涉及到实时推送通道的建设,很多团队会选择长连接方案来保证消息的即时性。声网在这块有比较成熟的实时消息通道方案,能够保证已读通知在百毫秒级别触达用户。

服务端还需要处理的一个问题是已读状态的离线同步。假设用户A给B发了消息,此时B不在线。后来B上线了,看到了消息并触发已读,但A此时也离线了。这个已读状态怎么同步给A?通常的做法是用户上线时,服务端主动推送该会话的已读状态变化,让双方的状态始终保持一致。

数据库设计要点

数据库是已读状态的最终归宿,设计得好不好直接影响系统的性能和扩展性。这里分享几个实践经验。

消息表和会话表最好分开设计。消息表存储每条消息的具体内容和元数据,会话表存储会话级别的聚合信息,比如会话的最后活跃时间、未读消息数、最后已读消息ID等。把这些高频查询的信息聚合到会话表里,能够大大提升查询效率。

已读状态的更新操作要特别注意并发问题。两个人可能同时阅读消息并上报已读,服务端要能够正确处理这种并发场景,避免出现状态不一致的情况。常见的解决方案是在更新时使用乐观锁或者CAS(Compare-And-Swap)操作。

数据归档也是需要考虑的问题。随着时间推移,历史消息会越来越多,但用户其实很少会去查看很久以前的已读状态。可以定期把太老的已读状态归档到冷存储,保持在线查询的高效性。

实时性与性能如何兼顾?

已读回执对实时性要求很高,用户肯定希望自己一看到消息,发送方那边立即就能显示”已读”。但同时,系统还要能承受海量并发请求。这两个需求怎么平衡?

实时性方面,关键在于推送通道的选择。轮询的方式显然不行,延迟太高而且浪费资源。WebSocket或者类似的持久连接方案是目前的主流选择,能够保证服务器随时可以把已读通知推送给客户端。如果你的项目对延迟要求特别高,可以考虑使用UDP协议的实时通道,虽然可靠性差一些,但延迟可以做到更低。

性能方面,批量处理是王道。不要用户每看一条消息就立即发一条已读请求,而是先把已读的消息ID缓存起来,等过了几百毫秒或者累积到一定数量后再一次性上报。这种批量策略能够把请求频率降低一到两个数量级,对服务端的压力大大减轻。

另外,消息通道的承载能力也要考量。如果你的App同时在线用户很多,已读通知的推送量可能比普通消息还大——毕竟每条消息都可能产生已读通知。建议在架构设计时就把已读通知和普通消息分开走不同的通道,避免互相影响。

群聊中的已读回执有什么不同?

群聊场景的已读回执比单聊复杂得多,需要考虑的问题也更多。

首先是显示逻辑的区别。单聊中”已读”就是字面意思,双方都能明确知道对方看没看。群聊里则模糊得多——显示”已读”还是”2人已读”?不同产品的做法不一样。比较常见的做法是:当其他人都已读时显示”全部已读”,部分人已读时显示”X人已读”,只有自己已读而别人还没看时显示”自己已读”。

然后是性能问题。群聊中一条消息的已读状态需要同步给所有群成员,成员越多,这个同步量越大。假设一个500人的群,一人发消息后499人都已读,那就是将近500条已读通知需要推送。这个量级是很可观的,需要特别注意优化。

常见的优化策略包括:对大群做已读功能的限制,比如500人以上的群不支持已读回执;或者对已读通知做合并,把同一个时间段内的已读状态打包推送;再或者对长期沉默的群成员做状态降级,不再同步他们的已读状态。

另外,很多群聊产品会提供”群消息已读名单”功能,让发送者可以看到具体哪些人已读哪些人未读。这个功能的数据量更大,实现也更复杂,需要单独设计数据结构和索引方式。

一些常见的坑和解决方案

在实现已读回执的过程中,团队容易踩几个典型的坑,这里顺便提一下。

第一个坑是”已读状态回滚”。比如用户本来已经读了消息,但后来又返回去看了更早的消息,这时候已读状态应该怎么算?技术上通常的做法是已读状态只能前进不能后退——如果你已经读到消息ID 100,那么100之前的所有消息都算已读,即使你后来又滑回去看。这种设计虽然和部分用户直觉不符,但实现起来简单一致,不容易出错。

第二个坑是跨端同步。用户在手机上看过了消息,已读状态也上报了。但如果他接着在电脑上打开同一个会话,电脑上显示的消息状态要和手机保持一致。这就需要做好多端状态同步,最简单的办法是每次上线时都从服务器拉取最新的已读状态,而不是依赖本地缓存。

第三个坑是消息删除后的已读状态处理。如果用户删除了部分已读消息,已读状态该怎么展示?删除消息通常有两种策略:标记删除(逻辑删除)和彻底删除。标记删除的话,已读状态可以保留;彻底删除的话,已读状态也需要相应调整,否则会出现”消息ID不存在但显示已读”的诡异情况。

第四个坑是已读功能的开关问题。很多产品允许用户关闭已读回执功能,一方面是给用户更多隐私选择,另一方面也能减少服务器压力。这个开关的实现要特别注意状态同步——当你关闭已读功能后,你发出的消息不应该再向发送方返回已读状态,但你对别人消息的已读状态仍然需要正常上报和处理。

写在最后

已读回执这个功能看似简单,背后涉及到的技术考量还挺多的。从客户端的可见性判断,到服务端的实时推送,再到数据库的存储优化,每一个环节都有值得深挖的地方。

如果你正在开发自己的即时通讯系统,建议先把消息状态的生命周期和设计原则理清楚,再逐步实现各个状态的功能。已读回执可以放在比较靠后的阶段来实现,因为它的实现依赖基础的实时消息通道和状态管理能力。

对了,如果你想快速把已读回执功能做上线,也可以考虑直接使用现成的即时通讯SDK,像声网提供的即时通讯方案里已经封装好了完整的消息状态管理功能,包括已读回执的实现,省去不少重复造轮子的时间。当然,如果你对实时性和稳定性有很高要求,或者业务场景比较特殊,自己从零实现也是完全可行的。

总之,已读回执的实现没有标准答案,关键是根据自己的业务特点和用户需求来做权衡。希望这篇文章能给正在做这方面开发的你一些参考。如果有什么问题,也欢迎继续交流。